python基础import、from、as关键字详解

摘要：在 Python 中，import、from 和 as 是用于模块（module）和包（package）导入的核心关键字。它们让你能够复用他人或自己编写的代码，是构建大型项目、使用第三方库的基础。#python#

在 Python 中，import、from 和 as 是用于模块（module）和包（package）导入的核心关键字。它们让你能够复用他人或自己编写的代码，是构建大型项目、使用第三方库的基础。#python#

下面从 基本语法、使用场景、区别对比、最佳实践 四个维度为你详细解析。

模块（Module）：一个 .py 文件就是一个模块，如 math.py。包（Package）：包含 __init__.py 的文件夹，可组织多个模块，如 numpy/。标准库：Python 自带的模块（如 os, json, datetime）。第三方库：通过 pip install 安装的包（如 requests, pandas）。

✅ 所有导入操作的本质：将其他文件中的代码加载到当前命名空间中使用。

1️⃣import 模块名

作用：导入整个模块，使用时需加前缀。

import mathprint(math.sqrt(16)) # 4.0print(math.pi) # 3.1415926...

✅ 优点：

命名空间清晰，避免名称冲突明确知道函数来自哪个模块

❌ 缺点：

调用时需写完整路径（稍长）

底层：math 成为当前命名空间的一个对象，其属性是模块内的函数/变量。

2️⃣from 模块名 import 名称

作用：从模块中导入指定名称（函数、类、变量等），直接使用，无需前缀。

from math import sqrt, piprint(sqrt(16)) # 4.0print(pi) # 3.1415926...

✅ 优点：

调用简洁，代码更短可能引发命名冲突（如 from os import path 和 from sys import path）不清楚 sqrt 来自哪个模块（降低可读性）

⚠️ 绝对禁止：

python

编辑

from math import * # 污染命名空间！不要用！

3️⃣import ... as 别名或from ... import ... as 别名

作用：为模块或成员起一个别名（alias），简化调用或避免冲突。

场景 1：模块别名（最常用）

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.array([1, 2, 3])df = pd.DataFrame(data)plt.plot(data)

✅ 为什么流行？

社区约定（np, pd, plt 已成标准）避免长名字（如 matplotlib.pyplot → plt）

场景 2：成员别名

from math import sqrt as square_rootprint(square_root(25)) # 5.0名称冲突：from module1 import func 和 from module2 import func → 改名为 func1, func2提高可读性：json_loads vs loads语法示例使用方式适用场景import 模块import jsonjson.loads(...)通用、安全、推荐默认使用from 模块 import 成员from json import loadsloads(...)频繁使用某几个函数时import 模块 as 别名import numpy as npnp.array(...)第三方库标准用法from 模块 import 成员 as 别名from datetime import datetime as dtdt.now避免冲突或简化名称❌ from 模块 import *from math import *sqrt(...), pi禁止！污染命名空间

✅ 1.导入包（含子模块）

# 导入整个包import requests# 导入子模块from urllib import requestfrom urllib.parse import urlparse

✅ 2.相对导入（仅限包内）

在包内部模块之间导入（用 . 表示当前目录，.. 表示上级）：

# mypackage/submodule.py 中from . import sibling_module # 同级from ..utils import helper # 上级包的 utils 模块

⚠️ 相对导入只能在包内使用，不能在脚本直接运行时使用。

✅ 3.动态导入（不常用）

# 使用 importlib（高级场景）import importlibmath = importlib.import_module('math')

❌ 误区 1：import会重复执行模块代码？

→ 不会！ Python 会缓存已导入模块（在 sys.modules 中），多次 import 只加载一次。

❌ 误区 2：from ... import ...性能更好？

→ 没有性能差异。两者最终都访问同一对象，只是命名空间不同。

✅ 最佳实践：

建议说明优先用 import 模块保持命名空间清晰，尤其在大型项目中第三方库用标准别名np, pd, plt, tf, sk 等避免 import *会导致难以调试的命名冲突导入语句放文件顶部PEP 8 规范：import 应位于文件开头（__future__ 之后）按组排序导入标准库 → 第三方库 → 本地模块，每组空一行import osimport sysimport numpy as npimport requestsfrom myproject import utilsfrom flask import Flask, request, jsonifyimport sqlite3 as db

数据分析

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_split

自动化脚本

import osimport shutilfrom datetime import datetime

import math → 用 math.sqrt，安全清晰from math import sqrt → 用 sqrt，简洁但慎用import numpy as np → 用 np.array，社区标准永远不要 from xxx import *！