摘要：在刚结束的“2025百度世界大会”，在展区中央摆着一块黑色的机柜——这是百度刚推出的的昆仑芯超节点。据说这套搭载64张昆仑芯AI加速卡的系统，已能让万亿参数大模型在几分钟内完成推理；并且其已在百度内部实现大规模部署，这一百度自研技术可将单卡性能提升95%，单实
自从华为首先推出超节点技术之后，似乎瞬间“超节点”就成为国产AI服务器的“标配”，也成为了国产AI算力领域的超级热点。
在刚结束的“2025百度世界大会”，在展区中央摆着一块黑色的机柜——这是百度刚推出的的昆仑芯超节点。据说这套搭载64张昆仑芯AI加速卡的系统，已能让万亿参数大模型在几分钟内完成推理；并且其已在百度内部实现大规模部署，这一百度自研技术可将单卡性能提升95%，单实例推理性能提升高达8倍。
这意味着，包括华为和百度，目前至少有8家厂商推出了自己的“超节点技术”，既有中科曙光、浪潮这样的传统服务器厂商，也有阿里云这样的云服务厂商。飙叔将这8家公司在超节点领域的布局和产品情况做了一个简单梳理，具体如下：
公司名称主要超节点产品/方案核心特点最新进展华为CloudMatrix 384超节点集成384颗昇腾NPU；高密、高速、高效；可通过级联构建万卡以上超大集群。已销售300余套，服务于政企客户；预计2026-2027年将推出万卡级别的新一代产品。中科曙光scaleX640超节点全球首个单机柜640卡超节点；采用“一拖二”高密架构，算力密度提升20倍。2025年11月发布；可通过双节点组成千卡单元，支持10万卡级集群扩展。百度昆仑芯超节点通过架构整合，实现单卡性能提升95%，单实例推理性能提升高达8倍。已在百度内部实现大规模部署；支持万亿参数模型运行。阿里云磐久128超节点AI服务器单柜支持128个AI计算芯片；集成自研CIPU 2.0芯片。2025年云栖大会发布；推理性能较传统架构提升50%。沐曦股份耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube等提供光互连、3D Mesh互联等多种超节点形态；Shanghai Cube单机柜支持128颗GPU。产品已发布；支持DeepSeek等主流大模型应用。中兴通讯自研超节点服务器单机柜搭载64个GPU；采用框柜一体设计，GPU间时延降至百纳秒级。产品已发布；支撑万卡、十万卡级智算集群。浪潮信息元脑SD200面向万亿参数大模型的超节点AI服务器。2025年8月发布。新华三H3C UniPod S80000单机柜64卡高密部署，具备向1024卡互联演进的能力。已在2025世界人工智能大会展示。众所周知的原因，目前国内先进制程高端AI芯片受限的背景之下，超节点技术成为了一种弥补“先进算力”不足的主要武器之一。超节点就是本质而言，是一种通讯技术，就是通过高速互联技术（如光互连），将成千上万颗国产AI芯片紧密耦合，大幅提升了集群的有效算力利用率（MFU）。这相当于用系统架构的创新，弥补了单颗芯片在绝对性能上的不足，是实现“以量补质”或“以架构换性能”的关键策略。
因而，超节点的规模化部署，为国产AI芯片和软件栈提供了广阔的“试验场”和“磨刀石”。这强力推动了从芯片、模型到应用的整个国产AI生态链（即“国芯、国模、国用”）的协同发展和快速成熟。同时，超节点也降低AI应用门槛，其催生了“算力即服务”（CaaS）等新模式。这意味着广大中小企业无需自建昂贵的数据中心，就可以通过API接口按需调用强大的超节点算力，极大地促进了AI技术的普及和落地。
当然，超节点是一个复杂的系统，其核心部件主要包括计算、互联、散热、供电等单元。这也催生或放大了国产AI算力产业的一个独特市场。
在互联互通单元，其负责节点内高速通信，包括交换芯片、光模块等；目前在国内受益的主要厂商包括：华为自研的灵衢互联协议、中兴通讯的交换芯片，中际旭创的光模块，光迅科技光模块等。另一个核心部件就是——散热系统，其主要是应对高密度计算产生的巨大热量，多采用液冷技术；这一领域中，英维克、高澜股份、科华数据等都是核心厂商。
特别值得一提的是，除了上述的系统集成商和核心供应商之外，一些关键的产业链上下游也值得关注。尤其是连接器与材料，高速互联对内部连接器和基础材料也提出了更高要求。例如，超宽机柜需要更高规格的PCB（印刷电路板）和CCL（覆铜板）材料，同时，在机柜内部，铜连接凭借其成本优势在短距离高速互联中依然扮演重要角色。
虽然超节点是较新的技术，但在国内越来越受到关注，其背后，不仅超节点技术成为弥补国产AI芯片制程缺陷，同时也是提高芯片集群性能的重要路径。因此，随着摩尔定律即将“失效”已成共识的背景之下，推进芯片制程演进的难度增大，提升单颗芯片的计算性能面临挑战，或许超节点将成为继续提升算力的主流解决方案之一。
来源：飙叔科技洞察
