摘要：作为程序员，我们每天都要与数据库打交道。当系统用户量突破百万级时，数据库往往成为性能瓶颈的首要怀疑对象。本文将深入探讨mysql优化的七大核心策略，并提供可直接落地的优化方案，助您构建高效稳定的数据库系统。
作为程序员，我们每天都要与数据库打交道。当系统用户量突破百万级时，数据库往往成为性能瓶颈的首要怀疑对象。本文将深入探讨mysql优化的七大核心策略，并提供可直接落地的优化方案，助您构建高效稳定的数据库系统。
最左前缀原则：联合索引(a,b,c)可优化WHERE a=1 AND b>2，但无法优化WHERE b>2选择性原则：为区分度高的列建索引（如手机号）覆盖索引：通过索引直接获取数据，避免回表-- 创建高效联合索引CREATE INDEX idx_user_phone ON users(country_code, phone_number);在索引列使用函数或运算-- 错误示例SELECT * FROM orders WHERE YEAR(create_time) = 2023;-- 优化方案SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';隐式类型转换导致索引失效-- phone_number是VARCHAR类型SELECT * FROM users WHERE phone_number = 13800138000; -- 错误SELECT * FROM users WHERE phone_number = '13800138000'; -- 正确type：最好达到const/ref/rangerows：扫描行数越少越好Extra：避免Using filesort和Using temporary传统分页的性能瓶颈：
SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 20; -- 扫描100万+20行优化方案：
SELECT * FROM orders WHERE id > 1000000 ORDER BY id LIMIT 20; -- 扫描20行[mysqld]innodb_buffer_pool_size = 24G # 推荐为内存的70-80%innodb_log_file_size = 2Gmax_connections = 500thread_cache_size = 100query_cache_type = 0 # 8.0+已废弃MySQL优化是一个持续的过程，需要结合监控数据不断调整。记住这些优化原则：
索引不是银弹，需要平衡读写性能80%的性能问题来自20%的慢查询架构优化比参数调优更重要预防胜于治疗，建立完善的监控体系通过本文的七大优化策略，配合实际业务场景的灵活应用，您将能够构建出支撑百万级并发的高性能MySQL数据库系统。优化永无止境，让我们在追求极致的道路上不断前行！
来源：大龄程序猿小武