摘要：掌握AIGC脉动，把握科技脉搏。动点科技每天收集汇总全球AIGC进展与热点，每天5分钟带您了解AIGC，希望与您共同玩转 AIGC，解码行业发展新风向，开启智慧新时代！

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文 ｜动点科技

排版｜恩惠

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01 谷歌据悉要求美国联邦贸易委员会解除微软云对OpenAI技术的独家托管

12月11日消息，知情人士透露，谷歌最近要求美国政府解除微软在其云服务器上托管OpenAI技术的独家协议。知情人士说，美国联邦贸易委员会向谷歌询问微软的商业行为以进行更广泛调查，谷歌随后表达了这一意见。包括谷歌和亚马逊在内的与微软存在竞争关系的公司希望自己托管OpenAI的人工智能服务，这样他们的云客户就不需要同时使用微软的服务器来获取这家初创公司的技术。

02 IBM 全新光学技术可缩短 GPU 闲置时间，大幅加快 AI 模型训练速度

IBM 宣布开发出一种新的光学技术，能够以光速训练 AI 模型，同时大幅节省能源。该公司表示，通过将这项突破应用于数据中心，训练一个 AI 模型所节省的能源相当于 5000 个美国家庭一年的能源消耗。

该公司解释说，虽然数据中心通过光纤电缆与外部世界连接，但内部仍然使用铜线。这些铜线连接着 GPU 加速器，而 GPU 加速器在等待来自其他设备的数据时会有大量时间处于空闲状态，同时消耗能量并推高成本。

IBM 高级副总裁兼研究总监 Dario Gil 称：“随着生成式 AI 对更多能源和处理能力的需求，数据中心必须进化，而共封装光学技术（CPO）可以使这些数据中心面向未来。通过这一突破，未来的芯片将像光纤电缆进出数据中心传输数据一样进行通信，从而开启一个更快、更可持续的通信新时代，能够处理未来的 AI 工作负载。”

IBM 在一篇技术论文中概述了其新的 CPO 原型。通过显著增加数据中心的带宽，可以最大限度地减少 GPU 的闲置时间，从而加速 AI 处理。IBM 称，大型语言模型（LLM）的训练时间可以从三个月缩短到三周。同时，更高的能源效率将降低能源消耗，并减少与训练 LLM 相关的成本。

03 LG 发布 EXAONE 3.5 开源 AI 模型：长文本处理利器、独特技术有效降低“幻觉”

LG 人工智能研究院本周一（12 月 9 日）发布 EXAONE 3.5 开源 AI 模型，并同步推出面向 LG 员工的企业级 AI 智能体服务 ChatEXAONE。此次发布的 EXAONE 3.5 距离 3.0 版本仅四个月，新模型提供三个版本：24 亿参数的超轻量级设备端模型、78 亿参数的轻量级通用模型以及 320 亿参数的高性能专用模型。LG 宣称，EXAONE 3.5 单次处理 100 页文本，在 20 项基准测试中表现优异，尤其在实际可用性、长文本处理、编码和数学方面领先其他开源 AI 模型。EXAONE 3.5 的亮点在于采用独特的检索增强生成技术和多步推理能力，可以有效降低了“幻觉”现象，提高了答案准确性。

04 卡内基梅隆大学、斯坦福大学联合AI Safeguard推出端侧多模态小模型Ivy-VL

近期，卡内基梅隆大学与斯坦福大学联合非营利性机构AI Safeguard开发出一款轻量级多模态模型——Ivy-VL。

凭借高效、轻量化和强性能的设计理念，Ivy-VL解决了多模态大模型在端侧部署中的诸多难题。这一模型不仅推动了移动端AI应用的发展，也为更多设备在低功耗环境下运行AI技术铺平了道路。

据了解，Ivy-VL的参数量仅为3B，与7B以几十B的多模态模型相比，具有更小的硬件占用。模型可高效运行于AI眼镜、智能手机等资源受限的设备上。

通过结合先进的视觉编码器（google/siglip-so400m-patch14-384）与强大的语言模型（Qwen2.5-3B-Instruct），Ivy-VL在视觉问答、图像描述、复杂推理等任务中表现优异，完美满足端侧应用的多模态需求。

