摘要：近日，由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室杨必胜教授、董震教授团队撰写的英文专著“Ubiquitous Point Cloud:Theory, Model, and Applications”（《广义点云：理论、模型及应用》），由国际知名学术出版集团Tay

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近日，由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室杨必胜教授、董震教授团队撰写的英文专著“Ubiquitous Point Cloud:Theory, Model, and Applications”（《广义点云：理论、模型及应用》），由国际知名学术出版集团Taylor & Francis（泰勒弗朗西斯出版集团）旗下CRCPress出版，面向全球发行。

准确、实时的三维空间信息，是地球系统科学研究不可或缺的重要支撑，也是地球科学大数据、数字地球、智慧城市等科学与工程的重要组成部分。以地图和影像为代表的二维空间数据表达已经走过了漫长的历史，但远远不能满足人们对现实三维空间认知和地学研究的需求。以激光扫描、摄影测量等为代表的方法获取的具有三维空间位置和属性信息的稠密点云，为现实世界的三维数字化提供了直接有效的手段。点云数据已经成为三维空间信息获取的重要数据源，并随着点云获取技术的快速发展，在地球系统科学及相关领域的研究与工程应用中发挥越来越重要的支撑。

该著作汇集了杨必胜团队十余年来在广义点云研究与工程实践方面的成果与经验，系统全面地介绍了智能化时代广义点云处理的最新理论和方法，并结合多种三维地理空间信息应用场景，提供了点云处理应用模型及相关案例。全书内容涵盖三维地理空间信息数据采集、融合、地理计算、建模和下游应用等各方面，书中丰富的插图、图表和实际应用案例，可帮助读者更好地了解点云数据及其处理中的技术挑战，并学习如何在不同领域利用点云。本书可为测绘遥感、地理信息、数据科学、地理学、地球科学、计算机视觉等领域的研究人员提供指导，亦可作为相关领域学生了解、学习与应用点云数据的参考书籍。

全书共包括五部分十四章。第1部分阐述了广义点云的重要性、基本概念，以及采集设备、处理软件和数据特点。第2至4部分重点阐述广义点云理论的三个核心组成部分：融合与增强的理论方法、检测与分割的关键点和创新方法、建模与空间分析的技术路线。第5部分着重介绍广义点云在未知空间主动探索、基础测绘、智能交通、电力巡检、植被碳汇等领域的工程应用案例，并对广义点云赋能时空智能的研究前景进行了展望。

本书作者为武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室杨必胜教授、董震教授、梁福逊博士，以及武汉理工大学博士后米晓新。杨必胜长期从事三维地理信息获取与分析的理论与方法研究，创新性提出“广义点云（Ubiquitous Point Cloud）”科学概念，担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing副主编、国际摄影测量与遥感学会点云处理工作组联合主席、中国测绘学会低空开发与利用工作委员会主任委员、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会副主任委员、中国光学工程学会空间信息专业委员会副主任委员。他倡导理论联系实际的精神，全书选题源于大量的实地测试及工程实践，开创性地构建广义点云理论与方法体系，在国内外测绘遥感领域具有较大影响。

专著链接：https://www.routledge.com/Ubiquitous-Point-Cloud-Theory-Model-and-Applications/Yang-Dong-Liang-Mi/p/book/9781032780467?srsltid=AfmBOopMlU9_-C1wwiMrj6V2uylpxPnOAX43h4ODcvQWSRe0Khah0930

初审：陈品馨

复审：宋启凡

终审：金 君

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来源：测绘学报