摘要：2025年上半年的Meta在AI圈那叫一个高调，6月直接砸了143亿美元买下ScaleAI近一半的股份，还把28岁的创始人亚历山大·王请进了公司。更夸张的是给顶尖AI研究员开的薪资，4年最高能拿到3亿，这数字放整个硅谷都少见。

2025年上半年的Meta在AI圈那叫一个高调，6月直接砸了143亿美元买下ScaleAI近一半的股份，还把28岁的创始人亚历山大·王请进了公司。更夸张的是给顶尖AI研究员开的薪资，4年最高能拿到3亿，这数字放整个硅谷都少见。

本来Meta算盘打得挺响，把这些新招的人才和原有AI团队凑一起，6月底就成立了“超级智能实验室”，想靠这个团队一雪之前Llama4失利的耻辱，可谁能想到，才过三个月，9月就出了大问题，AI团队开始批量离职。有在Meta干了12年的老员工BertMaher，他可是参与过PyTorch搭建的核心人物，最后去了Anthropic；还有俩从OpenAI挖来的新人AviVerma和EthanKnight，入职还不到两个月，转头又回了老东家。说实话，上亿美元砸下去，留人的效果还不如人家一句“一起做AGI”，这事儿听着都觉得魔幻。

要搞懂这事儿，得听听PokeeAI创始人朱哲清的说法，他之前在Meta待了7年多，还管过“应用强化学习”部门，去年10月才出来创业，对Meta的情况门儿清。他说硅谷圈子里人跳槽很常见，但像这样三个月就走的真不多，更何况Meta给的钱比OpenAI还多。本来我还猜是不是亚历山大·王风格太强势，让底下人不舒服？但朱哲清说不是，核心问题是Meta这几年变得太臃肿了。

朱哲清回忆，2017年他刚进Meta的时候，公司还是硅谷最有创业氛围的大厂，那时候写代码、走审批、上线到生产环境，整个流程也就几小时，效率特别高。可疫情之后不一样了，流程没改，但公司里的VP层级多了一大截。每次要推进个项目迭代，都得经过好几个VP审批，可这些VP大多既不懂项目细节，也没那么多时间深入看，最后就是走个形式，留下一堆没实质意义的批示。员工忙活半天，全耗在这些虚头巴脑的流程上，换谁都会不爽，很多人就是因为这个离职的。

而且Meta内部的“政治斗争”也不少，这次离职的人里，很多是从OpenAI或者Google过来的，这些人平时习惯了“目标导向”的工作环境，哪会应付这种抢功劳、推责任的事儿？再说了，顶尖AI人才本来就抢手，通常十几家公司盯着抢，他们犯不着在Meta受这委屈，发现不对劲自然就走了。

更有意思的是Meta那个“超级智能实验室”，足足5000人规模，但朱哲清说，现在做一个顶尖的SOTA模型，核心团队撑死了50人，二十多人搞模型设计和调优，二十多人管基础设施和工程支持，再配几个产品经理琢磨方向就够了。剩下的4900多人，其实都在做非主线的边缘工作。而且Meta内部还有“赛马”的情况，不是被动的，是主动搞的。公司文化偏bottom-up，谁都能去尝试做模型，只要结果好就行。可这样一来，就没有明确的“负责人”，好几个团队可能同时做一模一样的事，管理和协调起来特别麻烦。

对比之下，其他公司就规整多了，亚马逊每个事业部都有自己的研究团队，资源和目标都跟具体产品绑在一起，就算两个团队做出类似模型，也能用到各自产品里；Google是靠研究领域的权威定方向，其他人跟着执行，很少有各自为政的情况；OpenAI和Anthropic更简单，全公司围着一个清晰目标转，比如“模型要达到某个能力”“搞定某个benchmark”，根本不会出现重复干活的情况。如此看来，Meta留不住人，真不是薪资的问题，是内部环境太让人糟心了。

朱哲清还提到一个细节，Meta的部门对产品掌控力特别弱，全公司的代码库和基础设施都是开放的，任何团队都能改别人的代码，这就导致团队对自己负责的产品没什么话语权。而且VP的预算也有限，想给谁多发点奖金、多投点钱到数据中心，或者裁掉一半人集中资源搞算力，都做不了主。团队只能在现有框架里打转，根本没法像创业公司那样做战略性调整，这样的环境怎么留得住想干实事的人？

