摘要：当前，智能运维（AIOps）技术在制造业的应用正实现从单点突破向全价值链延伸的重要跨越。随着工业互联网、数字孪生等技术的深度融合，AIOps已成为推动制造业智能化转型的核心驱动力，预计到2025年全球市场规模将突破380亿美元，中国市场规模将达到710亿元人民

当前，智能运维（AIOps）技术在制造业的应用正实现从单点突破向全价值链延伸的重要跨越。随着工业互联网、数字孪生等技术的深度融合，AIOps已成为推动制造业智能化转型的核心驱动力，预计到2025年全球市场规模将突破380亿美元，中国市场规模将达到710亿元人民币，年复合增长率超过45%。

技术融合驱动场景深化

在技术层面，AIOps正与前沿技术实现深度协同。通过物联网设备实时采集生产数据，结合机器学习算法，制造业企业在设备预测性维护领域已取得显著成效。数据显示，设备故障预测准确率已超过50%，某汽车工厂部署AIOps系统后，生产线停机时间减少33%，生产效率得到大幅提升。

未来，AIOps技术将进一步向边缘计算、智能体人工智能等新兴领域拓展，覆盖从设备维护、生产流程优化到供应链管理的全业务场景，实现制造业价值链的全面智能化升级。

市场价值从成本控制转向价值共创

制造业AIOps的应用理念正在发生根本性转变。过去企业主要关注成本控制，如今更注重通过数据分析优化客户业务流程，实现价值共创。实践表明，AIOps技术已帮助部分制造企业将生产效率提高20%，这种价值创造模式正在获得越来越多企业的认可。

据行业预测，工业AI市场规模将在2030年达到1539亿美元，制造业作为重点应用领域，其AIOps渗透率正在加速提升，展现出巨大的市场潜力。

挑战与对策并重

尽管发展前景广阔，制造业在推进AIOps过程中仍面临多重挑战。数据异构性问题尤为突出，不同设备协议的兼容性成为技术落地的首要障碍。此外，安全合规要求日益严格，企业需要通过构建统一数据中台，并遵循GDPR、等保2.0等法规标准来规避数据泄露风险。

人才短缺是另一个关键瓶颈。业内专家指出，掌握Kubernetes等工具的复合型技术人才供不应求，企业在推进智能化转型的同时，需要加强人才培养和团队建设，避免陷入低质低价的实施陷阱。

区域实践树立行业标杆

在上海地区，本土服务商蓝盟自2002年成立以来，通过将AI技术有机融入标准化、流程化服务体系，为超过2000家制造业客户提供智能运维解决方案。这种深耕区域市场的创新实践，为制造业AIOps应用提供了有价值的参考。

未来展望：智能化与协同化并进

行业分析指出，AIOps在制造业的未来发展将围绕"智能化+协同化"双轮驱动，推动企业从被动运维向主动运维转型。要实现这一目标，企业需要重点关注数据治理、安全合规体系建设和复合型人才培养，从而充分释放AIOps的潜在价值。

随着技术不断成熟和应用场景持续拓展，AIOps正成为制造业提升竞争力、实现高质量发展的关键支撑。在这场智能化浪潮中，提前布局并系统推进AIOps应用的企业，将在新一轮产业变革中赢得先发优势。

来源：夏掰创业一点号