另外，Ivy-VL将模型开源，并且允许商用，方便开发者快速上手。无论是AI创新团队还是个人开发者，都可以利用Ivy-VL构建自己的多模态应用。

05 东软睿驰发布多款基于AI 的产品平台，包括智驾应用

东软睿驰在智能驾驶领域也耕耘许久，其官方刚刚宣布智驾产品全线升级换代，包括基于AI大模型智驾应用发布的L2+城市车道领航域控制器X-Box 5.0、基于基础AI模型智驾应用升级的前视一体机X-Cube 4.0、驾驶员疲劳监测一体机DMS 3.0。

东软睿驰L2+城市车道领航域控制器X-Box5.0，作为大模型智驾应用套件首个落地量产产品，搭载地平线征程 6E与7V1R12U极致性价比的传感器配置，支持轻量化城市领航智驾用户体验，覆盖用户日常生活中主要城市交通和全场景高速公路智驾场景，将于2025年在东风岚图相关车型量产搭载。驾驶员疲劳监控DMS 3.0采用一体化、小型化的设计理念，进一步提升成本优势，打造满足出口海外法规认证需求的成熟产品。单视觉前视一体机X-Cube 4.0升级为8M像素镜头，搭载BEV感知模型，致力于提供更具性价比、更成熟、满足出口需求的快速量产标准化产品。

东软睿驰全新升级AI智能化场景支持功能，通过场景服务引擎与车云算力底座，与云端AIGC生成式场景组件和车云弹性算力扩展平台，解决海量创新需求带来的算力挑战，支撑智能化场景的高效落地。

06 史蒂文斯理工学院研究人员可以让 AI 感知或测量物体表面

通常我们会简单的认为AI 通过一些视频或者图片和这个世界产生互动。但随着技术的进步情况发生变化，在史蒂文斯理工学院尖端的量子科学与工程中心 (CQSE) 的研究人员努力下，设计了一种让人工智能拥有感知能力的方法。利用人工智能的量子科学可以测量非常小的表面和距离——为医疗、制造和其他应用开辟了新天地。该技术的实现用力是将一束特制的光束以短脉冲的形式照射到物体表面，以让AI“感知”物体。这是一种 AI和量子技术的融合应用，在未来拥有多种应用场景。

如果你要理解这种技术，可以想到 LiDAR 技术，已广泛应用于自动驾驶汽车、智能手机和机器人等设备。这种技术的脉冲穿过收发器，遇到一些物体表面，然后通过系统反弹回来，以供团队的学习模型进行分析。

07 通用汽车停止资助Cruise开发自动驾驶出租车

通用汽车周二表示，将不再为Cruise的机器人出租车开发工作提供资金，理由是“资本分配优先”，以及“扩大业务规模所需的大量时间和资源，以及竞争日益激烈的机器人出租车市场”。

通用汽车计划“重新调整其自动驾驶战略”，将重点放在先进的驾驶辅助系统和用于个人车辆的自动驾驶系统上，并将合并其多数股权的Cruise LLC和通用汽车的技术团队。

通用汽车在一份声明中说，公司拥有Cruise约90%的股份，并与其他股东达成协议，将其持股比例提高到97%以上。通用汽车计划“收购剩余股份”。

今年夏天，这家底特律汽车制造商表示，将无限期推迟Origin自动驾驶汽车的生产，因为其Cruise自动驾驶部门试图重新启动运营。从那时起，Cruise开始专注于使用下一代雪佛兰Bolt开发自动驾驶汽车。

在美国，Alphabet旗下的Waymo已经开始在几个主要城市地区运营商业机器人出租车服务，而通用旗下的Cruise则步履蹒跚。

与此同时，特斯拉在10月份的一次活动上展示了自动驾驶赛博出租车的设计概念。特斯拉仍然将其车辆中的自动驾驶仪和全自动驾驶软件归类为“部分自动驾驶系统”，这需要人类随时准备转向或刹车。在10月份的财报电话会议上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，该公司最早将于2025年在加州和德克萨斯州推出自动驾驶叫车服务。

软银投资的Wayve正在旧金山测试其自动驾驶汽车，亚马逊旗下的Zoox也在包括旧金山在内的几个美国城市测试其没有方向盘的自动驾驶汽车。

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来源：动点科技一点号