聊完Meta的问题，就得说说顶尖AI人才到底想要什么，朱哲清说，现在圈子里的人首选的公司是OpenAI和Anthropic，其次才是Google。Google的研究实力明明是第一梯队，为啥排后面？因为Google人太多，上升空间有限，不如前两家能让人“挑大梁”。

那这些人最看重的到底是什么，不是高薪，是“能成为AGI出现时的核心分子”，说白了，如果将来有一篇定义AGI的论文，或者一个被认定为AGI的模型，他们希望自己的名字能出现在作者列表里。这事儿说起来有点像“为爱发电”，但又带着点想被世界看到的期待，跟争诺贝尔奖、图灵奖的心思差不多。老实讲，这种追求可比单纯拿高薪有吸引力多了，毕竟钱再多，也换不来“参与历史”的成就感。

国内的情况就不太一样，现在最吸引AI人才的还是字节这类大厂，朱哲清说，这其实是资本市场决定的。OpenAI和Anthropic背后有几乎无限的资本支持，因为它们要是倒了，整个美国AI投资圈都会受冲击；但国内的AI创业公司没这个地位，资本支持没那么稳。更何况，OpenAI和Anthropic的模型能力已经超过很多大厂，Adobe、Azure、GoogleCloud都主动帮Anthropic卖模型，AWS也帮OpenAI卖，这种行业认可度，国内公司暂时还比不了。

朱哲清还预测，明年的人才市场可能会降温，现在资本市场对AI的期望太高了，很多VC会在今年年底评估AI公司的表现，明年三月出结果。如果结果不如预期，比如AI产品的实际营收没跟上，资本就会冷却，人才市场自然也会跟着降温。而且现在有个很危险的现象，资本市场和实际技术进展有点脱节。比如Meta之前说广告业务因为AI提升了不少，二级市场很认可，但实际上，这些增长大多是过去的推荐系统优化带来的，跟现在的LLM、GenAI关系没那么大。

说到这里，就不得不提朱哲清自己的创业公司PokeeAI，他们现在只有8个全职员工，每天就开个半小时的短会，流程特别简单：确认下现有任务的优先级，检查下负责人的进展，协调下任务间的依赖关系，再让每个人写下第二天要做的抽象任务。本来以为这么小的团队效率会低，结果发现速度比大公司快多了，以前要5到10天完成的工作量，现在一天就能搞定。

朱哲清说，他们搭建组织的原则很简单：能交给AI做的就交给AI，只在有短期无法自动化的岗位需求时才招人；尽量去中心化，不用金字塔式层级，靠网状结构高效沟通；任务不搞太细的拆分，让工程师发挥架构能力，设计好功能结构和实现路径，再交给AI执行。不过他也有担忧，以后人多了，可能会出现任务重叠的问题。毕竟AI放大了每个人的能力范围，原本做不了的活现在都能做，很容易出现“踩踏”的情况。

最后再回头看Meta，扎克伯格手里有AB股，对公司有完全控制权，理论上能按自己的想法改组织架构。但关键在于，他想不想改，以及能不能想清楚每个调整的长期影响。现在Meta内部的核心岗位，比如CPO、CTO、COO，都是创始团队的人，新进的“超级智能实验室”成员多是投资人背景，偏向创始人式管理，没人会提醒扎克伯格风险，让他慢一点。如此一来，Meta要是不尽快调整，怕是还会继续流失人才。

总的来说，MetaAI的人才动荡，给整个行业提了个醒：在AI领域，薪资已经不是留住人才的关键了。顶尖人才想要的，是能专心做事的环境、能参与核心目标的机会，以及能实现自我价值的平台。如果公司只靠砸钱，不解决内部组织混乱、目标模糊的问题，就算把人招进来，也留不住。未来的AI行业竞争，拼的会是组织效率和目标吸引力，谁能先理顺这些，谁才能真正留住顶尖人才，在AGI的赛道上走得更远。

来源：冷秋月一点号