摘要：教育必须超越知识。大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。人工智能(AI)就是通过机器深度学习工作的，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我

1.教育必须超越知识。大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。人工智能(AI)就是通过机器深度学习工作的，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。所以，一个很可能发生的情况是，未来的人工智能会让中国现有教育制度下培养学生的优势荡然无存。

2.知识越多未必创造力越强。创造力确实需要知识的累积，但除了知识，还需要什么呢？爱因斯坦说过，“我没有特殊的天赋，我只是极度好奇”，“想象力比知识更重要”。他说的好奇心和想象力，我觉得是我们过去忽视的。创造性思维=知识×（好奇心+想象力）。这个简单的公式告诉我们，知识越多未必创造力越强。因为虽然知识积累多了，但好奇心和想象力可能减少，所以创造力不一定会随着受教育时间的增加而增加。

3.教育一方面有助于增加知识而提高创造性，另一方面又因压抑好奇心和想象力而减少创造性。这让我们难以判断教育对创新人才产生的作用，但可以部分解释为什么有些辍学的学生反而很有创造力。

4.功利主义扼杀了创造性思维。急于求成的心态、成王败寇的价值观，导致更多的抄袭、复制，而较少真正的创新，更不太可能出现颠覆性创新、革命性创新。

5.基于以上反思，我认为创新人才的教育需要创新的教育模式。我提出三条建议：第一，教育应该创造更加宽松的、有利于学生个性发展的空间和时间；第二，在教育中要更好地保护学生的好奇心，激发学生的想象力；第三，要引导学生在价值取向上有更高的追求，特别要避免短期功利主义，鼓励非功利主义的内在价值取向。

6.可汗认为，个性化学习体验是人工智能带给教育的最宝贵礼物。从孔子到亚里士多德，诸多先贤都认为教育应该是因材施教的。可汗认为，人工智能时代教师的角色不是被削弱，而是得到了扩展和深化。人工智能技术能够处理教师需要花大量时间来完成的传统的教学任务，如作业批改和知识点的直接传授，教师因此可以转变为学习过程的指导者和促进者，更专注于引导学生探索、提问和深入理解。教师还可以成为个性化学习的设计师，利用AI工具来设计个性化学习计划，根据每个学生的需求和学习进度调整教学内容和速度。人工智能的使用还能为教师提供持续学习和专业发展的机会。

7.人工智能可以根据每个学生的学习进度和风格提供定制化的评价，可以通过算法和数据分析，对学生的学习全过程进行多样化的评价，而不是一考定终身。人工智能还有助于减少人为偏见，提供更公正的评价。

8.今天人类面对的首要课题，已经不再是AI技术到底能在多大程度上改变这个世界，而是在一个被AI不断改变的世界里，我们如何与AI和谐共处，同时保存人类文明最朴实的真诚、善意、同理心与宽容。不论人工智能如何发展，人都有不可替代的两个特别重要的特质，即“情感思维”与“同理沟通”。

9.我们的孩子不会被人工智能替代，但也许会被懂得如何使用人工智能的人替代。未来，最成功的学生将会是那些能借助人工智能强化自身优势、开发潜力的学生。而养育者们，包括教育、家长与社会层面上更多的成年人，需要教会孩子们如何拥抱人工智能，发挥人工智能对于学习时间与效率的巨大价值，从而把更多的精力放到人类自身无可替代的情感与感悟的持续进步上来。

10.在教育领域，认知外包能增强孩子的学习能力，但也存在潜在风险。孩子在成长阶段，如果过度依赖外部设备解决学习问题，可能导致认知能力的退化。知识是思维的基础，没有完备的知识，深刻的思维无法持续发生，孩子内部的认知活动就难以有效进行。

11.如果GPT-4能协助人们沟通、解决问题，那么它也有可能会反过来对人类产生威胁，比如扰乱工作、削弱目标意识。一个能成为优秀导师的人工智能技术，也有可能成为被有心之人用来欺诈或者洗脑的技术。

