摘要：北京－2024年12月9日－日前，在亚马逊云科技(AWS) re: Invent大会上，MongoDB公司(纳斯达克股票代码：MDB)宣布多家组织加入由领先的人工智能(AI)和技术公司组成的MongoDB AI应用程序计划(MAAP)生态系统。凯捷(Capge

凯捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等加入MAAP生态系统，帮助组织以AI赋能发展

MongoDB、Meta协作，通过Meta模型和端到端MAAP技术栈为开发者提供支持

MAAP扩展是继MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技术、近期与AI合作伙伴推出新集成之后的又一进展

北京－2024年12月9日－日前，在亚马逊云科技(AWS) re: Invent大会上，MongoDB公司(纳斯达克股票代码：MDB)宣布多家组织加入由领先的人工智能(AI)和技术公司组成的MongoDB AI应用程序计划(MAAP)生态系统。凯捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等携各自经验与专业知识，为客户提供更多集成与解决方案选择，进一步提升客户能够从MAAP获得的价值。自今年上半年推出以来，MAAP在帮助客户实现AI创新方面已卓有成效。由MongoDB不同部门AI专家组成的MAAP卓越中心团队与各行各业的合作伙伴和客户展开合作，克服一系列技术挑战，赋能各种规模的组织构建和部署AI应用。MAAP扩展之前，MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技术(该技术可在降低成本的同时减小向量尺寸并保持性能)，并推出了与领先的AI和技术公司的新集成。

MongoDB与Meta就Llama展开合作，支持开发者更高效地构建应用，更好地为客户提供服务。目前，来自企业和公共部门领域的客户正在基于Llama和MongoDB构建AI赋能的创新型应用程序，加速实现业务目标。MongoDB计划在未来几个月内实现从数据库到LlamaStack API的“交钥匙”式映射，让开发者能够更快、更高效地将解决方案推向市场。

MongoDB AI GTM兼战略合作伙伴资深总监Greg Maxson表示：“在2024年初，很多组织都看到了生成式AI的巨大潜力，但对于如何利用这个快速发展的新技术无可适从。2025年必将会出现更多变革和进一步创新。MAAP以及MongoDB与Meta等业界领袖的合作旨在赋能客户以可扩展、成本效益高的方式利用自身数据构建定制化AI应用。通过加入MAAP合作伙伴网络，凯捷、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等正在帮助该计划不断发展，以适应不断变化的AI领域，为客户提供一系列领先解决方案。”

MAAP于2024年夏季推出，创始成员包括埃森哲、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、微软Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights和Together AI等。MAAP致力于帮助组织释放数据力量，并利用快速发展的AI技术。它为客户提供了一系列将AI应用投入生产的资源：参考架构和端到端技术栈(包括与领先技术提供商的集成)、专业服务以及统一的支持系统，以帮助客户快速构建和部署AI应用。

由于AI领域、客户对AI的期望不断演变，MongoDB一直在谨慎地扩展MAAP及MAAP生态系统成员，以更好地满足客户需求。通过与AI领域的领先企业合作，MongoDB对于技术和能够最好地帮助客户构建AI应用的部署合作伙伴有了独特的了解，并基于此构建MAAP合作伙伴网络。

新的MAAP合作伙伴期待助力客户构建AI应用

凯捷是一家全球性的咨询和技术服务公司，为客户提供结合专业知识与突破性技术的数字化转型综合解决方案。Confluent是一个云原生数据流平台，允许用户实时流传输、连接、处理和管理数据。

凯捷洞察与数据全球业务线兼集团执行委员会成员Niraj Parihar表示：“企业领导者越来越认识到生成式AI作为推动创新和收入增长加速器的价值。但真正的机会在于将期望转化为大规模行动。我们很高兴继续与MongoDB合作，通过利用可靠的数据基础，为客户提供切实价值并提高竞争优势，从而大规模利用生成式AI。MAAP帮助客户构建生成式AI战略，确定关键用例，并让解决方案落地，我们希望成为其中的关键一员，服务更多企业。”

Confluent首席产品官Shaun Clowes表示：“企业AI战略与业务相关的最新、可信数据密不可分。没有实时数据集，即使是最先进的人工智能解决方案也无法创造价值。Confluent的全托管数据流平台与MongoDB和Atlas Vector Search无缝集成，使企业能够构建可信且始终最新的数据基础，这是赋能生成式AI应用的必需。”

Unstructured是领先的大型语言模型（LLMs）数据抽取、转换、加载(ETL)提供商，帮助企业轻松地将非结构化数据用于生成式AI系统。

Unstructured创始人兼首席执行官Brian Raymond表示，“与MongoDB一样，我们明白数据对于利用生成式AI的力量至关重要。我们很高兴加入MAAP，将我们在为向量数据库抽取和预处理复杂非结构化数据方面的专业知识带入其中。我们持续向MongoDB等向量数据库交付并写入生成式AI就绪数据，对于使用户避免幻觉至关重要，这让MAAP客户正在开展的大型语言模型和AI项目能够利用敏感的内部数据，同时保持模型和项目处于最更新状态。”

携手合作，发挥AI影响力

为客户提供来自技术专家的直接支持一直是MAAP成功的关键。自该计划启动以来，由MAAP合作伙伴和MongoDB各团队中的高技能AI专家组成的MAAP卓越中心团队已与150多家组织合作解决了各种技术难题，包括模型和技术栈评估、分块策略、高级检索技术以及代理工作流程的建立等。合作项目包括为一家大型制造商提供基于声音诊断的维护建议，以及为各行各业的公司提供客户服务自动化解决方案等等。

Meta产品副总裁Ragavan Srinivasan表示：“我们很高兴看到如此多的企业正在利用我们的开源AI模型为客户构建更好的解决方案，解决团队每天面临的问题。利用Meta模型系列和MAAP提供的端到端技术栈，展现了开源在推动整个行业创新和协作方面的巨大力量。”

MAAP扩展之前MongoDB于近期发布了一系列AI进展。

10月，MongoDB宣布在MongoDB Atlas Vector Search中推出向量量化功能。这些功能通过减少向量存储和内存需求同时保持性能，使开发者能够以更低的成本构建更具规模且富含AI的应用程序。

除MAAP外，自今年年初以来，MongoDB已与40多家领先的AI公司建立了合作关系，为客户提供了更多的灵活性和选择。最近的合作包括与Astronomer、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal和ObjectBox的合作。通过与AI合作伙伴在产品发布、集成和现实世界挑战方面的紧密合作，MongoDB能够为共同客户带来对AI的更深入理解，为端到端工作流提供互操作性，并为他们提供未来所需资源和信心，以采用这项突破性的技术。

如需了解更多关于使用MongoDB构建AI驱动应用程序的信息，请参阅我们的文章、教程、分析师报告和白皮书资料库。如需了解更多关于MAAP的信息，可登录MAAP网页。

关于MongoDB

MongoDB总部位于美国纽约，致力于释放软件与数据潜能，以赋能创新者开创新行业或变革、颠覆现有行业。由开发者构建并服务开发者的MongoDB开发者数据平台，是一个集成了多个相关服务的数据库，可帮助开发团队应对当今市场对各种现代应用不断增长的需求，并提供统一且一致的用户体验。MongoDB在全球100多个国家和地区拥有超过五万个客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台的下载量达数亿次，MongoDB University课程已培养了数百万名开发者。

来源：第一资讯播报