摘要：2025年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会即将在柏林隆重举行，肿瘤学领域将迎来新一轮科研盛放。其中，血液学领域研究涵盖了多个令人瞩目的前沿方向：从深入探究CAR-T耐药机制的奥秘，为攻克这一治疗难题寻找新的突破口；到双靶点疗法的创新探索，有望为患者带来更精准、
2025年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会即将在柏林隆重举行，肿瘤学领域将迎来新一轮科研盛放。其中，血液学领域研究涵盖了多个令人瞩目的前沿方向：从深入探究CAR-T耐药机制的奥秘，为攻克这一治疗难题寻找新的突破口；到双靶点疗法的创新探索，有望为患者带来更精准、更有效的治疗方案；再到多发性骨髓瘤精准停药研究，为患者实现长期生存与生活质量提升带来新的希望；以及单细胞图谱的绘制，为深入理解血液疾病的发病机制提供了全新的视角。这些研究无一不彰显着医学科技的不断进步与创新，也为血液疾病的诊疗带来了新的曙光。
为了更好地聚焦血液领域的重大突破、推动学术交流与思想碰撞，《肿瘤瞭望-血液时讯》特别发起“ESMO大咖看什么”栏目。本期邀请到北京大学血液病研究所路瑾教授从专业角度，剖析研究的创新点与临床意义，同时对领域未来发展趋势进行展望，以期为行业发展和临床实践提供宝贵的参考。
1244MO 摘要：新诊断多发性骨髓瘤患者采用序贯全身磁共振成像的疗效评估
背景
全身磁共振成像（WBMRI）是一种用于诊断骨髓瘤骨病的高灵敏度方法。
方法
在本项前瞻性队列研究中，我们纳入了连续入组的新诊断多发性骨髓瘤（NDMM）患者，这些患者在确诊时、治疗开始后两个月以及治疗开始后一年均接受了WBMRI检查。所有参与者均提供了书面知情同意书，且该研究已获得机构审查委员会的批准。
结果
本研究共纳入93例NDMM患者，中位年龄为69岁（范围31 - 89岁）。在基线时，56例（60.2%）患者表现为局灶性病变，18例（19.3%）表现为正常，11例（11.8%）表现为弥漫性病变，8例（8.7%）表现为混合性病变。17例（18.3%）患者存在髓外病变（PMD），23例（24.7%）患者存在骨折。
治疗开始后两个月，86例患者（92.5%）至少达到了部分缓解（PR）。影像学缓解情况如下：7例（7.3%）达到完全缓解（CR），41例（44.1%）达到接近完全缓解（nCR），16例（17.2%）达到PR，8例（8.6%）为疾病稳定（SD）——其中18例（19.4%）基线时影像学表现为正常，治疗两个月后仍保持正常。17例PMD患者中有14例（82.4%）出现缓解。中位随访6.2个月（范围0.9 - 22.4个月）期间，4例患者（4.3%）出现疾病进展，4例（4.3%）死亡。在有明确血液学/临床进展证据之前，第二次WBMRI检查就发现了1例疾病进展。
治疗一年后，34例患者接受了第三次WBMRI检查。其中，16例（47.1%）达到CR，11例（32.4%）达到nCR，2例（5.9%）达到PR。基线影像学表现与两个时间点的影像学缓解情况均显著相关（Fisher检验，P值分别为0.004和
第二次WBMRI检查时，13例患者（14.0%）被诊断出新发骨折。由于没有新发骨质溶解或浆细胞瘤，且患者血液学缓解良好，因此这些情况未被评估为疾病进展。这些骨骼相关事件归因于基线时骨髓瘤骨病负担，而该负担随着治疗迅速减轻。有趣的是，基线时WBMRI检查发现的骨折与第二次WBMRI检查时新发骨折存在统计学上的显著相关性（P=0.015）。
结论
对于NDMM患者，连续进行WBMRI检查可作为血清学疾病缓解情况的补充手段，值得进一步验证。
大咖点评
路瑾教授：基于1244MO摘要的前瞻性研究，全身磁共振成像（WB-MRI）在新诊断多发性骨髓瘤（NDMM）疗效评估中展现出重要的临床价值。该研究通过序贯影像学监测，揭示了WB-MRI在补充血清学缓解评估、早期发现疾病进展及预测骨骼相关事件方面的作用，为多发性骨髓瘤的精准诊疗提供了新的视角。
研究的核心创新点在于其前瞻性序列设计与多维疗效关联分析。通过在基线、治疗后2个月和1年三个时间点系统评估WB-MRI变化，研究不仅验证了影像学缓解与血清学缓解的不一致性（P=0.369），还揭示了基线影像表现与后续影像学缓解的显著相关性（P
该研究为NDMM患者的疗效评估建立了新范式。WB-MRI作为无辐射、高灵敏度的影像学工具，可弥补骨髓穿刺及血清学检测的采样误差，适用于长期监测及髓外病变评估，具备纳入临床指南的潜力。未来，随着人工智能辅助等技术的发展，WB-MRI的评估效率与精准度将进一步提升。此外，WB-MRI与微小残留病灶（MRD）检测、二代测序（NGS）等技术的联合应用，有望构建更全面的预后评估体系，推动多发性骨髓瘤向精准化、个体化治疗迈进。
综上所述，该研究通过前瞻性序列WB-MRI评估，评估了影像学检查在多发性骨髓瘤疗效评估中的补充价值，为实现更全面的疾病监测和个体化治疗奠定了坚实基础。未来的研究方向可聚焦于多模态影像整合、人工智能辅助分析以及基于影像学的早期治疗决策模型优化，进一步推动多发性骨髓瘤的精准医疗进程。
来源：肿瘤瞭望
