摘要：今年 8 月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已明确了我国“人工智能+”行动的阶段性目标：2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%；2035 年，我国全面步入智能
随着人工智能进入技术跃进时代，由其衍生的智能应用正在逐步塑造全新的人类生活方式，与之相随的智能体（AI Agent）经济也正在成为产业变革的驱动力。
今年 8 月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已明确了我国“人工智能+”行动的阶段性目标：2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%；2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
在此背景下，中信出版集团、孚知流科技（Fuzflo）与 Fast Company China 特别邀请世界著名科技未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）出席，共同聚焦智能体经济这一议题，举办「智体·新生」共启智能体经济新纪元论坛。
开场的“对话 Thinkers”论坛中，凯文·凯利与孚知流科技创始人及 CEO 白双，以及三位中国 AI 创业者赖蕴琦（RockFlow 创始人 & CEO）、一尘（Flowith 联合创始人& COO）、李凯文（Chatcut 联合创始人 & CEO）展开了深度对话，共探智能体经济之形态。
图片来源：Fast Company China
两场圆桌论坛随后展开，议题从“产业实践”延伸至“投资逻辑”。首场圆桌由财经作家、《经济学人·商论》前主编吴晨主持，与白双、韩思捷（亚马逊云科技解决方案架构师总监）、王俊鹏（九章云极技术副总裁）、杜知恒（小宿科技联合创始人 & CEO）4 位智能体经济上下游企业代表展开对话，探讨智能体的生态协作。闭幕圆桌由 Fast Company China 总经理 Vicky Wang 主持，就“智能体经济下的投资逻辑”与王岳（光合创投合伙人）、邹凌（鸿鹄汇 Honghub 发起人）、李滨（微能投资董事长）展开交流，探讨其未来潜力。
当前，AI 作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，已经成为驱动经济的强力引擎。“我们正处在一个堪比‘语言发明’的关键时刻。AI 和我们以往的任何发明都不一样，它不是激光、火箭或疫苗那种普通的发明，而是一种‘赋能技术’。”凯文·凯利在开场论坛上分享道，“它会加速、推动和提升我们所做的几乎所有事。它的影响力远超电力或自动化，甚至会影响我们的信仰及对自我身份的认知。这也是我们都在讨论它的原因：我们从未遇到过如此具有变革性的事物。”
颠覆之际，更需审慎思考。在这场围绕智能体经济的论坛中，凯文·凯利与我们分享了他的深度洞见：我们生产什么，如何生产，又为谁生产？
“智能体是代表我完成工作的实体，它可能不直接动手，但核心是为我服务，为人类的利益而工作。”凯文·凯利认为，未来会形成一个由不同类型智能体构成的生态系统，这些智能体拥有不同程度的自主性和行动水平，共同协作完成任务。
这些智能体或将由“专家型 AI”构成，而非“通用型 AI”。凯文·凯利将后者比做瑞士军刀，它集成了所有工具，但每一款都很平庸，性能难以媲美单一功能的工具。“未来的方向是让 AI 变得更专一、更专注于特定领域，以便高效完成任务。你当然可以用通用型 AI 在医院做手术，但用一款专家型 AI 来做，效果会好得多。”
与此同时，凯文·凯利认为将 AI 进行“分级”是一种误解。目前，OpenAI 将 AI 分为 L1 至 L5 五个等级，由低至高分别为 Chatbots（聊天机器人）、Reasoners（推理者）、Agents（智能体）、Innovators（创新者）和达到或超越人类水平的 Organizations（组织）。“考虑到目前我们没有其他衡量标准，这是个不错的起点。但长期来看，这种分类不会有太大用处，未来很可能被修改。”
凯文·凯利进一步解释道，人们总觉得智能水平就像分贝数，可以分出高低。或把智能比作阶梯，老鼠有一点，黑猩猩多一些，人类拥有更多，而像爱因斯坦这样的天才则立于顶端。“这种想法并不正确，因为智能不是单一维度的，它是一个多维立体的庞大空间。人类智能只是在这个空间的某个位置，无法用简单的高低来衡量。人类智能也只是世界上无数种‘思维模式’中的一种。”
