摘要：GPT-5 是下一代“统合”模型，目标是把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合成“一体化桌面代理”，真正替用户在电脑上执行任务
Codex发布后，OpenAI Codex在Reddit举行了AMA（Ask Me Anything）活动
在这场 1 小时的 AMA 中，Codex 核心研发和研究负责人围绕 ：为什么先推云端代理、CLI 为何用 TypeScript、未来多语言绑定与 IDE 插件、GPT-5 与 Operator 的整合、定价与 API 计划、安全沙箱、最佳实践 等问题给出了清晰路线图：
Codex-1 目前是「云端沙箱 + ChatGPT 原生入口」的研究预览，面向大仓库 + 测试驱动工作流效果最佳；
CLI 走开源 + API 计费，本体将在 Plus/Pro 长期集成并提供“弹性”付费；
短期不会给代理外网，但已支持 --approval-mode full-auto；
他们希望 10 年内实现“按规格即可落地可靠软件”，并把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合为一套完整代理体系
详细 Q&A
1 .为什么先做云端
本地 CLI 因单机算力与线程受限，只适合轻量任务；云端可并行跑多个容器并隔离风险，是先发形态
10 年愿景：给出“合理规格说明”即可在可观时间内得到可靠软件；云端并行 + 沙箱是实现路径。
2 .GPT-5 与 Codex、Operator 等工具是什么关系？
GPT-5 是下一代“统合”模型，目标是把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合成“一体化桌面代理”，真正替用户在电脑上执行任务
之所以选 TypeScript，是作者 @pourlefou 最熟悉且擅长做终端 UI；很快将提供高性能引擎并做多语言绑定
最擅长：大仓库 + 明确单元测试；拆小任务优于一句“帮我造一个 App”
Ask → Code 工作流：先用 Ask Mode 解析设计文档自动拆任务，再交给 Code Mode；AGENTS.md 里写测试/格式化/提交模板可显著提升成功率
Ask vs Code 边界：当前由用户显式切换，两种模式各跑独立容器，后续将探索带“记忆”的自适应流程并支持多 repo
任务上限：ChatGPT 版默认允许单任务跑满一小时，以保障解决复杂问题
代理获得运行时后即断网，只用本地 repo 与预加载文件，确保可审计输出；未来会逐步开放“安全联网”
CLI 已支持 --approval-mode full-auto，但仍处于云端沙箱中——放权与安全会一起前进
CLI：开源，需要正常 API 计费；不会因为你是 Pro 就免 token
ChatGPT 内的 Codex：
Pro/Team/Enterprise 用户两周内享“慷慨配额”；Codex 将长期集成 Plus/Pro，并提供灵活付费选项（不限量+按需）
正在面向 Pro 用户逐步灰度；移动端支持“在网页里用”，App 原生入口“很快上线”
Codex-1 目前仅适配 ChatGPT UI，不直接开放 API；团队正努力让代理能通过 API 调用，并支持更多 Git 托管与工作流工具
参考：
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来源：人工智能学家
