摘要：亚马逊创始人杰夫·贝索斯近期明确表态，人类将在20年内建成太空AI数据中心。这可不是随口说说的畅想，背后藏着地球数字经济绕不开的坎：AI发展正被能源供应死死卡住脖子。

全球AI算力竞赛正进入白热化阶段，一个听起来像科幻电影的构想突然有了现实轮廓。

亚马逊创始人杰夫·贝索斯近期明确表态，人类将在20年内建成太空AI数据中心。这可不是随口说说的畅想，背后藏着地球数字经济绕不开的坎：AI发展正被能源供应死死卡住脖子。

手握全球最大云服务AWS和私人航天公司蓝色起源的贝索斯，正打算把航天和云计算这两大看似不搭界的产业拧在一起，打破地面计算设施的物理牢笼。

AI算力的爆发式增长，早已让地面能源供应不堪重负。国际能源署的数据显示，全球数据中心和数据传输网络的耗电量已占到全球总用电量的近4%，差不多相当于整个阿根廷一年的用电量。

更要命的是，ChatGPT、GPT-4这类大型语言模型的普及，正让这个数字蹭蹭往上涨。训练一个GPT-4级别的模型，要消耗10-15吉瓦时电力，足够一个中等城市用上好几个月。

而未来更强大的AI模型，电力需求可能还要翻十倍甚至百倍。 为了应对这波能源危机，科技巨头们已经开始打核能的主意。

微软和Constellation Energy达成协议重启三里岛核电站，谷歌给核能初创公司Kairos Power下了首个商业小型模块化反应堆订单，Meta和亚马逊也在积极布局核能数据中心。

但即便这些核能项目全落地，也填不满AI长期增长的能源窟窿。也正因如此，贝索斯的太空数据中心构想，才显得既有前瞻性又不那么虚无缥缈。 贝索斯敢拍板，核心是算清了太空里的经济账。

他直言“未来几十年，太空数据中心的成本能打败地面设施”，这底气首先来自太空得天独厚的能源优势。

太空中的太阳辐射强度比地面高8-11倍，还没有昼夜、季节、天气这些干扰，同样的太阳能板，在太空一年的发电量是地面的15-20倍，能实现24小时不间断发电，而地面太阳能年均有效发电时间最多也就2500小时。 散热成本的降低更是关键。

传统数据中心的冷却系统要占总运营费的35-45%，但太空是真空环境，废热能直接辐射到接近绝对零度的宇宙里。NASA研究过，优化后的太空热管理系统，冷却效率比地面高80%以上，这对高功率的AI训练设备来说太重要了。

而且太空数据中心不用交土地租金，也不怕地震、洪水这些自然灾害，长期运营成本能省一大笔。更关键的是，它零碳排放，能躲开欧盟正在制定的数字服务碳税，说不定还能拿政策补贴。

这些构想能落地，全靠技术在不断突破。最显眼的是发射成本降得飞快，SpaceX的猎鹰重型火箭把发射成本从每公斤2万美元压到了1400美元，星舰系统预计还能降到200美元以下。

国内进展也不慢，2025年10月19日，中科宇航的力箭一号遥八火箭发射成功，已经把发射成本降到了每公斤1万美元以内，订单响应周期缩短到6个月，发射场测试只要7到10天，竞争力相当强。 轨道组装和通信技术也在跟上。

国际空间站的建设经验给大型太空结构打了底，NASA的OSAM-1任务还在演示自动化组装技术。通信方面，低轨道卫星的通信延迟能降到50-100毫秒，完全能满足AI训练需求。

不管是SpaceX已经部署了7000多颗卫星的星链，还是国内的千帆星座——2025年7月到9月就密集发射了低轨05到11组卫星，都在搭建高带宽的太空通信网。

值得一提的是，中国企业已经抢先行动了。2025年5月，商业航天企业国星宇航牵头的“星算”计划，成功发射了12颗计算卫星，组成了全球首个太空计算星座。

这些卫星每颗都有P级计算能力，还能用激光实现100Gbps的互联，首发星座在轨算力达到5POPS，还搭载了能在轨处理天文数据的AI载荷。

而美国的Lonestar公司3月已经把微型数据中心送上了月球，Starcloud公司也计划2025年发射卫星数据中心，2026年开始商业运营。

贝索斯2025年10月在意大利科技周演讲时也再次强调，太空没有天气干扰，太阳能全天候可用，建数据中心再合适不过。

从地面能源瓶颈到太空技术突破，从国际巨头布局到中国企业落地，太空AI数据中心的构想正逐步落地。

随着发射、通信、组装技术不断成熟，20年内建成太空数据中心或许不是空想，人类的算力探索正在迈向更广阔的宇宙。

来源：聆听娱纪一点号