摘要：眼睛可能是心灵的窗户，但一个人的生理年龄可以从其面部特征中反映出来。来自布里格姆综合医院的研究人员开发了一种名为FaceAge的深度学习算法，该算法利用人脸的照片来预测癌症患者的生理年龄和生存结果。他们发现，平均而言，癌症患者的 FaceAge 比非癌症患者高

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【FuninUSA.NET综合报道】FaceAge 工具可提供客观数据，为癌症护理和其他慢性疾病的治疗决策提供依据

眼睛可能是心灵的窗户，但一个人的生理年龄可以从其面部特征中反映出来。来自布里格姆综合医院的研究人员开发了一种名为FaceAge的深度学习算法，该算法利用人脸的照片来预测癌症患者的生理年龄和生存结果。他们发现，平均而言，癌症患者的 FaceAge 比非癌症患者高，看起来比他们的实际年龄大五岁左右。在多种癌症类型中，较老的 FaceAge 预测与较差的总体生存结果有关。他们还发现，FaceAge在预测接受姑息放疗病人的短期预期寿命方面优于临床医生。他们的研究结果发表在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）杂志上。

我们可以利用人工智能（AI）从人脸照片中估算出一个人的生理年龄，我们的研究表明，这一信息可能具有临床意义，共同资深作者兼通讯作者、麻省总布里格姆医院人工智能医学（AIM）项目主任雨果-阿茨（Hugo Aerts）博士说。这项工作表明，一张简单的自拍照就包含了重要的信息，有助于为患者和临床医生的临床决策和护理计划提供依据。一个人的年龄与他们的实际年龄相比到底有多大真的很重要--FaceAges比实际年龄年轻的人在接受癌症治疗后的效果明显更好。

当病人走进检查室时，他们的外表可能会给医生提供有关其整体健康和活力的线索。这些直观的评估结合病人的实际年龄以及许多其他生物学指标，可以帮助确定最佳治疗方案。然而，像其他人一样，医生也可能对一个人的年龄有偏见，这可能会影响他们的判断，因此需要更客观、更有预测性的测量方法来为治疗决策提供依据。

考虑到这一目标，布里格姆综合医院的研究人员利用深度学习和面部识别技术来训练 FaceAge。该工具在来自公共数据集的 58851 张假定健康人的照片上进行了训练。研究小组使用放疗开始时例行拍摄的照片，在两个中心的 6196 名癌症患者中测试了该算法。

结果显示，癌症患者的年龄明显比非癌症患者大，他们的 FaceAge 平均比他们的实际年龄大 5 岁。在癌症患者队列中，即使调整了实际年龄、性别和癌症类型，较老的面部年龄也与较差的生存结果有关，特别是那些看起来超过85岁的人。

生命末期的估计存活时间很难确定，但对癌症治疗有重要影响。研究小组请 10 位临床医生和研究人员从 100 张接受姑息放射治疗的患者照片中预测短期预期寿命。虽然他们的预测结果差异很大，但总体而言，临床医生的预测结果仅略高于抛硬币的结果，即使在他们了解了患者的实际年龄和癌症状况等临床背景后也是如此。然而，当临床医生同时获得病人的 FaceAge 信息时，他们的预测结果就有了明显改善。

在考虑将这项技术用于实际临床环境之前，还需要进一步的研究。研究小组正在测试这项技术，以预测疾病、一般健康状况和寿命。后续研究包括将这项工作扩展到不同的医院，观察处于不同癌症阶段的病人，随着时间的推移跟踪FaceAge估计值，并根据整形手术和化妆数据集测试其准确性。

这为从照片中发现生物标志物打开了一扇全新的大门，其潜力远远超出了癌症治疗或预测年龄的范围，共同第一作者、麻省总布里格姆医院AIM项目教员、医学博士雷-麦（Ray Mak）说。随着我们越来越多地将各种慢性疾病视为衰老疾病，能够准确预测个人的衰老轨迹变得更加重要。我希望我们最终能在强有力的监管和道德框架内，将这项技术作为早期检测系统应用于各种领域，帮助挽救生命。

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来源：语恬来了