摘要：之前我们分享过2022-2025年我国逐时10米经向风（v风）风速栅格数据。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2022-2025年逐时10米经向风（v风）风速数据（均可查看之前的文章获悉详情）。很多

之前我们分享过2022-2025年我国逐时10米经向风（v风）风速栅格数据。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2022-2025年逐时10米经向风（v风）风速数据（均可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐时10米经向风（v风）风速数据！

我们特地对上述2022-2025年逐时10米经向风（v风）栅格数据进行了处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇的2022—2025年逐时10米经向风（v风）风速数据！需要说明的是：10米经向风（v风）表示距地表10米高处空气向北运动的水平风速，单位为米/秒（m/s）。

A202 获取该数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我国乡镇的2022-2025年逐时10米经向风（v风）风速数据提供Excel和Shp两种格式的数据，逐时10米经向风（v风）风速数据按照月份进行汇总，每一个Excel和Shp文件提供当月逐时10米经向风（v风）风速数据。

我们以Excel格式的乡镇级别的2025年7月的逐时10米经向风（v风）数据（文件命名为：乡镇层级_汇总_202507.xlsx）为例来预览一下数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和各乡镇逐时10米经向风（v风）风速数据。

接着，我们再以乡镇级别2025年7月1日14时10米经向风（v风）风速数据为例来预览一下Shp格式的数据：

02 数据详情

数据来源：

原始逐小时10米经向风（v风）风速栅格数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集，其具体网址为：

https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land?tab=download

数据说明：

该变量表示距地表10米高处空气向北运动的水平风速，单位为米/秒（m/s）。需注意，将此变量与观测数据对比时，由于实际风场受局地地形、植被和建筑物的影响，会在较小时空尺度上产生波动，而ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集成预报系统仅能反映这些因素的平均效应，因此可能存在差异。此变量可与10米风场的东向分量（U分量）结合，计算水平风的合成风速和风向。

行政区划数据来源：

该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！

数据处理说明：

基于2022年-2025年逐时10米经向风（v风）风速数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的逐时10米经向风（v风）风速栅格进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐时10米经向风（v风）风速数据。

数据单位：

米/秒（m/s）

数据格式：

Shp和Excel格式

时间范围：

2022年1月-2025年7月（逐小时）

空间范围：

乡镇

地理坐标系：

GCS_WGS_1984

数据引用：

Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI:10.24381/cds.e2161bac (Accessed on DD-MMM-YYYY)

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

来源：立方数据学社