12.未来，最成功的学生将会是那批能借助人工智能建立知识联系、培养思维的学生。这些学生能以合乎道德的方式高效地使用人工智能，这不仅能提升学习速度，还能让他们在未来职场中一直保持竞争优势。科技发展的目的不是恐惧，而是利用与其让我们的孩子避开人工智能，不如让他们学会如何更聪明地学习。

13.我们花了很多时间来迭代提示词，并让人工智能扮演苏格拉底式的导师，用引导性的提问而非直接给出答案的方式来帮助学生进步。最好的创意将不是人工智能为我们创造的，而是人工智能与我们共同创造、相互启发的。

14.现实情况是，对大多数学生来说，历史给他们的感觉是“死”的，他们很难与过去的人物产生联系。我希望这样的模拟能够让历史变得生动，从而让学生参与其中，并有足够的动力去深入了解历史。

15.学生可以真正做到在人工智能工具的帮助下解决任何科学问题，或者进行任何实验，并且这些人工智能工具可以从世界上最聪明的人的角度进行对话和回复。这些大语言模型将再一次让事物栩栩如生，让学习变得丰富多彩，这在以前是很难想象的。

16.作为一名教育工作者，你可以用人工智能的解释来补充你的课程，从而提供更多的洞见。作为一名学生，它是解答你对任何科学话题的所有疑问的完美导师。如果你是高年级学生，还可以用它生成科学文章和研究论文的摘要。

17.学生要提高成绩必须从建立自信开始，自信来自他们知道自己能行。与人工智能导师交谈消除了学生潜在的公众羞耻感或焦虑感。

18.我们知道，当学生参与协作团队的交流与合作时，他们的学习效果要好于静静地坐着听讲。更重要的是，在与他人一起学习和合作时，学生能够发展出不同的性格特质和沟通技巧，这些技巧甚至比学习本身更加重要。如果让学生独自在电脑上学习，他们会不会变得更加孤立？事实证明，实际情况可能并没有这么糟糕，相反，技术的谨慎使用反而可以增加人与人之间的互动。

19.学科学习并不是学校教育的唯一目的，学校教育还包括通过友谊、共同冒险和相互支持来建立人与人之间的良好关系。

20.就像人工智能没有感知能力一样，它们也无法真正做到感同身受。共情涉及在自己的头脑中感知和模拟他人的情绪和情境。然而，人工智能确实可以很好地模拟共情。

21.孩子成长型思维的培养，需要坚持不懈地努力和强化，这需要我们提供鼓励和有意义的赞扬，同时告诉他们“失败是成功之母”。作为父母，我们要确保孩子们得到充足的睡眠。我们要提醒他们努力的过程比结果更重要，包括我们在内的每个人都曾经历失败和挫折，并因此而变得更好。如果使用得当，人工智能最终将增强父母帮助孩子学习和成长的能力。这丝毫不会削弱父母对孩子发展、优点、缺点和学习方式的全面理解。最好的教师或家长助手就是孩子们在最需要支持和帮助时能够求助的人。

22.我们发现，当我们将大语言模型融入这个方程式时，人工智能可以让学习变得更快，让父母有更多时间与孩子相处，与孩子讨论学习之外的事情，也就是孩子全面发展所必须知道的事情。未来，我们甚至可以在餐桌上或乘车时使用这种人工智能，通过游戏和对话来促进家庭成员互动。科技是一种载体，它帮助父母与孩子一起发现知识中的奥妙和乐趣。这项技术是如此广泛、如此诱人，以至于当你使用它时，你会感觉自己仿佛置身于一场专门为父母和孩子共同探索世界而设计的人工智能引导之旅当中。

23.与其给孩子强加一个每日学习日程表，不如让她也参与到制定学习日程表的过程中来。先讨论一下定期进行练习的重要性，然后询问她在一天的什么时候最适合学习，并且让她来提议每次练习的频率和时长。通过给予她发言权，会增强她的主动性，抵触情绪也会减少。