“我们现在拥有的 AI 是一种用语言描述出来的世界模型，而非真正的‘世界模型’。比如 DeepSeek、OpenAI 等，都是基于人类知识的语言文本进行训练——训练的是人类对现实世界的想法、观点，而不是现实世界本身。”凯文·凯利指出，现在并没有太多实用智能机器人，原因在于机器人需要在现实世界中运作，需要基于真实世界进行训练。“我们真正需要的是贴近真实世界的大型物理模型和大型化学模型，它们能真正理解世界的运作方式，在现实世界中采取行动。”
未来，若不同类型智能体构成生态系统，将只有一小部分智能体与人类产生交互，绝大部分智能体都将隐身幕后，主要与其他智能体、子智能体协作，构成一个不易察觉的系统。“技术只有在‘隐形’时才算真正成功。”凯文·凯利说道。
构建智能体生态系统，需要远见，更需要创新。凯文·凯利是一名多次成功预测科技发展形态的学者，同时也是一名摄影师。大学一年级时，他曾办理休学，前往亚洲各地拍摄当地节庆活动和乡土风情，由此开启了自己 50 多年的摄影生涯，他先后出版了《Vanishing Asia》、《Asia Grace》等多本摄影集。
在写出成名作《失控》之前，凯文·凯利也并没有写作经验，只因对写作很感兴趣，便和出版社签下了一纸合约。这样的经历，也带给他源源不断的创造力。
“如果我从未接触艺术，我很可能不会在做现在的这些事。我不是技术出身，但我有不错的想象力，而这正是从艺术创作中培养出来的。”凯文·凯利说道，“我对艺术的定义是‘酷但无用之物’。‘无用’尤其重要，因为它的本质是‘玩耍’，是低效的，但这正是发现新想法、创造新事物的关键。”
谈及 AI 生产大量无用垃圾这一话题时，凯文·凯利以美国早期电视时代的发展过程为例：彼时，电视制作成本极高，既出不了精品，也出不了烂片，几乎都是平庸之作；直到 YouTube 出现，摄像机的价格变得亲民，任何人都能创作视频，这带来了大量的无用垃圾，却也为优质内容创造了空间。
“我认为 AI 也会经历同样的过程。它降低了创作门槛，必然会产生很多垃圾内容。大多数 AI 创意工具也并不怎么有创意，它们只处于‘平均水平’。我愿意接受这无用垃圾，因为它能为前所未见的事物创造空间。而且随着时间推移，大多数人会忽略垃圾内容，它们自然会失去价值。人类的创作规律其实也一样，真正有突破性的内容其实非常罕见。我们已经习惯了这一点。”
至今，凯文·凯利仍然保持着做“酷但无用”之事的习惯。“如果可能，至少花 6 个月时间去做一件没有盈利目的、与职业发展也毫无关系、只因你觉得很酷并乐在其中的事情。后来你会发现，你职业生涯中做出的一些最棒、最高效的决策，往往源于那段时光。它会成为你的灵感源泉，你会不断从中汲取力量。”
科技从来都是一把双刃剑，它能解决多少旧问题，便可能制造多少新问题，而且往往，这些新问题超出了人类已有的经验认知，甚至不可预测，这种未知性进一步加剧了担忧。如今 AI 技术的跃进，正将“就业焦虑”与“阶级分化”等社会议题推上风口浪尖。
但从人类已有的心理学研究来看，人们存在一种“负面偏差”（negative bias），即通常情况下，负面信息比正面信息更能吸引注意力，这种负面偏差直接影响了信息的生产、传播和接收。事实上，AI 的诞生的确使得一部分岗位受到威胁，但它也在不断创造出新的岗位。这时，看待事物的角度就显得尤为重要。
凯文·凯利属于看到半杯水，会因为“居然有半杯水”而开心的人。作为一名乐观主义者，他将自己的乐观程度形容为今年比去年更乐观，现在比昨天更乐观，明天还会比今天更乐观。“乐观不是一种单纯的性格特质，而是一种选择。我选择乐观，是因为我意识到，今天的世界，是由过去的乐观主义者塑造的。而我认为未来的世界，将由现在的乐观主义者塑造。”
凯文·凯利曾用“进托邦”（protopia）一词取代“乌托邦”来形容自己对未来的想象。protopia 由 progress 和 topia 两个词合成而来的，指代明天不会那样完美，但会变得比今天稍微好一点儿，是一个处于不断演进和改善的过程。哪怕人类每年的进步都不到 1%，但重点在于每年都在进步。
在他看来，乐观主义也是长期主义的关键部分，两者相辅相成——将视角放得越长远，就越容易乐观。“因为无论我们面临怎样的波动，随着时间推移，这些都会被不断积累的‘正向成果’所覆盖。这样一来，即使情况不好也能保持乐观，因为我们知道困难只是短期的。”
恰如凯文·凯利在著作《5000 天后的世界》中写到的那般：“虽然‘明天会更好’只是一个良好的祝愿，但只有能想象出美好明天的人，才更有可能实现它。这就是某种能动的想象力。”
来源：出色WSJ中文版
