摘要：近期服务的一个客户，开发需求的技术选型到了关键节点。项目本身对性能和延迟要求都很苛刻，本地支持不了，要用云Redis。

而Redis 作为缓存、实时计算和消息队列的核心组件，其稳定性直接决定业务体验。这时候选择哪家的云Redis就至关重要，选错了不仅项目卡壳，也没办法交差。

目前市面上有百度智能云、阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎五家主流云 Redis。生产环境的客户服务容不得试错，万一上线后才暴露性能瓶颈，出现延迟波动等问题，返工成本和客户信任损失都难以挽回。

我们自己也不好做决策，为了有一个明确答案，上周我们开发团队做了一个集体测试，把五家产品拉到同一水平线上全面实测，用真实数据说话。以下是测试出来的结果，供大家参考：

「 一、评测方案 」

主从版（8GB）

集群版（8分片 64GB）

模拟了三种最常用的场景：

模型1： KEY密集型测试 (就是SET, GET, HSET这些基础操作)，数据包大小固定256bytes。

模型2： 随机大小、分散KEY的读写 (1-10240bytes随机)，模拟真实世界的混乱情况。

模型3： 不同数据大小的读写 (从16bytes到1024bytes都跑一遍) 。

「 二、评测“开盲盒”结果 」

跑完所有数据，云Redis整体评分如下（以百度云设为基准分）：

百度智能云： 1.0

阿里云： 0.76

腾讯云： 0.72

火山引擎： 0.51

华为云： 0.36

从总分看，第一梯队就是百度智能云和阿里云，甩开后面三家不少。我看了下，这两家估计都上了IO多线程优化，性能比去年的印象强多了。

不过他俩也有区别：阿里云Tair这次总分低了点，我发现是Tair实例对网络带宽做了限制，导致出现了性能瓶颈。但话说回来，在“大key”写入的场景下，阿里的优势还是非常猛的。

「 三、场景分析：细节里藏着魔鬼 」

光看总分是“耍流氓”，咱们还得看具体场景。

主从版本（8GB）

在这个规格下，百度智能云基本是“屠榜”，在模型1（基础操作）和模型3（不同大小读写）里大部分场景都是第一 。

阿里的强项在模型2（随机读写）和模型3里的“1024 bytes-Set”（大key写入），这几个点上反超了百度。

剩下三家，差距就比较明显了。

主从版（8GB）- 整体评分

模型1：基础操作（越高性能越好）

模型2：随机读写（越高性能越好）

模型3：不同大小读写（越高性能越好）

集群版本（8分片 64GB）

上了集群，排名没变，但细节有变化。

百度智能云在模型1（基础操作）上依然猛得不行。但在模型2（随机读写）和模型3（大key写入）上暴露了短板，我分析百度的短板可能在云磁盘性能，不如阿里。

阿里云在集群版的模型2（随机读写）场景下表现最好。

集群版（8分片64GB）- 整体评分

模型2：随机读写（越高性能越好）

模型3：不同大小读写（越高性能越好）

「 四、技术总结 」

测完这么多，总结了几点：

架构很重要： 我发现用AMD架构的机器跑Redis，性能提升很明显，尤其是在读密集和复杂操作上 。

瓶颈各不同： 这次测试很有意思，各家瓶颈不一样。百度智能云的短板似乎在存储（云盘），而阿里云的瓶颈在网络。这反映了他俩技术架构的侧重点不同。

持久化开销： AOF持久化对写入性能影响真的很大。大家在选型时需要在这块做个平衡。

「 五、最终选型建议 」

以上，汇总下，评测结论是：

百度智能云Redis： 综合性能最强，特别是AMD架构下表现突出。如果你需要最强的基础性能，选它没错。

阿里云Tair： 综合性能第二，但“大key写入”场景依然是王者。如果你的业务有大量大key写入，阿里是首选。

腾讯云： 表现稳定，中规中矩，万金油选择。

华为云和火山引擎： 在Redis的性能上还需加把劲，跟第一梯队还略有差距。

最后，最后，最后，必须提醒一句：

Redis 的实际表现受多种因素影响，带宽配置、部署区域、Redis 版本、实例规格等任一变量不同，最终效果都可能存在较大差异。

云厂商的技术迭代向来 “卷” 得厉害，各产品的性能表现也会随版本更新动态变化。

以上测评结果仅基于我们在当前版本的测试环境下得出，大家一定要结合自身业务场景、核心诉求（比如是否侧重延迟、并发量、特定操作类型）灵活选用，以上结果仅供各位参考。

转载梦飞AI

来源：小贺看科技