24.我们发现对学生来说真正重要的不是技术，而是在课堂上建立人与人之间的联系。没有了教师，你就失去了所有学习的最为关键的基础要素。

25.人工智能可以作为教练或指导顾问，帮助学生规划大学入学和职业选择，这些可能是家长不太擅长的领域。接受家庭教育的学生有更多时间和更大灵活性来追求他们独特的爱好

26.洛布说：“人工智能技术允许不同经验水平的教育工作者使用同一套强大的工具来创造一个有利于学习的环境。技术增强了学生与成年人之间的关系所带给他们的动力。到目前为止，我们掌握的所有证据都表明，学生需要个性化的联系来保持动力，需要一个他们信任的成年人来为他们提供学习材料并一起庆祝成功，或者在他们遇到困难时支持他们。”

27.学会与生成式人工智能协同工作非常重要。要构建任何东西，你仍然需要知道这些部件是如何组合在一起的，以及它们是如何工作的。了解并使用人工智能的初级员工将比不了解人工智能的员工效率高得多。

28.生成式人工智能能够真正熟练地进行写作。这并不意味着人们不应该学习如何写作。如果我的孩子们来找我，说他们想成为一名编剧，我会告诉他们要非常擅长写剧本。然后，我会鼓励他们使用生成式人工智能，承担更多更有创造力的项目。你需要精通一门手艺，才能知道什么是高质量的状态。

29.我们正在进入这样一个世界：我们正在回归到工业革命前的匠人体验。一小群了解工程、销售、市场、财务和设计的人将能够管理生成式人工智能大军，并将所有这些碎片组合在一起。

30.无论是在学业上还是在社会上，不合群的行为都会受到惩罚。当学生们还是年轻人，最有可能成为富有创造力的企业家的时候，这种制度反而使他们陷入繁忙工作中，把激情从他们的时间中挤走了。

31.正如比尔·盖茨提到的，未来成功的工人将是那些拥有精湛和广泛技能的人。读、写、算这三种能力比以往任何时候都重要。除此之外，对历史、艺术、科学、法律和金融的扎实鉴赏力和理解力也会让人更加出色。最后，现在比以往任何时候都更需要学生具备较强的沟通、协作和换位思考能力。

32.在教育和医疗保健这两个领域，我们的共同价值观告诉我们，家庭资源不应该成为机会的限制因素。我们大多数人都相信，每个人的思想和生命的潜力都应该得到充分发挥。

33.一个文明的力量并不在于它的大小、权力和财富，这些只是文明的副产品，真正的力量是社会的文化、知识和心态。

34.生成式人工智能可以利用捏造的视频和图像来强化“假新闻”，从而使我们朝着这个消极的方向发展。政府可以用它来管理自己的民众，其严密程度远远超过乔治·奥威尔在《1984》中的描述的。如果没有适当的应对措施和人工智能知识，人们还将成为日益复杂的欺诈行为的受害者。国家和非国家行为者将在社交媒体上使用人工智能生成技术，试图影响选举结果，使社会更加分裂。未来战争中最优秀的战术家很可能是人工智能，而不是人类。

35.传统的教育方式，无论是知识承载媒介、知识传播渠道、知识传播带宽，还是知识传播的提供方，也就是人类老师，都有传播效率的局限。再加上由于工业文明的需要，现代教育倾向于将人类的下一代培养成工具人，重点强调知识的记忆与重复执行的能力，对人类的创造力与思考力特点则重视不足。而人类的创造力与思考力恰好是机器学习不擅长的方面。

36.机器所体现的知识量是人类所有知识在压缩和重新排列组合之后形成的新计算结果，其范畴并没有超越全人类知识的边界。人类最擅长的是制定规则与优化（破坏）规则，机器最擅长的是遵守与执行规则。由于机器能力的进步，每一个人的潜力都有机会得到极大发挥。真正约束到我们的是我们的思想。

37.那么儿童大脑大模型的程序工程师是谁呢？是大自然。人类大脑经过了千百万年大自然数据的训练，数据量比现在最厉害的超级AI大得多。虽然演化缓慢，但是演化机制带来的算法优化，一点都不弱于当今最顶尖的科学家编制的算法。孩子是如何学习的呢？最重要的方式不是“记忆—输出”，而是“观察—尝试—反馈—修正”

