当老中医遇上AI：一场跨越千年的“人机共生”革命

摘要：摘要当千年中医智慧与人工智能相遇，一场传统与现代的科技融合正悄然重塑中医药的发展轨迹。AI通过辅助诊断、传承名医经验、优化中药炮制等应用，为中医插上腾飞的翅膀，推动其走向标准化、个性化与全球化。本文以真实案例为基石，探讨AI如何破解中医传承与创新的难题，并展望

摘要

当千年中医智慧与人工智能相遇，一场传统与现代的科技融合正悄然重塑中医药的发展轨迹。AI通过辅助诊断、传承名医经验、优化中药炮制等应用，为中医插上腾飞的翅膀，推动其走向标准化、个性化与全球化。本文以真实案例为基石，探讨AI如何破解中医传承与创新的难题，并展望数智中医药的未来图景。

引言

一位年过七旬的老中医，面对堆积如山的医案，感叹经验传承之难；而一台AI四诊仪，仅用5分钟便能完成“望闻问切”，生成个性化调理方案。这并非科幻场景，而是当下中医与科技融合的鲜活缩影。当古老岐黄之术遇上人工智能，会碰撞出怎样的火花？

人物介绍

冯五金，全国名中医、山西省中医院原副院长，十多年前因患者众多、病历繁琐，由其学生开发了一款便捷小程序，最终形成“融智医学传承平台”。如今，他正尝试将该平台与DeepSeek关联，探索AI辅助中医诊疗的新路径。

冯五金，全国名中医、山西省中医院原副院长

文明互鉴•史实说话•世事传真

《当老中医遇上AI：一场跨越千年的“人机共生”革命》

文／小明

一、中医困境：经验传承的“千年之痛”

中医的精髓在于“辨证论治”，但名老中医的独到经验往往依赖口传心授，犹如一颗颗散落的珍珠，难以系统串联。全国名中医冯五金坦言：“患者众多时，手工记录医案易遗漏关键信息。”这种依赖个体经验的模式，导致中医传承效率低下，基层医生水平参差不齐。例如，年轻医师需数十年跟师学习，才能初步领悟脉象的微妙变化，而脉象的“浮沉迟数”等特征，即便对于资深医师也存在主观判断差异。

二、AI破局：三招打通中医“任督二脉”

1. AI诊断：10分钟完成“望闻问切”在江西赣江新区的国家中药资源与制造技术创新中心，AI四诊仪化身“数字中医师”，通过高清摄像头舌诊、脉诊传感器把脉，结合30万例医案数据，5分钟内生成体质辨识报告，准确率超98%。例如，该设备能识别百余种体质状态，如同“将副主任中医师装进系统”，大幅降低基层医疗门槛。

2. AI传承：百位名医经验“一键复制”广州汉古中医馆与中山大学合作，利用超算中心训练中医大语言模型，学习李可老中医等10万+病例数据，模拟开具经方。系统通过临床医生反馈持续优化，形成“应用—反馈—优化”闭环，使年轻医生也能开出饱含名医智慧的“好处方”。南京江宁区智慧中医云平台便搭载此类系统，让全区23个社区服务中心共享数百位名医经验。

3. AI制药：千年“火候”升级为精准参数建昌帮智慧中药配制中心内，AI炮制决策系统将水量、温度等200余项参数转化为数据模型，动态调控煎药流程。例如，解表类药材需武火快煎，AI自动匹配温度时间，使批次药效差异控制在5%以内。同时，AI解析中药成分的效率提升近5倍，如“四君子汤”的化合物检索时间从39秒缩至0.02秒，助力揭开药效奥秘。

三、战役实录：AI与传统中医的“融合之战”

- 战情：中医面临数据标准化难、人才短缺等挑战，如脉象、舌象等主观指标难以量化。

- 战法：政府、企业、医疗机构三方协同。国家出台《关于促进数字中医药发展的若干意见》，推动3-5年内建成“数智中医药”体系；企业研发AI四诊仪、刮痧机器人等产品；医院搭建云平台实现数据共享。

- 战果：AI辅助诊断已纳入医保立项，基层中医服务效率提升40%，中药调剂准确率达99.97%。但人才短板仍存，需培养既懂AI又通中医的复合型队伍。

四、全球坐标：中医药现代化的世界意义

相比西医的标准化路径，中医强调个性化，AI恰好成为二者融合的桥梁。例如，美国已尝试用AI分析针灸神经机制，而中国凭借古籍数据优势，率先构建中医大模型。中国工程院院士张伯礼评价：“中医药必须拥抱AI，才能引领行业变革。”这种“以人为本+人机协同”的模式，为全球传统医学的现代化提供了中国方案。

AI不是要取代老中医，而是为其装上“智能外挂”。它让张仲景的智慧得以数据化传承，让“治未病”理念飞入寻常百姓家。这场跨越千年的握手，正推动中医药从“经验驱动”迈向“数据驱动”，而核心永远是人类智慧的温暖——正如再精准的导航，也替代不了老司机的驾驶直觉。未来，随着5G、物联网与AI深度融合，中医药或将成为全球健康图景中一颗璀璨的“数字明珠”。

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参考文献：

1. 《人工智能在中医临床疗效评价中的应用现状及未来发展对策》

2. 国家中医药管理局《关于促进数字中医药发展的若干意见》

3. 赣江新区AI四诊仪应用报告（《南昌日报》）

4. 中山大学李可老中医传承模型研究（搜狐新闻）

5. 中医AI舌诊仪技术分析（《中华中医药杂志》）

6. 南京中医药大学刮痧机器人研发（交汇点新闻）

7. 张伯礼院士关于AI与中医融合的讲话（中国新闻网）

8. 建昌帮AI炮制系统案例（新浪财经）