摘要：2025年的银行业，正经历一场深刻的人才结构变革：一边是42家银行半年内合计减员近6万，某国有大行柜员岗缩减12%，基层服务岗招聘量最大降幅达92%；另一边是建设银行15家分行将“科技专项人才”列为招聘核心，工商银行“科技精英岗”薪资较传统岗位高出50%，AI

2025年的银行业，正经历一场深刻的人才结构变革：一边是42家银行半年内合计减员近6万，某国有大行柜员岗缩减12%，基层服务岗招聘量最大降幅达92%；另一边是建设银行15家分行将“科技专项人才”列为招聘核心，工商银行“科技精英岗”薪资较传统岗位高出50%，AI算法工程师岗位一经发布便吸引数百人投递。这种看似矛盾的“收缩与扩张”，并非简单的人员调整，而是行业在市场竞争与数字化浪潮下，从规模驱动转向科技驱动的必然选择，更为从业者与求职者指明了转型方向。

一、转型本质：从“网点密集”到“科技密集”的模式革命

银行“减员与抢人”的表象背后，是发展模式的根本性重塑。行业正告别依赖物理网点与人力规模的粗放时代，迈入以科技为核心竞争力的精细化发展阶段，这一变革集中体现在三大维度：

1. 服务模式：智能生态取代物理网点主导

过去，银行通过铺设更多网点、配备更多服务人员抢占市场份额；如今，数字生态已成为触达客户的主要渠道。建设银行信息技术团队搭建的混合云架构，可支撑日交易峰值19.6亿笔的业务量；招商银行依托金融云平台，连接126家资管机构并服务1.7亿零售客户。截至2025年，头部银行线上业务占比已超85%，科技人才不再是“辅助角色”，而是智能服务体系的核心构建者，直接决定着客户体验与服务效率。

2. 盈利逻辑：技术创收破解利差依赖困局

在利率市场化持续推进的背景下，传统利差收入空间不断收窄，科技驱动的中间业务成为新的增长引擎。工银科技研发的企业数字化金融解决方案、农银金科设计的普惠金融数字产品，均为银行带来了可观的中间业务收入。数据显示，科技投入占比高的银行，中间业务收入增速比行业平均水平高出15个百分点。某城商行通过数据分析开展精准营销，更是实现了客户资产管理规模（AUM）3-4倍的提升，印证了技术对盈利结构优化的关键作用。

3. 风险控制：智能预警替代人工审核

传统风控依赖人工排查，不仅效率低下，还易受主观因素影响；而AI、大数据等技术的应用，实现了风险的实时识别与动态预警。某股份制银行引入大模型风控系统后，不良贷款率下降0.8个百分点；微众银行借助区块链技术发展供应链金融，帮助中小企业融资利率降低2个百分点，既拓展了业务边界，又有效控制了风险。“技术风控”已成为银行稳健经营的刚需，直接推高了对大数据分析师、AI算法工程师等人才的需求。

二、人才重构逻辑：“减”的是冗余，“抢”的是核心动能

银行业的人员调整始终围绕效率升级与转型需求展开，“减员”与“抢人”有着明确的目标与逻辑，二者共同服务于行业高质量发展的主线。

1. 减员6万：传统岗位遭遇三重生存挑战

此次减员主要集中在标准化程度高、附加值低的传统岗位，根源在于技术替代、成本压力与业务迁移的不可逆变革：

- 技术替代挤压岗位需求：智能设备已全面接管基础业务，建设银行“智慧柜员机”可处理50%的柜面业务，工商银行AI客服年处理咨询量增长210%。这些设备不仅24小时不间断工作，差错率还低于0.1%，直接导致柜员岗成为减员重灾区。某城商行引入智能信贷审批系统后，单笔贷款审核时间从3天缩短至1小时，对应岗位人员减少40%。

- 成本压力倒逼岗位优化：在净息差跌至1.54%的历史低位时，人力成本占比超30%的银行业不得不严控开支。银行业平均月薪介于3.6万至5.1万之间，缩减低效岗位成为最直接的成本控制手段，部分营收承压的银行更将其作为“止血”的关键举措。

- 业务迁移导致需求萎缩：随着线上业务的普及，物理网点功能持续弱化，多家银行将低效网点转型为智能服务站。农业银行江苏分行基层服务岗年招聘量从750人骤降至55人，缩招幅度达92%，直观反映了业务重心转移对传统岗位需求的冲击。