38.父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然会计算出要怎么生活。

39.AI来了，孩子们要怎么武装自己来面对时代发展呢？对父母而言，答案很简单：让孩子具备和AI共舞的能力，然后就让孩子们走自己的路吧。孩子们。他们能站在技术的潮头，创造更新的事物。第一要谦卑。我们不要自以为是地认为我们的教育决定了孩子的命运。孩子头脑中自带的大模型，以及他们在属于他们的时代熟练掌握新鲜事物的能力，二者加起来才是他们未来的走向。第二要搭桥铺路。但我们可以让孩子有机会接触前沿科技。没有多难，也没有多贵。第三要给孩子积极支持。我们可以给他们提供反馈，鼓励他们，增强他们掌握新技术、借助新技术做出杰出成就的信心。

40.人工智能不会让老师失业，最好的情况是它能够提升老师的教学能力。人工智能之于学生的价值，是充当苏格拉底式的导师、辩论伙伴、指导顾问、生涯规划师等，并且是他们取得更好学业成绩的驱动力。优秀的导师会真正关心学生，与学生同频，能够提出明确的学习目标，对学生成绩进行评估并给予精准反馈，直到学生最终掌握学习方法和学习内容。最好的导师能够通过与学生直接交流，实现个性化教育，真正做到以学生为本。实现这一目标的最佳方法，是构建一个能够为所有学习者提供个性化辅导的人工智能系统。

41.生成式人工智能工具能够让学习变得高效。在过去，写作文被认为是帮助学生掌握批判性思维、提高分析和写作技能的关键，而人工智能为学生提供了同等甚至更好的机会，让他们能够参与话题讨论，收集和分析信息，表达自己的观点和论据。基于教育的人工智能平台可以成为学习者最好的助手和合作者。·最好的创意不是人工智能为我们创造的，而是人工智能与我们共同创造、相互启发的。莫扎特、爱因斯坦和达·芬奇并不只是天赋异禀，他们拥有大多数人所没有的机会和资源。技术已经普遍降低了获得世界前沿工具及学习资料的成本，人工智能将成为下一波技术浪潮，为艺术和科学领域的未来创造者赋能，通过与学生一起讨论，点燃他们的好奇心，激发他们的想象力，邀请他们探索知识的奥秘。

42.人工智能打破了学科界限，让人们认识到世界是个综合体，学习是非线性的。人们一旦理解了万物协同工作的方式，数学可以与艺术相结合，写作可以与科学相结合，历史可以与经济相结合，等等，我们的孩子就可以打破创造力的桎梏，更好地在课堂内外与世界互动。

43.我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制。虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯”，而人有“心”。工业时代是知识驱动，是知识的竞争；数字时代是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。审美、跨界整合、共情、讲故事、会玩儿、意义感才是未来教育更重要的使命。

44.AI虽然能够根据学生的特点提供个性化的学习内容和方法，但是否能够真正理解学生的情感和需求，是否能够给予学生足够的关怀和激励，都是需要人为监管和矫正的。同时，由于AI技术本身的局限性，可能会出现信息偏差或者误导，也需要对内容进行审核，因此，在引入AI技术的同时，教师的审核和引导作用变得尤为重要。

45.人工智能还远远无法替代家长和教师在人际关系和情感支持方面的作用。家长和教师的陪伴、关怀和理解仍然是孩子们学习和成长过程中不可或缺的一部分。因此，在数字化时代，教育者需要适应新的角色定位，既能充分利用人工智能的优势，又能保持人文关怀和情感支持的特质，以促进孩子们的全面发展。

46.人工智能在教育中的未来是与技术合作，使教育变得更好。换句话说，人工智能不是从老师那里抢戏的；它是帮助老师抢戏的。机器不会把教师降级为教学助理；相反，人工智能才是教学助理。它是值得信赖的僚机，解决无聊的事情，激发创造力，增强课程效果，帮助教育工作者打造难忘的学习体验，照亮学生的思想。

47.麦肯锡最新的报告显示，到2030年，当前工作时间的30%可能被自动化，人工智能和自动化将显著改变劳动力需求。换句话说，未来不会被AI取代的人才是全方位的和全素养的，需要有底层逻辑的洞察、批判性的思考与发自内心的价值判断。

来源：爱画画的伊伊和妈妈