摘要：在数字时代，社会科学家往往都能以最新的研究方法回答问题、收集观察数据和进行实验。与此同时，人工智能和机器学习的计算进步，对日常社会生活的影响日益加深。这使计算科学与社会科学的跨学科对话变得不可或缺。这一深刻的时代背景，催生了对新型复合人才的需求。

在数字时代，社会科学家往往都能以最新的研究方法回答问题、收集观察数据和进行实验。与此同时，人工智能和机器学习的计算进步，对日常社会生活的影响日益加深。这使计算科学与社会科学的跨学科对话变得不可或缺。这一深刻的时代背景，催生了对新型复合人才的需求。

一方面，新技术使得政府、私营企业或创新研究者能够收集前所未有的大量数据，而计算机科学与统计学的进步则催生了强大的推断、模拟及可视化分析方法。另一方面，社会科学家与计算机科学家正站在一场革命的风口浪尖，蓄势待发，准备变革下一代的社会与计算研究和教学。

美国芝加哥大学（The University of Chicago）的计算社会科学硕士（Masters in Computational Social Science，MACSS），正是基于现在社会需求变革所开设的。MACSS综合跨越社会科学、自然科学和物理学的学科背景，在计算方法和编程方面培养学生的专业知识的项目。

它开设于芝加哥大学历史悠久的社会科学学院（Division of the Social Sciences）下，该学院成立于1930年，其深厚的社会科学底蕴为项目提供了坚实的学术根基。

MACSS项目的核心优势在于其高度的灵活性。课程设置让学生能根据自身的研究兴趣量身定制，从而获得独具芝加哥大学特色的学位。学生通过沉浸于横跨社会与行为科学，以及计算机科学的学者社群，获得创新的知识、技能和专长。

这种将计算工具与开展社会科学研究实践经验深度融合的特色，使MACSS的学生和校友显著区别于传统数据科学项目的毕业生。

MACSS课程为期2年，利用机器学习、统计推断和大数据分析方面的最新成果，来回答关于我们社会世界的基本问题。

因此， MACSS招收的学生背景极为广泛，不仅涵盖社会科学、自然科学和物理学，也面向社会学、心理学、政治学、哲学、数学、物理学、计算机科学和工程学等不同领域的学生开放。

除了通用的计算社会科学硕士课程（MACSS-General）外，项目还提供单独正式的经济学方向（MACSS-Economics）。通用方向与经济学方向并行运作，拥有独特的课程设置和额外的申请要求。

值得注意的是，通用MACSS项目中没有设置细分方向，但许多学生最终会通过在特定学科（如社会学、心理学、政治学）选修专业课程，来形成自己的专长领域。

所有计算社会科学硕士生需完成相当于18门研究生研讨课的课程量，并撰写一篇硕士论文。学生在2年的每个秋季、冬季和春季学期各修读3门课程。

通用方向（MACSS-General）的课程体系围绕构建从基础到应用的全方位能力。

具体包含：“视角”系列核心课程（计算分析视角、计算建模视角、计算研究视角）；计算方法高级课程；选修课（对于未通过分班考试的学生，需修读计算统计入门课）；计算原理序列（或社会科学应用计算机科学序列），以及多门社会科学选修课。

对于选择经济学方向（MACSS-Economics）的学生，则有更为严格的先修课要求。必须具备实分析、计量经济学理论，以及多变量微积分、线性代数、概率论和统计学方面的高级课程基础，同时还需具备基于微积分的微观经济学和宏观经济学的坚实基础。

被MACSS经济学方向录取的学生，将在收到正式录取通知的同时收到一封额外的录取信，并且将由著名的格里芬经济系的教学教授团队提供核心指导。

经济学方向（MACSS-Economics）的课程设置也更为聚焦。具体包含：计算分析视角与计算建模视角；社会科学应用计算机科学（或计算原理）；定量分析基础；经济理论基础；实证分析/计算方法基础，以及多门经济学/计算方法选修课。

计算社会科学硕士常规申请要求：

（1）申请截止时间：Early Action：11月6日；Round 1：1月7日；Round 2：6月1日。

（2）申请文书及材料：简历；成绩单（可提供非官方）；候选人陈述（通用方向和经济学方向有不同的内容要求）；写作样本；3封推荐信。

（3）标化考试要求：TOEFL-iBT各单项最低要求25分；IELTS各单项最低要求7.0分。仅经济学方向的申请者需要提交GRE成绩。

完成计算社会科学硕士课程的毕业生，凭借其独特的跨学科技能组合，在就业市场上展现出强大的竞争力与发展潜力。他们并非局限于单一行业，而是广泛分布在需要数据驱动决策与深度社会洞察的各个领域。

许多校友进入了顶尖的科技公司，如谷歌、微软、Meta等，担任数据科学家、用户研究科学家或政策分析师等职，利用计算工具理解复杂的用户行为和社会趋势。

同时，咨询公司、金融投资机构和对冲基金，也高度重视这类人才的构建模型和分析社会宏观数据的能力。在公共部门与非营利组织，毕业生还可以从事政策评估、社会研究与社会治理创新工作，将数据分析能力应用于解决现实社会问题。

除了直接就业，计算社会科学硕士课程也为学生的学术深造铺设了坚实的台阶。部分毕业生选择进入全球顶尖大学，包括芝加哥大学本校，继续攻读社会学、政治学、经济学、计算机科学或信息学院的博士学位。特别是经济学方向的毕业生，在申请芝加哥大学经济学博士项目时享有明确的内部通道。

计算社会科学硕士重点培养的，是既能驾驭前沿计算技术，又掌握社会科学理论的复合型人才。在未来的数据智能时代，无论是投身产业界、公共事务还是学术研究，都能成为连接技术与社会的桥梁。

来源：菲尔顺教育