摘要:2025 年第三季度,一个历史性的里程碑被达成:全球生成式 AI 手机累计出货量突破 5 亿部,距离这一概念首次商用化仅过去不到两年时间。这一数字背后,是智能手机行业正在经历的一场深刻变革 —— 从功能驱动的硬件竞争,转向 AI 赋能的智能体验角逐。
2025 年第三季度,一个历史性的里程碑被达成:全球生成式 AI 手机累计出货量突破 5 亿部,距离这一概念首次商用化仅过去不到两年时间。这一数字背后,是智能手机行业正在经历的一场深刻变革 —— 从功能驱动的硬件竞争,转向 AI 赋能的智能体验角逐。
CounterPoint Research 的预测更为震撼:生成式 AI 手机累计出货量有望在 2026 年第三季度突破 10 亿部大关,这意味着第二个 5 亿出货量所需的时间将是第一个的一半。这种指数级增长态势,清晰地宣告了AI 手机时代的正式来临。
一、AI 手机的定义与演进
1.1 从 "伪 AI" 到真智能的蜕变
AI 手机并非新鲜概念,但 2023 年末至今的发展,标志着其从 "伪 AI" 向真智能的根本性转变。早期的 "AI 手机" 往往只是搭载简单的语音助手或美颜算法,而现代 AI 手机必须具备三大核心特征:
端侧大模型算力:能够在本地运行复杂的大语言模型,实现离线 AI 功能系统级 AI 融合:AI 能力深度嵌入操作系统内核,而非简单的应用层功能场景化主动服务:从被动响应指令到主动理解用户需求1.2 技术底座的重构
真正的 AI 手机革命始于底层技术的重构。与传统手机相比,AI 手机在以下方面实现了突破:
芯片架构升级:专用 NPU(神经网络处理单元)成为标配,如高通 Hexagon NPU、联发科 NPU 990 等,为端侧 AI 提供强大算力支撑。
操作系统革新:各大厂商纷纷推出 AI 原生操作系统,如 vivo 的 AIOS、荣耀的 MagicOS 10、OPPO 的 ColorOS 16 等,实现了 AI 与系统的深度融合。
大模型端侧化:轻量化大语言模型(LLMs)在手机端的部署,如 vivo 的蓝心 3B 端侧多模态大模型,30 亿参数可在端侧流畅运行,推理速度达 200Token/s。
二、市场格局与竞争态势
2.1 全球市场的爆发式增长
AI 手机市场呈现出强劲的增长势头。IDC 数据显示,2025 年全球 AI 手机出货量预计将达到 3.7 亿部,占智能手机总出货量的 30%。中国作为全球最大的智能手机市场,2024 年 AI 手机出货量同比激增 591%,渗透率从 2023 年的 3% 跃升至 22%。
更值得关注的是,AI 功能已成为高端手机的标配。2024 年全球 600 美元以上高端机型占比突破 30.9%,其中 AI 功能贡献了 75% 的溢价能力。这表明消费者愿意为真正的 AI 体验支付更高的价格。
2.2 三大阵营的差异化竞争
当前 AI 手机市场已形成三大明显阵营:
苹果阵营:坚持自研和本地化合作,端侧闭环。通过 Apple Intelligence 体系,将大模型能力深度嵌入 iOS 18,强调隐私保护和用户体验的一致性。
华为阵营:以 "1+8+N" 全场景 AI 战略为核心,主打端云协同。通过麒麟芯片、鸿蒙系统和盘古大模型的技术闭环,构建完整的 AI 生态。
中国厂商阵营:vivo、OPPO、荣耀、小米等厂商积极推动 AI 功能下沉,将轻量化大语言模型集成到中高端设备,加速 AI 手机的普及。
2.3 技术竞争的焦点转移
AI 手机的竞争焦点已从硬件参数转向 AI 能力的深度和广度:
芯片算力竞赛:从 3nm 制程工艺到专用 NPU 的性能优化模型能力比拼:端侧大模型的参数规模、推理速度和功耗控制场景落地深度:从单一功能到全场景智能服务的覆盖三、AI 手机的核心技术特征
3.1 端侧 AI 的突破性进展
端侧 AI 是 AI 手机的核心竞争力所在。与云端 AI 相比,端侧 AI 具有以下优势:
隐私保护:数据处理在本地完成,有效保护用户隐私安全
响应速度:无需网络连接,实现毫秒级响应
成本控制:减少云端计算成本和网络流量消耗
当前端侧 AI 技术已实现重大突破,如中低端手机也能流畅运行本地大模型,甚至古老的小米 13 都能跑出 20token 每秒的成绩。
3.2 多模态交互的革命性体验
AI 手机正在重塑人机交互方式:
自然语言交互:用户只需说出需求,AI 智能体即可完成复杂任务链
多模态输入:支持语音、文字、图像、手势等多种交互方式
跨应用协同:AI 智能体能够跨应用、跨设备协同,实现 "一个指令,全程服务"
华为 Mate70 的隔空传送功能就是典型案例:当用户看到有意思的图片想要分享给旁边的家人,只要在摄像头前做一个 "抓" 的动作,然后拖拽到另一台手机前,松开手就能完成传送。
3.3 智能体的自主决策能力
AI 手机最革命性的特征是具备了类似人类的自主决策能力:
感知能力:通过多传感器实时感知用户状态和环境信息
记忆能力:建立用户画像,记住用户偏好和习惯
规划能力:根据用户需求制定复杂任务的执行计划
