摘要：明洪武二年，这里开始称兴县，隶太原府。后经历代变迁，归属不同，1949年9月，兴县专区成立，1971年归吕梁专员公署，2004年归吕梁市。

兴县现为山西省吕梁市辖的一个县，它位于山西省西北部、吕梁市北端，东与岢岚、岚县接壤，南与临县、方山县毗邻，北与保德县为邻。

兴县历史悠久，战国时期，这里属赵，秦时属雁门郡，西汉为汾阳县地，东汉汾阳县废。

明洪武二年，这里开始称兴县，隶太原府。后经历代变迁，归属不同，1949年9月，兴县专区成立，1971年归吕梁专员公署，2004年归吕梁市。

兴县人文底蕴深厚，这里汇聚了黄河文化及晋西北文化，地处兴县瓦塘镇前彰和焉村的黄河奇石湾景区，是古合河著名的军事要塞之一，相传北宋名将杨延昭在此修寨驻防，巡查黄河东岸，被称为“六郎寨”。

兴县名人辈出，这里有孙嘉淦，清代兴县城关人，30岁时考取进士，历任国子监祭酒、顺天府尹、刑部尚书等职；刘昂，金代兴州人，即今天的山西兴县人。大定十九年进士。

此外，还有清乾隆二十二年进士康基田；清嘉庆四年进士康绍镛；明万历四十一年癸丑科进士尹同皋等。

就在这样一个历史悠久、文化厚重、名人辈出的山西省吕梁市兴县，走出来了一位新疆维吾尔自治区人民医院冠心病教授、我国知名心血管领域专家杨毅宁。

杨毅宁，汉族，1973年12月出生，山西兴县人，1996年在新疆医科大学第一附属医院工作，2004年赴新加坡国立大学医院导管室研修，专攻冠状动脉介入治疗。

2007年，杨毅宁赴德国Mainz Johannes Gutenberg大学临床医院心内科研修，进一步深造冠状动脉介入治疗技术。

学成归国后，杨毅宁教授扎根于新疆医科大学第一附属医院，先后担任多个重要职务，实现了从专科医生到医院管理者的成长与晋升。

2021年2月，杨毅宁调任至新疆维吾尔自治区人民医院，担任医院党委副书记、院长。

杨毅宁教授是我国知名心血管领域专家，长期从事冠心病、先天性心脏病及瓣膜病的介入治疗及相关基础研究工作。

下面就简单地介绍一下杨毅宁教授在上述领域所取得的研究成果。

杨毅宁教授在国内率先揭示NF-κB信号通路在老龄心肌缺血损伤、动脉粥样硬化发病中的调控作用。

他还首次指出老龄心肌缺血后MMP9、III型胶原的过表达是导致老龄缺血性心脏破裂发生率显著增高的重要分子机制，为心血管疾病的防治提供了理论基础。

杨毅宁教授团队还系统研究冠心病易感因素，建立了早期风险评估体系与预后评分系统。

他们率先将血栓相关指标与炎症相关指标结合，建立新型血栓炎症评分体系，发明了用于早期急性冠脉综合症诊断的检测装置，提高了心血管疾病精准诊断水平。

此外，他们还筛选出急性心肌梗死患者长非编码RNA表达模式，鉴定出差异表达lncRNA并筛选核心分子，发现lncRNA-MALAT1对ACS患者的诊断及预后具有较好的预测价值。

尤其值得一提的是，杨毅宁教授团队在国际首次筛选出NFKB1、MIF、ADRB3、GLP1R等10余个炎症代谢相关基因预测心血管疾病发病风险的功能性基因位点，开创了基因型细胞系研究基因位点突变功能新途径，发现了心血管疾病炎症通路新机制。

最后，早在2008年开始，杨毅宁教授就率队在喀什、阿勒泰等8个地州市进行冠心病流行病学调查，完成了9万余人现场流调，创建不同民族冠心病遗传样本资源库。

同时，他们采用智能传感技术、云计算技术等累积随访10年，汇集了2400万条数据构建信息库，首创新疆心脑疾病慢病“协防共管”创新管理模式。

杨毅宁教授在人工智能与精准健康评估领域取得了具有开创性的研究成果。

2025年7月23日，杨毅宁教授团队联合清华大学团队在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》上发表了“基于大语言模型的大规模人群生物年龄预测”的研究成果。

该研究首创性构建了完全基于人工智能推理能力的“AI生物年龄建模框架”。

该框架可利用常规健康体检数据直接推演生物年龄及各器官老化节律，无需额外人工标注或昂贵组学检测。

这是全球首次提出并系统验证的器官级生物年龄建模方法，显著拓展了人工智能在个体化健康评估中的应用边界。

杨毅宁教授研究团队还整合了中、美、英三国6个大规模人群队列，包括英国生物银行、美国国家健康与营养调查、中国健康与养老追踪调查等。

该列队总样本量超1000万人，构成目前全球最大规模的健康体检数据库之一，为研究提供了丰富的数据支持。

尤其值得一提的是，杨毅宁教授团队创建的大语言模型预测的生物年龄，在全因死亡预测中C-index达0.757，显著优于端粒长度、表观遗传时钟等传统指标，在死亡与疾病风险预测中准确率更高，能更精准地评估个体的健康风险。

杨毅宁教授团队还揭示了“器官异步衰老”现象，他们首次在个体层面实现心脏、肺、肝、肾等多器官生物年龄独立建模，揭示了“器官异步衰老”现象，即不同器官的衰老速度并不是同步的，这为健康管理提供了新的视角，有助于针对性地进行健康干预。

此外，杨毅宁教授团队识成功别出316种与加速衰老相关的血液蛋白，其中60%为新发现标志物，如高效预测因子IGFBP4等。

这些标志物为慢病预警和老龄化监测提供了全新工具包，有助于早期发现慢性疾病风险。

最后，杨毅宁教授团队的新疆维吾尔自治区人民医院和清华大学进一步深度合作，成功研发出了天山悦康大模型。

该模型可给予个性化健康建议，赋能健康管理，使尖端健康评估技术真正下沉基层，服务更广大人群，助力疾病早筛和主动干预。

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来源：朱萧俊说健康一点号