摘要：美东时间的凌晨，当多数人还在睡梦中时，身披标志性皮衣的黄仁勋，又一次炸翻了全球科技圈。英伟达股价应声上涨，今天涨幅已经达到 4.98%，市值增加 2300 多亿美元，来到了前所未有的 4.89 万亿美元！

皮衣战神黄仁勋，一场演讲“梭哈”了人类未来十年。

美东时间的凌晨，当多数人还在睡梦中时，身披标志性皮衣的黄仁勋，又一次炸翻了全球科技圈。英伟达股价应声上涨，今天涨幅已经达到 4.98%，市值增加 2300 多亿美元，来到了前所未有的 4.89 万亿美元！

如果你以为这场GTC（GPU技术大会）只是一场关于AI芯片的发布会，那就太低估老黄的野心了。他这次的演讲稿，简直就是一份未来十年科技版图的王牌清单：6G、量子计算、物理AI、机器人、自动驾驶、核聚变……一个都没落下。

最令人心跳加速的数据，是演讲后英伟达逼近5万亿美元的市值和高达3.5万亿人民币的芯片订单预期。但更震撼的，是老黄在现场宣布的那些“次元壁”被打破的重磅合作。

他要做的，早已不是造一块更快的芯片，而是重新设计人类文明的“智能地基”。

第一重震撼：次元壁破了，和古早手机厂商一起搞6G

GTC上的第一个重磅官宣，让所有人都惊掉了下巴：英伟达和诺基亚合作了。英伟达将向诺基亚投资10亿美元，持股约2.9%。

是那个你记忆里零几年的手机霸主诺基亚吗？没错。

但如今的诺基亚，早已卖掉了手机业务，退守到了它真正的护城河——电信基础设施：基站、天线、光纤。它和华为、爱立信并列，是全球三大通信设备厂商之一，还继承了传奇的贝尔实验室衣钵。

这次合作的核心，不是要造芯片，而是要让网络本身学会思考。

英伟达与诺基亚(Nokia)签署战略协议，双方将共同开发6G人工智能平台，并与T-Mobile美国合作推动AI-RAN（人工智能无线接入网）技术落地。T-Mobile预计2026年启动6G试验，而戴尔(Dell Technologies)将为该计划提供PowerEdge服务器支持。

这意味着，AI不再只是网络的使用者，它将成为网络本身的智能中枢。

这是一次跨时代的平台变革，标志着电信行业正从传统的通信网络，转向AI原生的新型智能网络。

第二重震撼：圈定未来生态，AI做你的参谋

在诺基亚之外，老黄还一口气官宣了一支跨越经济全领域的超级战队，几乎圈定了AI产业的每一个关键环节：

1. 自动驾驶：AI司机将上岗（Uber）

黄仁勋判断“机器人出租车的拐点即将到来”，并宣布与自动驾驶巨头Uber达成合作，计划在全球铺开10万辆自动驾驶汽车。英伟达的GPU，正成为Robotaxi时代的“车载大脑”，推动智能出行进入商业化阶段。

2. 超级计算：国家级的“探索引擎”（美国能源部/Oracle）

英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。

英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。

3. 企业大脑：让AI学会“看懂”世界（Palantir）

与处理政府大数据的Palantir合作，将把英伟达的模型嵌入其系统，让AI学会“看懂”世界。从Lowe’s用它调度供应链，到成为企业的隐形决策官，英伟达正试图让AI代理成为提升垂直领域生产力的核心工具。

第三重震撼：从虚拟到现实，AI接管物理世界

老黄的演讲还深入到了硬核科技的前沿，回答了一个核心问题：当AI进入真实世界，它需要什么？

1. 具身智能与物理AI

为了让AI真正具备感知和行动能力，英伟达提出了一个“三计算机”体系：

训练计算机（Grace Blackwell）： 用于生成大规模智能模型。

仿真计算机（Omniverse）： 用于在虚拟环境中模拟机器人行为，进行数字孪生验证。

执行计算机（Jetson Thor）： 用于让智能模型在真实世界的机器人上跑起来。

这三者形成了一个从训练、验证到执行的物理智能闭环。英伟达不仅投资了具身智能新星Figure AI，还正全面加速下一代机器人的研发。

2. 量子计算

量子计算虽然易碎，但离不开经典计算的辅助臂。英伟达推出的NVQLink互联架构，就是一根能把传统GPU和量子处理器连接起来的“绳子”。在量子比特还不够稳定的当下，GPU超算系统将承担控制与纠错计算，成为推动量子突破的关键力量。

黄仁勋的哲学课：AI不是应用，是工厂

在抛出无数技术新动向后，黄仁勋特意拿出20分钟，讲了一堂AI到底是什么的深度课，试图修正大众的认知。

他首先澄清，AI的世界远不止你看到的聊天机器人。真正的AI，是以AGI为代表的深层计算机科学，以及支撑它的惊人算力。

过去是程序员写规则；现在是机器喂数据，自己学习规律。AI不再是工具，而是执行者。它会使用浏览器、写代码、制定计划，从被动工具变成了主动的生产力核心。

而这一切的支撑，是一个全新的基础设施：AI工厂。

黄仁勋说，传统数据中心是多功能仓库，而未来的AI工厂就像一条生产线，它只做一件事生产Token（最小信息单位）。

能源流入，驱动GPU；GPU通过网络连接成超级系统；软件与模型协同，批量产出Token。

这是一条吃电的天才生产线。要让AI的指数级增长不停止，人类必须停止线性地“造更快的芯片”，而是要重新设计一整座工厂——这就是极致协同设计的意义。

AI工厂，就是未来经济的全新基础设施。它将把能源直接转化为智能，重构从医疗、制造到娱乐的所有行业。

黄仁勋在GTC上所展示的，不是一次单纯的产品迭代，而是一次人类计算史的范式转移。

从6G基站到自动驾驶，从量子辅助到人形机器人，他用一张张的合作协议，构建了一个由英伟达算力驱动的智能地基。

这场演讲的终极意义在于：人类第一次拥有一种能把能量直接转化为智能的机器。

未来的计算，不再是让电脑被动执行你的命令。

而是让世界自己学会思考。

老黄演讲视频回看地址：

来源：燃点商业观