摘要：图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun已向团队透露离职计划，或将投身创业，专注于其长期倡导的“世界模型”架构。消息传出后，Meta股价在盘前交易中应声下跌1.5%。

一夜之间，全球AI格局悄然生变。

据《金融时报》报道，图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun已向团队透露离职计划，或将投身创业，专注于其长期倡导的“世界模型”架构。消息传出后，Meta股价在盘前交易中应声下跌1.5%。

这不仅是一次高管变动，更是一场象征意义极强的告别——标志着Meta长达十余年的“学院派AI黄金时代”正式落幕。

时间倒回2013年，当LeCun受扎克伯格亲自邀请加入Facebook（后更名为Meta）时，他的使命清晰而崇高：打造一个不受短期产品压力干扰的基础研究实验室——FAIR（Facebook AI Research）。

彼时的FAIR，是科技界罕见的“学术飞地”。LeCun被赋予极大自主权，可在纽约独立建队，目标不是做功能迭代，而是推动AI基础科学边界，并坚持开源共享。这一模式迅速结出硕果：卷积神经网络的深化应用、PyTorch的诞生、自监督学习的突破……FAIR一度成为全球AI人才向往的圣地。

2018年，LeCun与Hinton、Bengio共同获得图灵奖，将Meta的AI声誉推向巅峰。那一刻，他不仅是公司的技术领袖，更是整个AI开源运动的精神旗帜。

然而，荣耀背后，裂痕早已滋生。

随着OpenAI发布ChatGPT，谷歌加速Gemini布局，Meta在生成式AI竞赛中明显掉队。面对投资人压力与市场焦虑，扎克伯格果断调转船头，将AI战略从“基础研究驱动”全面转向“产品结果导向”。

这一转变的核心执行者，是新设立的TBD Lab（Technical Business Development），由前OpenAI研究员赵晟佳领衔，并由年仅28岁、高中学历出身的亚历山大王担任首席AI官。权力重心迅速从FAIR转移至TBD。

更关键的是，TBD开始对FAIR实施多重限制：

（灰色小字）田渊栋团队专攻AI规划与环境建模，正是实现LeCun“世界模型”愿景的关键拼图。

如果说组织调整尚属企业常态，那么在价值观层面的背离，则彻底击穿了LeCun的底线。

作为开源运动最坚定的倡导者，LeCun始终认为：真正的AI进步必须建立在开放协作之上。他主导发布的Llama系列模型，曾是开源社区对抗闭源巨头的重要武器。

但据内部消息，TBD Lab正严肃讨论将Llama未来版本转为闭源，以保护商业利益。此举无异于对LeCun信念的公开否定。

与此同时，Meta宣布2025年资本支出提升至700-720亿美元，主要用于采购GPU和高薪挖角——一场不计成本的“超级智能”豪赌正在上演。

（灰色小字）相比之下，FAIR这种不直接产出产品的“纯研究”部门，自然成了资源再分配中的牺牲品。

LeCun的离开，不仅是权力斗争的失败，更是一场技术哲学的溃败。

在全球争相押注大语言模型（LLM）之际，LeCun却始终持批判态度。他曾多次公开表示：“LLM只是记忆了文本模式，根本不理解物理世界。”在他看来，当前LLM的“智能幻觉”终将遭遇天花板。

他所坚持的“世界模型”路线，旨在让AI像人类一样通过感知、预测和交互理解环境，构建内在的因果逻辑。这条路更难、更慢，可能需要十年甚至更久，但它指向的是真正的通用人工智能（AGI）。

而Meta的选择很明确：要速度，不要耐心；要产品，不要理论。

LeCun的离去，象征着科技巨头“基础研究黄金期”的集体退潮。

从Google Brain的式微，到微软研究院影响力减弱，再到如今FAIR的边缘化，曾经支撑AI爆发式增长的“企业实验室模式”正面临重构。资本越来越倾向于短期回报，而长线探索则被挤压至 academia 或新兴创业公司。

但换个角度看，这或许也是一种必然。

当AI进入工业化阶段，工程化、规模化、商业化成为主旋律，像LeCun这样坚持理想主义的研究者，注定会在体系内愈发孤独。他的出走，未必是失败，而可能是另一种成全——脱离 corporate 束缚，在更自由的土壤中孕育下一代AI范式。

LeCun曾说：“我们不是在建造工具，我们是在创造新的智能形式。”

这句话，在今天听来尤为沉重。当Meta选择用700亿美元冲刺“超级智能”，当开源精神让位于商业壁垒，当论文发表需要层层审批——我们是否正在用短期效率，换取长期创新的枯竭？

他的离开，不只是对一家公司的告别，更是对AI发展方向的一次深刻叩问。

也许多年以后回望，这一刻并非终点，而是一个转折点：当理想主义者被迫出走，真正的变革，才刚刚开始。

【开源信仰的动摇，或将影响全球AI生态格局】

你如何看待LeCun的离开？是明智之举，还是无奈退场？欢迎在评论区留下你的看法。

来源：AGI观察室