摘要：新智元报道编辑：元宇【新智元导读】最近，谷歌AIStudio上的一个神秘模型不仅成功识别了200多年前一位商人的「天书」账本，而且还修正了里面的格式错误和模糊表述，展现出的推理能力令历史学家震惊。悄悄地，谷歌已经解决了AI界的两大古老难题？前不久，谷歌AISt
新智元报道编辑：元宇【新智元导读】最近，谷歌AIStudio上的一个神秘模型不仅成功识别了200多年前一位商人的「天书」账本，而且还修正了里面的格式错误和模糊表述，展现出的推理能力令历史学家震惊。悄悄地，谷歌已经解决了AI界的两大古老难题？前不久，谷歌AIStudio上的一个神秘模型引发网友关注，其中包括一位叫MarkHumphries的历史学家。他拿出了200多年前一位奥尔巴尼商人的「天书」账本，来测试大模型在手写文本识别（HTR）上的能力。
为了确定正确的重量、解码145，Gemini还利用最终总价0/19/1反推重量，这需要在两套十进制体系与两套非十进制体系之间来回换算。Humphries推测了大模型的推理过程：糖的单价是1先令4便士每单位，也就是16便士。交易总价是0英镑、19先令、1便士，可换算为229便士。要算买了多少糖，就用229除以16，得到14.3125，或14磅5盎司。于是，Gemini断定它不是「145」，也不是「145」，而是「145」，进而是14lb5oz，并在转写中予以澄清。在Humphries的测试中，没有其他模型在被要求转写同一文档时做出过类似表现。这个例子之所以引起Humphries注意，是因为AI似乎跨过了一些专家长期声称现有模型无法越过的边界。面对一个含糊的数字，它能够推断出缺失的上下文，在历史货币与重量系统之间执行了一系列多步换算，并得到一个正确结论，这个过程需要对文献所描述的世界进行抽象推理。Humphries认为其中发生的可能是一种涌现的、隐式的推理，是在一个统计模型内部，自发地把感知、记忆与逻辑组合起来，而不是被专门设计成以符号方式推理，虽然他还不清楚背后的具体原理。如果这一假设成立，Humphries认为「糖锭条目」不仅是一段了不起的转写，更发出了一个小而清晰的信号：模式识别开始跨越真正「理解」的界限。这说明大模型不仅能以人类专家级的准确度转写历史文献，也开始展示出对这些历史文献背后经济与文化系统的理解。Humphries认为这也许揭示了另一件事的开端：机器开始能就它们所见的世界，进行真正的抽象、符号化推理。参考资料：https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of原标题：《AI秒破18世纪「天书」账本！谷歌新模型盲测刷屏全网》 来源：小隐科技论
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