GPT-5直接搞定10道数学界‘老难题’，中等AI才是科研‘省时神器’！

摘要："这题到底有没有解？"他喃喃自语，手指在键盘上无意识地敲击。深夜11点，北京某高校的数学教授李明（化名）揉了揉发红的眼睛，盯着电脑屏幕上那个困扰他三年的埃尔德什难题，已经连续三天没有合眼。

"这题到底有没有解？"他喃喃自语，手指在键盘上无意识地敲击。深夜11点，北京某高校的数学教授李明（化名）揉了揉发红的眼睛，盯着电脑屏幕上那个困扰他三年的埃尔德什难题，已经连续三天没有合眼。

突然，他想起同事推荐的GPT-5，随手一问，"有没有人解决过这个问题？"屏幕上跳出一个链接，点开一看，竟是2003年发表的一篇论文！他愣住了——这题早就被解决了，只是没人找到。这个看似普通的夜晚，却成为了数学界一场大讨论的开端。

AI不是"破解"，而是"发现"

GPT-5真的破解了百年数学难题吗？答案是否定的。2025年10月19日，数学界传来消息：两位研究人员利用GPT-5在一个周末内解决了十个埃尔德什难题。但真相是，这些难题早已被解决，只是没有被收录到埃尔德什问题网站上。GPT-5只是通过文献检索，找到了这些"被遗忘"的答案。

这就像在图书馆找一本旧书，你记得书名，但不知道具体在哪一排。传统方法要一本本翻，可能要花上几个月。而AI能快速扫描整个图书馆，用自然语言理解找到相似内容，大大提高了效率。著名数学家陶哲轩在10月19日的推文中指出，未来AI在数学上的最有成效应用，不是让最强大的模型去解最难的问题，而是用"中等能力"的AI处理那些琐碎、耗时但不可或缺的研究环节，如查文献、整理笔记、验证引用。

GPT-5 Pro在文献搜索方面的能力非常强大。比如在问题339上，GPT-5 Pro经过搜索确认，其实有其他数学家在20年前就已经解决了。这种深层的文献搜索能力，目前只有AI能够做到。陶哲轩维护的Erdős Problems数据库在2025年9月28日更新了，其中悬赏10000美元的数论题，已由Baker、Harman和Pintz在2001年解决，但直到2025年9月28日才正式确认，大概率是在AI的帮助下找到的。

AI重塑数学研究新范式

AI正在悄然改变数学研究的节奏。在数学研究中，查文献一直是最让人头疼的环节。如果问题有清晰的名字和固定的研究圈子还好，但如果问题没有标准名称，或者埋在几十年前的期刊里，藏在不同学派、不同语言的论文中，甚至被研究者"顺带提了一嘴"，传统方法就显得力不从心。

AI则能跨语义、跨领域地扫描大规模文献，用自然语言理解捕捉相似概念。过去，研究者查遍资料却一无所获，这个过程通常不会写进论文。但AI的系统化搜索可能改变这种状况。机器以同样的标准批量检索上百个问题时，"没查到"也变成了可量化的数据。这使得科研流程第一次具备了信息闭环：正向结果指向进步，反向结果避免浪费。

数学界第一次感受到：AI不一定帮你"解出"什么，但能帮你"发现"被遗忘的答案。AI工具输出不会直接进入网站，而是由人工复核后更新。过去几天评论区明显活跃了，出现了更多带文献链接的注释，说明很多发现确实是AI辅助完成的。

陶哲轩曾用一个生动的比喻说明AI在数学中的作用："想象一下，你有一个庞大的图书馆，里面藏了成千上万本书，但书架标签混乱。AI就像一个超级智能的图书管理员，能快速定位到你想要的书，甚至能发现一些被遗忘的书。"

AI不是替代者，而是加速器

AI在数学研究中的应用，不是要取代数学家，而是让数学家从繁琐工作中解放出来。陶哲轩强调，"AI不会创造真理，而是在于让人类更快接近真理。它让重复劳动变得可控，让查不到结果也能成为信息。"

这不仅是技术的进步，更是科学精神的回归——诚实地呈现事实，不论好坏。AI的真正价值不在于它能"解出"什么，而在于它能"发现"什么，包括那些被遗忘的答案和"没有答案"的发现。

在2025年10月14日的报道中，加州大学欧文分校数学教授Paata Ivanisvili发推表示，GPT-5 Pro在识别已发表论文中的严重缺陷方面表现出色。五年前，他花了数天时间研究一篇论文，才发现了一个作者后来确认的漏洞。而GPT-5 Pro仅用18分钟就找到了同样的漏洞，还额外发现了几个小问题。

数学的魅力在于它永无止境的探索，而AI的出现，让这种探索更加高效、更加透明。从查文献开始，AI正悄悄重塑数学研究，让我们能更快地接近真理。这不仅是技术的进步，更是科学精神的回归——诚实地呈现事实，不论好坏。