2. 抢人白热化：科技人才成转型刚需

与传统岗位遇冷形成鲜明对比的是，银行对科技人才的需求已进入“白热化”阶段，六大国有银行2026年秋招中科技岗占比首次超过传统岗位，核心源于三大刚需：

- 业务科技化的“卡脖子”需求：科技已成为银行业务增长的核心引擎，从零售业务的精准营销到对公业务的数字化解决方案，都离不开专业技术人才的支撑。交银金科招聘的AI算法工程师，需通过深度学习模型优化信贷风险识别；青岛农商银行构建业务中台时，急需精通数据治理与智能应用的人才。蚂蚁集团“智能风控大脑”3.0将信贷审批时间缩短至3分钟、不良率控制在1%以下的案例，更让银行深刻意识到科技人才的价值。

- 新型风险防控的技术支撑需求：数字金融的普及催生了数据安全、合规审查等新挑战，银行信息安全岗已从传统的“防火墙维护”升级为“AI与大模型安全防线构建”，这类人才缺口在2025年扩大30%。某银行部署量子计算优化信用评分模型，进一步推高了对前沿技术人才的渴求。

- 复合型人才的供给短缺：工商银行“人工智能+专项招聘”明确要求求职者兼具AI研发能力与金融业务理解力，入职后需在科技与业务部门轮岗，最终服务于风控、零售等核心板块。这种“技术+业务”的复合型人才市场供给严重不足，银行科技子公司更将“业务转化能力”作为核心招聘标准。

三、破局路径：行业与个人的转型应对策略

这场人才重构既是挑战也是机遇，银行、从业者与求职者需根据自身定位，制定精准的应对方案，在变革中实现突围。

1. 对银行：构建“减员不缺能”的人才生态

转型不能仅停留在“裁员+抢人”的表层操作，更需建立内生的人才成长体系：

- 完善科技人才培养机制：借鉴邮储银行“U+人才培养计划”，为科技新人设计“技术+业务”的轮岗路径，明确从初级工程师到技术专家的成长目标，确保人才快速适配业务需求。

- 为传统员工提供转型通道：青岛农商银行通过线上线下混合培训，帮助老员工掌握数据应用、智能系统操作等数字技能；保定银行让档案管理人员参与智慧系统运维培训，实现传统岗位向科技辅助岗位的平稳过渡，避免出现“岗位断层”。

2. 对从业者：打造“技术+业务”的核心竞争力

面对AI可能替代54%传统岗位的风险，银行从业者需主动转型，提升不可替代性：

- 补齐数字技能短板：从“熟背业务流程”转向“掌握数字工具”，理财经理需学会用数据看板分析客户AUM增长空间，信贷专员要精通智能审批系统操作。当前87%的同行缺乏数字技能，这正是转型的机会窗口。

- 聚焦高需求赛道：瞄准AI与大模型应用、数据安全与合规、金融数字化产品设计三大领域，这些岗位不仅需求旺盛，薪资溢价还达20%-50%，且明确偏好计算机、电子信息、数学等专业背景。

- 选择适配的发展路径：根据自身特质选择技术型或管理型路线。技术型人才可从初级工程师晋升至高级专家，主导核心技术研发；管理型人才可从项目组长成长为部门负责人，参与战略决策。无论选择哪条路径，“技术懂业务、业务通技术”都是核心要求。

3. 对求职者：瞄准“科技+金融”的三类机会

想进入银行体系的求职者，需避开收缩的传统岗位，精准定位三类高需求缺口：

- 前沿技术岗：AI大模型研发、云计算、量子计算应用等岗位需求旺盛，工商银行、建设银行等头部机构招聘量持续增长，计算机、数学、电子信息等相关专业毕业生可重点关注。

- 业务科技岗：数字化营销、智能风控、产业链金融科技等“技术+业务”交叉岗位缺口大，某城商行通过这类人才推动数字化营销，实现客户AUM倍增，懂技术又通业务的求职者更易突围。

- 银行系科技子公司岗：工银科技、建信金科等机构是招聘主力，岗位更侧重技术实操，晋升路径灵活，薪资待遇与互联网科技公司接轨，适合追求专业深度的求职者。

2025年银行业的“减员与抢人”，绝非行业衰退的信号，而是数字化升级的“阵痛”。裁员裁掉的是低效冗余的岗位，抢人抢到的是驱动转型的核心动能。对行业而言，唯有将科技深度融入服务、盈利、风控的每一个环节，才能实现高质量发展；对个人而言，唯有主动拥抱数字技能、培养“技术+业务”的复合能力，才能在变革中站稳脚跟，成为行业升级的受益者。在技术重塑的浪潮中，适应者方能乘势而上。

来源：薄荷紫苏很嗨皮