摘要：近日，中南大学湘雅医院呼吸与危重症医学科、湘雅医院肺癌诊疗中心胡成平教授、李敏教授团队与广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤科、国家呼吸系统疾病临床研究中心梁文华教授团队合作开展的研究“Deep learning using histological images

近日，中南大学湘雅医院呼吸与危重症医学科、湘雅医院肺癌诊疗中心胡成平教授、李敏教授团队与广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤科、国家呼吸系统疾病临床研究中心梁文华教授团队合作开展的研究“Deep learning using histological images for gene mutation prediction in lung cancer: a multicentre retrospective study”（应用组织学图像预测肺癌基因突变的深度学习研究：一项多中心回顾性研究）在《Lancet Oncology》（柳叶刀-肿瘤学，IF 41.6）上发表。李敏教授为该文并列第一作者，胡成平教授为共同通讯作者。

肺癌的精准诊疗有赖于准确的肿瘤基因检测，驱动基因突变对于肺癌患者的治疗计划和预测预后至关重要。传统的基因检测，不论一代或二代测序均需要高质量的组织样本，经济成本高且耗时较长。该研究开发了一种无注释深度学习人工智能方法，构建了驱动基因突变状态预测的DeepGEM模型，通过大样本验证该模型可以准确、及时、经济地预测肿瘤基因突变与突变空间分布，作为指导肺癌患者临床治疗的辅助工具具有巨大潜力。

胡成平、李敏教授团队一直致力于肺癌等呼吸肿瘤的研究。团队依托国家重点研发计划专项、国家科技重大专项、国家卫健委重大疾病（肺癌）多学科合作诊疗能力建设项目等，在肺癌早筛、肺癌精准医疗、肿瘤学人工智能等相关领域开展基础-临床-转化多维度研究，在Lancet Oncology、JAMA Oncology、Cancer Research、Chest等国际知名期刊发表SCI论文50余篇，其中高被引ESI论文5篇；牵头编撰《难治性肺癌中国专家共识》《中国县域肺癌筛查共识》《International expert consensus on diagnosis and treatment of lung cancer complicated by chronic obstructive pulmonary disease》等多项指南及专家共识。团队与MSK Cancer Center、上海交通大学、广州医科大学、中国医学科学院医学信息研究所等知名研究机构建立了长期合作关系，旨在进一步推动湘雅医院呼吸肿瘤领域研究高质量跨越式发展。

来源：战斗艺术展