执行能力:自动调用相关应用和服务完成任务
荣耀 Magic7 的 "YOYO 智能体" 就能现场指令购买 2000 杯咖啡,从听取命令到识别需求再到跳转外卖页面、选择品类直至完成自动支付,实现了全流程任务执行。
四、AI 手机的应用场景与价值
4.1 生产力工具的智能化升级
AI 手机正在重新定义移动生产力:
写作辅助:实时语法纠错、风格转换、内容生成等功能,大幅提升创作效率
会议记录:OPPO 的 AI 一键闪记功能不仅能够记图文、记视频,还能记取餐码、记账目
文档处理:智能摘要、翻译、格式转换等功能,简化复杂的文档处理工作
调研显示,写作相关任务已成为 AI 手机最主要的应用场景,反映出用户对提升生产力和沟通效率工具的强烈需求。
4.2 影像创作的颠覆性变革
AI 技术为手机影像带来了革命性变化:
实时场景优化:vivo X200 系列搭载的 "蓝心大模型",能实时分析画面中 30 种元素并分层优化,夜景动态范围提升 3 倍
智能剪辑:OPPO Find 系列的 "AI 导演模式",可自动剪辑 15 秒短视频,成片率达专业水准
创意编辑:AI 路人消除、定制美颜等功能,让普通用户也能创作出专业级作品
4.3 个性化服务的精准推送
AI 手机能够提供真正的个性化服务:
需求预判:华为 Pura80 系列的预判式服务,当检测到用户每日 7:30 通勤时,手机会自动预加载导航 App 并推送路况预警
习惯学习:通过持续学习用户行为,提供越来越精准的个性化推荐
服务整合:将分散的应用服务整合为统一的智能服务体验
五、AI 手机时代的产业变革
5.1 硬件创新的新方向
AI 手机正在推动硬件创新向新方向发展:
芯片架构重构:专用 AI 芯片成为核心竞争力,2025 年 Q1 智能硬件 AI 芯片出货量同比激增 420%
内存配置升级:大模型运行需要更大的内存支持,8GB 起步、12GB 主流成为新趋势
散热设计优化:AI 计算的高功耗要求更先进的散热解决方案
5.2 软件生态的重构
AI 手机正在重塑整个移动软件生态:
从应用中心到智能体中心:手机将从被动执行指令的工具,转变为主动理解用户意图的 "数字伙伴"
API 开放平台:华为向第三方开放 "盘古大模型" 接口,吸引超过 2000 家应用接入鸿蒙生态
开发者生态重建:AI 能力的平台化输出,降低了 AI 应用开发的门槛
5.3 商业模式的创新
AI 手机正在催生新的商业模式:
硬件 + 服务:从一次性硬件销售转向长期服务订阅模式
AI 能力付费:高级 AI 功能可能采用按需付费或订阅制
场景化服务:基于 AI 的精准场景服务,创造新的收入来源
六、挑战与未来展望
6.1 当前面临的主要挑战
尽管 AI 手机发展迅速,但仍面临诸多挑战:
用户认知度不足:GSMA 智库调研显示,51% 的受访者认为 "AI 手机就是多了个语音助手",仅 12% 用户能准确区分设备端 AI 与云端 AI 的技术差异
技术标准化缺失:各厂商 AI 能力参差不齐,缺乏统一的技术标准和评价体系
隐私安全担忧:AI 技术的广泛应用带来新的隐私和安全风险
成本控制压力:AI 功能的加入增加了硬件成本,如何平衡性能与价格是重要挑战
6.2 技术发展趋势
未来 AI 手机技术将向以下方向发展:
模型轻量化:更小的模型体积,更强的推理能力,更低的功耗消耗
多模态融合:视觉、语音、文本等多种模态的深度融合,提供更自然的交互体验
边缘计算优化:端侧 AI 与边缘计算的协同,提升 AI 服务的响应速度和可靠性
联邦学习应用:在保护数据隐私的前提下,实现跨设备的 AI 模型协同优化
6.3 市场发展预测
AI 手机市场将继续保持高速增长:
渗透率快速提升:预计到 2029 年,GenAI 智能手机在全球市场的占比将超过 70%
价格梯度完善:AI 功能将从高端机型快速下沉到中端甚至入门级产品
生态协同深化:手机将成为 AI 生态的核心入口,与其他智能设备实现深度协同
用户体验优化:从 "技术炫技" 向 "实用价值" 的理性回归,更加注重用户实际体验
七、AI 手机的社会影响与价值
AI 手机时代的来临,不仅仅是一次技术升级,更是一场深刻的社会变革。它正在重新定义人与技术的关系,从工具使用到伙伴协作,从被动接受到主动服务。
正如余承东所言:"未来的手机不再是冰冷的设备,而是能感知、决策、进化的数字伙伴。" 在这个新时代,手机将成为每个人最亲密的数字助手,帮助我们更高效地工作,更便捷地生活,更自由地创造。
AI 手机的真正价值,不在于技术的炫酷,而在于它能够最大程度地释放人类潜能,让我们从繁琐的重复劳动中解放出来,专注于更有创造性、更有价值的工作。这或许就是 AI 手机时代最深刻的意义所在。
随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,AI 手机将在未来几年内完成从高端尝鲜到大众普及的转变,成为每个人数字生活中不可或缺的重要组成部分。我们正站在一个新时代的起点,见证着智能手机从智能工具向数字伙伴的历史性跃迁。
来源:海蛎子