Python 装饰器：如何改进代码的功能和可读性

摘要：为了定义装饰器，需要定义一个函数，该函数具有一个调用 wrapper 的函数和一个调用 func, 的参数，该参数是我们将用于增加功能的函数。该 wrapper 函数采用 func 具有的所有参数。

用装饰器来扩展另一个函数的功能。通过使用装饰器，可以添加其他功能。

为了定义装饰器，需要定义一个函数，该函数具有一个调用 wrapper 的函数和一个调用 func, 的参数，该参数是我们将用于增加功能的函数。该 wrapper 函数采用 func 具有的所有参数。

将在我们的 wrapper 函数中使用 func 。通过这样做，可以在 func 函数之前和之后进行操作。

若要使用修饰器，请先定义一个函数（或类方法），然后使用 @ 符号将修饰器应用于该函数。

为了在示例中使用装饰器，将使用：

func_decorator：返回一个包装函数wrapper：个是内部函数（这个函数会采用func所有的参数）？func： wrapper 函数中使用的函数的参数。other_function：在装饰器中使用的其他一些功能。def my_decorator(func): def wrapper: print("Something is happening before the function is called.") func print("Something is happening after the function is called.") return wrapper@my_decoratordef say_hello: print("Hello!")say_hello

以下代码的输出为：

Something is happening before the function is called.Hello!Something is happening after the function is called.

正如所看到的，我们正在使用装饰器，其中们用另一个称为包装器的函数定义一个函数，我们使用“@” wrapper 函数在要使用的进程之间运行它。通过这样做，可以在 func 函数之前和之后进行操作。

将参数与装饰器一起使用非常简单。只需要向 wrapper 函数添加参数。例如：

def my_decorator(func): def wrapper(name): func print(name) return wrapper@my_decoratordef say_hello: print("Hello ", end="")say_hello("Sarper")# OUTPUT# Hello Sarper

class methods 和 static methods 的例子。

类方法和静态方法是在类中指定的两种类型的方法，但在面向对象编程中无需生成类实例即可访问。

static method 是属于类但无权访问实例或类状态的那些。在 Python 中，它是使用 @staticmethod 装饰器定义的。与类方法相比，静态方法不需要任何引用类或实例的参数。

class Numbers: def __init__(self, num): self.num = num @staticmethod def add(a, b): return a.num + b.num @staticmethod def sub(a, b): return a.num - b.num @staticmethod def mul(a, b): return a.num * b.num @staticmethod def div(a, b): return a.num / b.numa = Numbers(6)b = Numbers(3)print(Numbers.add(a, b))print(Numbers.sub(a, b))print(Numbers.mul(a, b))print(Numbers.div(a, b))# OUTPUT# 9# 3# 18# 2.0Class 方法

A class method 是特定于类的方法，不适用于任何类实例。它可以更改适用于类的所有实例的类状态，并可通过类名访问。在 Python 中，类方法是使用装饰器声明的 @classmethod 。类方法的第一个参数通常称为 cls ，它代表类名。

class MyClass: class_variable = 0 @classmethod def increment(cls): cls.class_variable += 1MyClass.increment # calls the class methodprint(MyClass.class_variable) # prints 1def smart_divide(func): def wrapper(a, b): print(f"{a} divided by {b}") if b == 0: print("Can't divide by 0") return func(a, b) return wrapper@smart_dividedef divide(a, b): print(a/b)divide(10, 2)# OUTPUT# 10 divided by 2# 5.0

Python 中的装饰器也可用于装饰类。类修饰器（如函数修饰器）允许您在不更改类源代码的情况下更改类的行为。若要创建类装饰器，请定义一个函数，该函数接受原始类作为参数，并生成一个扩展原始类行为的新类。

将类属性添加到类的类装饰器示例如下所示：

def class_attribute_decorator(cls): cls.new_attribute = "This is a new class attribute." return cls@class_attribute_decoratorclass MyClass: passprint(MyClass.new_attribute)

也可以使用具有一个功能的多个装饰器。例如，您可以像这样使用：

def smart_divide(func): def wrapper(a, b): print(f"{a} divided by {b}") if b == 0: print("Can't divide by 0") return func(a, b) return wrapperdef operation(func): def wrapper(a, b): print("New Operation") return func(a, b) return wrapper@smart_divide@operationdef divide(a, b): print(a/b)divide(10, 2)# OUTPUT# 10 divided by 2# New Operation# 5.0