摘要：更值得关注的是，这家公司从未进行外部融资，去除高昂的大模型token成本后，今年5月还实现了18.9万美元的利润，直到被收购前一个半月才招了第一个员工，大部分代码都由AI完成。

base44，成立刚满6个月就被互联网巨头Wix以8000万美元（约5.7亿元人民币）收购。

更值得关注的是，这家公司从未进行外部融资，去除高昂的大模型token成本后，今年5月还实现了18.9万美元的利润，直到被收购前一个半月才招了第一个员工，大部分代码都由AI完成。

这放在2024年初简直不敢想，当时OpenAICEO奥尔特曼提出“一人十亿美元独角兽”的预测，不少人觉得是遥远的概念。

现在越来越多案例证明，这个目标正在快速逼近，公司的组织形态正被AI彻底改写。

海外有份《TOPLeanAINativeCompaniesLeaderboard》榜单，专门追踪小团队高营收的AI原生企业。

榜单里44家公司平均下来才27个人，一年总收入却接近38亿美元，单个员工撑起的估值超过1亿美元，这组数据打破了延续多年的商业认知：公司规模和盈利能力再也不是正相关。

技术突破正在加速这个进程，9月底Anthropic发布的ClaudeSonnet4.5，被称作“世界上最好的编程模型”，在衡量编程能力的SWE-benchVerified基准上准确率达到82.0%，超过前代Opus4.1的79.4%。

更关键的是价格，较其前一代旗舰模型Opus4.1降低了80%，输入每百万token只要3美元。

行业里有人算过这笔账，顶尖编程能力加亲民价格，等于给“一人公司”铺平了道路。

iGentAI的CEO提到，Sonnet4.5能自主处理30多个小时的代码，工程师几天就能完成过去团队数月的架构工作，庞大的技术团队不再是必需品。

AI编程赛道藏着最多“小而强”的案例，除了base44，Cursor的母公司Anysphere更具代表性。

这家做AI编程工具的公司，在只有12名员工时估值就达4亿美元，现在团队约60人，年化收入冲到5亿美元，估值接近99亿美元。

文生图领域的Midjourney更是颠覆样本，这家公司从没融过资，仅靠约40人团队就实现年营收5亿美元，估值被业界预估为100亿美元。

靠订阅模式赚钱，用户单月订阅费从10美元到120美元不等，完全不用烧钱换增长。

阿里前总参谋长曾鸣在长江CEO论坛上聊起这个趋势，他认为智能组织会成为未来十年的主流组织形式。

去年夏天他在硅谷开座谈会，有创业者抱怨30多人的团队太难管，在场其他人都觉得“人太多了”到今年夏天再去硅谷，3个人、10个人的小团队已经很常见。

曾鸣接触过很多AI创业团队，他发现顶尖研究员的能力被AI放大了无数倍。

以前需要产品、研发、测试七八个人协调的工作，现在一个人就能搞定——通过调用AI智能体，创始人直接管理“AI团队”，传统“人管人”的模式早就过时了。

长江商学院的孙天澍教授点出了传统企业的困境，他说传统人力密集型企业正面临越来越大的挑战，曾经引以为傲的规模优势，未来可能变成甩不掉的负担。

5000人的企业想缩减到50人，比从零做到50人难得多，庞大的组织架构根本转不动。

这种差距在国内外企业身上对比明显，SparkXGlobal创始人袁俊长期在美国，他看到海外企业都在主动往AI转型，越大的公司越积极，早就从“靠人管”变成“靠SaaS管”。

国内不少企业还停留在人力密集阶段，300人的团队干的活，美国40来人就搞定了，人效差了四五倍。

不是国内企业不想转型，是真的转不动，Marketingforce的赵旭隆发现，国内只有小公司和ToC企业对AI上心，大中型企业想动却有顾虑。

业务全嵌在旧流程里，推倒重来没人敢担责任，高层认知也没统一，只能搞点局部的半自动改造。

孙天澍把转型分成两种：“业务+AI”和“AI+”。

95%的企业都在做前者，就像给老机器装新零件，机器本身没变，零件再先进也发挥不了最大价值。

他觉得AI不是工具，是智能本身，得用“AI+”的思路重构业务——就像移动互联网时代的抖音和滴滴，完全围绕新技术重做一遍。

抖音靠智能手机的交互能力打败了PC端产品，滴滴靠实时位置数据重构了出行行业。

孙天澍说现在的传统企业就像当年的出租车公司，只在旧模式上修修补补，AI原生企业一旦起来，可能会形成降维打击。

麻省理工学院的一份报告更能说明问题，他们调研了52家组织、300多个AI项目，发现全球企业砸了300-400亿美元在生成式AI上，95%的组织没拿到任何回报，只有5%的项目实现了收入快速增长。

报告里分析，不是技术不行，是企业整合落地能力不足，很多公司搞AI试点只是摆样子，没融入核心业务流程，数据不通、员工不会用，自然没法规模化。

想靠AI赚钱，光买工具没用，得彻底改变工作方式。

当然，“一人公司”也不是万能的，base44的创始人Shlomo就说，要是做B2B企业服务，需要建销售团队、投营销预算，一个人肯定玩不转。

但要是做能病毒式传播的产品，不用费劲推广就能起量，solo创业反而更有优势。

现在再看奥尔特曼的预测，已经没人觉得不切实际了。

base44零融资盈利被收购，Anysphere60人估值99亿，Midjourney40人年收5亿，这些案例都在证明：AI时代，公司的核心竞争力不是人数和规模，是创始人的想法和AI运用能力。

这场组织革命才刚刚开始，未来的赢家不会是那些把AI当插件的公司，而是像抖音、滴滴那样，把智能刻进骨子里的创新者。

说不定再过两年，“一人十亿美元独角兽”真的会出现，而它的对手，可能还是那些被旧模式捆住手脚的庞大企业。

来源：科技美南