中学生都能学会的神经网络教程

摘要：AI出来以后应该很多非科班的同学都想过去学习一下神经网络，但是被高数和编程门槛劝退了。这本书的作者在序言里说，他曾经最大的愿望，就是有人能用“中学生都能听懂的语言”告诉他神经网络是怎么工作的。后来没人写，于是他就自己写了一本。他也真的做到了：用简单的语言和

AI出来以后应该很多非科班的同学都想过去学习一下神经网络，但是被高数和编程门槛劝退了。这本书的作者在序言里说，他曾经最大的愿望，就是有人能用“中学生都能听懂的语言”告诉他神经网络是怎么工作的。后来没人写，于是他就自己写了一本。他也真的做到了：用简单的语言和清晰的图示，从最基础的感知机、一层神经网络，一步步讲到训练过程、反向传播、误差函数，全都从“你为什么需要这个”讲起，不讲废话，也不卖弄技术。整本书也就一百多页，逻辑很顺，重点很清，图上这个大佬两个小时就翻了一半（普通人应该没这么快，但还是很好读的）。而且这本《神经网络编程》很适合零基础或者只剩高中数学记忆的读者（如果你不是理工科，应该大部分人对数学的记忆都只剩初高中水平）。这本书虽然简单，但也是从“做”出发的书——不是上来先讲半天理论，而是从一行行可运行的 Python 开始，帮你把脑海中抽象模糊的“神经网络”这个词，变成一个你能看见、能修改、能动手玩的程序。豆瓣评分9.1，在这类技术书里算是非常高的。如果你想打开AI和神经网络的世界，不妨试试从这本书开始。