MiniMax-M2 开源，全球TOP5级别，更智能、更快、

摘要：• 顶级编码能力：专为端到端开发工作流设计，它在 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code 和 Droid 等众多应用中表现出色。• 强大的代理性能：它展示了出色的规划能力和对复杂、长链工具调用任务的稳定执行，协调对 Shell、浏

大家好，我是 Ai 学习的老章

MiniMax M2 刚刚开源了，感受了一下，十分优秀

MiniMax M2 专为 Agent 和代码打造，价格仅为 Claude Sonnet 的 8%，速度却是其两倍，限时免费！

模型文件 230GB：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

• 顶级编码能力：专为端到端开发工作流设计，它在 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code 和 Droid 等众多应用中表现出色。• 强大的代理性能：它展示了出色的规划能力和对复杂、长链工具调用任务的稳定执行，协调对 Shell、浏览器、Python 代码解释器以及各种 MCP 工具的调用。• 极致的性价比与速度：通过高效设计激活参数，实现了智能、速度和成本的最佳平衡。

编程、工具使用和深度搜索性能对比

看测评代码能力也就比 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5 的 Thinking 版弱

后面我自己测试的两个例子，MiniMax-M2 已经和 Claude Sonnet 3.7 一个档次了

官方测试也显示硬刚Sonnet4.5有点难

在流行的 Artificial Analysis 基准测试中（综合 10 项测试任务），MiniMax-M2 排第五

通用 Agent 产品 MiniMax Agent，由 MiniMax-M2 驱动，现在完全开放使用，并限时免费：https://agent.minimax.io/

两种模式：

• 闪电模式： 一种高效高速的 Agent，适用于即时输出的场景，如对话式问答、轻量级搜索和简单的编码任务。它增强了基于对话的产品体验，具备强大的代理能力。• 专业模式： 在复杂且长时间运行的任务中提供专业的代理能力，并具有最佳性能。它在深入研究、全栈开发、制作 PPT/报告、网页开发等方面表现出色。

在线体验：https://agent.minimax.io/

• 高级编码：擅长复杂的开发工作流程，包括多文件编辑和经测试验证的修复。• 卓越性能：凭借强大的规划能力，可靠执行复杂的长期工具链。• 高效且响应迅速：实现更低的延迟和更高的吞吐量，带来更快的代理体验。

我的测试就是直接使用了 Agent 的闪电模式，对比其他模型时，可能有点占便宜

API 价格： 每百万输入令牌 0.30 美元/2.1 元人民币，每百万输出令牌 1.20 美元/8.4 元人民币 ，同时提供每秒约 100TPS（令牌/秒）的在线推理服务。 这个价格是 Claude 3.5 Sonnet 的 8%，推理速度几乎是其两倍。

MiniMax-M2 API 可在 MiniMax 开放平台获取，并限时免费：

接口调用方式：

import anthropicclient = anthropic.Anthropic( base_url="https://api.minimax.io/anthropic", api_key="", # Your MiniMax API Key)message = client.messages.create( model="MiniMax-M2", max_tokens=1024, messages=[ { "role": "user", "content": "Explain machine learning in simple terms" } ])print(message.content[0].text)

vLLM 或 SGLang 部署 MiniMax-M2 均可，具体方式：

vLLM: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2/blob/main/docs/vllm_deploy_guide.md

SGLang:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2/blob/main/docs/sglang_deploy_guide.md

先看一个我最近常用的题目，感觉不如 GLM4.6 啊