摘要：自冷战时期以来，太空拍摄的图像始终是媒体、政府及公众验证信息的可靠依据。如今，人工智能技术的兴起让制造假象变得前所未有的容易，让这项曾经看似无可辩驳的真相来源面临威胁。

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随着人工智能的崛起，制造虚假卫星图像变得前所未有的容易。曾经被视为无可辩驳的真相来源——太空拍摄的图像，如今面临着威胁，可能破坏我们的信息生态系统。

你打开社交媒体，赫然看到一张惊人的卫星图像：一座军事基地正陷入火海。但这究竟是真实场景吗？

自冷战时期以来，太空拍摄的图像始终是媒体、政府及公众验证信息的可靠依据。如今，人工智能技术的兴起让制造假象变得前所未有的容易，让这项曾经看似无可辩驳的真相来源面临威胁。

社交媒体上的人工智能生成卫星图像，本身不太可能引发战争，也难以欺骗美国这类资源雄厚的国家军队——后者可通过自有卫星群进行复核。但这类图像仍能成为影响公众舆论的利器，从而破坏我们的信息生态系统。

仅今年就出现了多起深度伪造卫星图像的案例。

今年六月，在乌克兰“蜘蛛网行动”动用无人机打击俄罗斯远程轰炸机之后，高分辨率战果照片迅速在社交媒体传播。多架被摧毁的俄罗斯轰炸机（及运输机）残骸遍布焦土。但这场大胆的乌克兰军队行动还伴随着伪造卫星图像，其呈现的战果远超美国官方估算的10架俄罗斯军机被击毁的实际情况。

同月下旬，在美以联军打击伊朗核计划相关设施后，又出现两起伪造案例：一张伪造图像显示人群围观被击毁的以色列F-35战机，另一段欺骗性视频虚假宣称源自伊朗导弹机载传感器。这些影像刻意夸大了伊朗对毁灭性打击的军事反击力度，远超德黑兰的实际能力。

去年五月印度与巴基斯坦的四日冲突后，同样涌现了大量虚假信息。两国社交媒体用户均传播伪造卫星图像，试图夸大本国军队造成的破坏程度。

全球半数以上人口使用社交媒体，经过篡改的卫星图像传播范围极广，其影响几乎是即时的。我们已目睹单张伪造图像如何影响现实世界：例如去年某张虚假描绘美国五角大楼附近火灾的图像，曾导致股市下跌，直至当地当局澄清系恶作剧。

尽管业内专家多年来不断警示风险，但如今的伪造图像既更难辨别真伪，制作难度却更低。

过去几年间，简单的在线工具背后的模型曾提供过生成基础人工智能卫星图像的途径。但这些模型存在局限，最终产出往往是模糊的缩放照片。如今要制作高质量伪造图像，只需免费软件和输入提示语的能力，就能引导所选人工智能生成内容。

正因如此，打击伪造卫星图像应成为全社会行动。政府、媒体机构及商业供应商在使用图像时，都应帮助受众识别欺骗迹象。

媒体机构在报道中使用卫星图像时，应附上或链接图像验证说明——部分机构已采取此做法。阐明如何将卫星图像与实地细节进行比对，有助于增强读者对可信报道的信任。

商业供应商则应尽可能提供工具或团队，对声称源自其平台的图像真伪进行验证。虽然存在检测人工智能生成图像的第三方软件，但其技术尚不完善，且正与日益精进的人工智能模型展开军备竞赛——这些模型能批量生成超写实照片。

政府文献亦可纳入恶意行为者欺骗手段的警示内容。瑞典政府手册《危机或战争时》详述外国势力在冲突期间可能散布虚假信息，并提供防范建议。芬兰政府指南则更详细阐述了影响力行动，并提供危机期间辨别照片视频真伪的工具。

其他国家应效仿此举。美国国防部《应急准备指南》虽有数段关于媒体认知的论述，却未能充分阐述敌对势力可能制造的虚假信息。

显然，具有误导性的人工智能生成内容才刚刚起步，而卫星图像将成为其中日益重要的组成部分。现在是时候让更多人关注此类错误信息与虚假信息了。

卫星图像曾是“眼见为实”的终极佐证，是冷战时代乃至现代开源情报（OSINT）分析的基石。而人工智能的崛起，却正在颠覆这一信息生态的信任基础。从俄乌冲突的战果夸大，到印巴争端的互相指责，深度伪造卫星图像已不再是科幻情节，而是影响公众舆论的现实利器。

尽管资源雄厚的国家能够通过自己的卫星进行交叉验证，但对于普通大众而言，社交媒体上的虚假图像却具有即时性和破坏性，甚至能引发股市波动。这场打击伪造图像的“军备竞赛”，需要政府、媒体和技术供应商的通力合作，将图像验证和公众教育纳入应对虚假信息的关键战略。

如果你想了解更多关于如何辨别深度伪造卫星图像的技巧，我很乐意提供相关信息。

作者：布雷迪·阿弗里克

来源：无敌浩克一点号