摘要：这不是一场寻常的技术展示。在现场实车演示中，用户无需唤醒词，系统能基于车内对话内容主动推荐餐厅、识别遗忘物品并提醒、甚至根据多人喜好推荐音乐。这些场景在没有网络连接的环境下也能完成，真正实现了“全时感知、主动服务”。
所谓“新物种”，本质上是技术架构与商业模式的同步重构。
内容/帝佬
编辑/咏鹅
校对/莽夫
在2025阿里云栖大会上，斑马智行正式发布了全球首个“全模态端侧大模型实车方案”Auto Omni。
这不是一场寻常的技术展示。在现场实车演示中，用户无需唤醒词，系统能基于车内对话内容主动推荐餐厅、识别遗忘物品并提醒、甚至根据多人喜好推荐音乐。这些场景在没有网络连接的环境下也能完成，真正实现了“全时感知、主动服务”。
“斑马智行Auto Omni是开启智舱AI主动智能的钥匙。”斑马智行首席产品官蔡明在台上这样定义。
而在发布会后的访问环节中，斑马智行CTO司罗对正见TrueView给出了更直白的判断：“行业当前的平均水平是PPT，Demo已是门槛，而斑马要做的是实车落地。”
从“你好斑马”到“我就是斑马”，从语音唤醒的“工具时代”到Always On主动服务的“伙伴时代”，智能座舱的交互方式正在发生根本性转折。
而推动这一转折的，正是斑马智行定位的“新物种”——一个融合操作系统、AI全栈技术与车载服务平台三大核心能力的AI原生智能座舱解决方案提供商。
这一定位不仅重新划定了产业竞争边界，更预示着智能汽车软件价值分配机制的重构。
Part.1
什么是“新物种”？
司罗：我们不在任何现有分类里
在中国智能座舱产业链中，传统上分为四类玩家：传统Tier 1、互联网巨头、造车新势力、以及AI原生方案商。
“斑马智行是第四类，但又不完全是。”司罗在接受采访时指出，“我们是唯一一家将系统级OS、AI端到端全栈技术、车载平台服务三大支柱整合为统一解决方案的企业。这种整合不是简单的技术叠加，而是从架构设计阶段就实现的深度耦合。”
所谓“新物种”，本质上是技术架构与商业模式的同步重构。
技术上，Auto Omni基于阿里云通义千问全模态大模型Qwen Omni、高通算力达320 TOPS的Snapdragon 8397芯片平台，结合斑马自研的端侧推理引擎、向量检索引擎、多模态融合交互系统，实现了“感知-记忆-决策-服务”的闭环。
此方案支持“端侧知识增强”与“多模型并发调度”，这意味着车辆可以在离线环境下持续学习用户习惯，并同时处理语音、视觉、文本等多模态任务。
商业模式上，斑马提出“AI车载平台服务联盟”，联合网易云音乐、飞猪、天猫养车等生态伙伴，以平台级Agent产品向车企输出服务能力，并尝试与车厂、内容方进行“服务结果分成”，而非传统的软件授权费。
“以前是应用方向车厂收费，现在是我们与车厂共同分成。”斑马首席战略官邢悦透露，“这种双轮驱动模式让生态各方从交易关系变为共赢关系。”
“行业正在从为工具买单，转向为服务结果买单。”邢悦强调，“斑马不是在收‘安卓税’，而是在创造新价值。只有当用户真正获得服务闭环，比如不仅推荐餐厅，还能完成订座、导航、支付，生态才具备可持续性。”
Part.2
端侧大模型上车
为何是斑马率先落地？
在AI大模型“军备竞赛”趋于白热化的2025年，多数公司仍停留在云端调用、Demo演示阶段。斑马智行为何能率先实现端侧全模态方案上车？
司罗总结了三个关键词：创新、落地、共惠。
创新：斑马背靠阿里生态，与通义大模型、高通芯片达成独家深度合作，具备从模型架构优化到端侧部署的全链路能力；
落地：十年积累，覆盖60多家主机厂、超800万辆智能汽车，斑马拥有行业稀缺的“工程化上车能力”；
共惠：通过打通B端技术供给与C端服务生态，斑马构建了车企、内容方、用户三方共赢的飞轮效应。
“大模型上车不是聊天工具，它要有‘情商’。”司罗笑称，“该说话时说话，该闭嘴时闭嘴，这是实车场景中最难的部分。”据了解，斑马通过端侧实时感知技术，能识别车内人员数量、对话状态甚至情绪波动，从而决定是否介入交互。这种“情境感知能力”背后是阿里PPO强化学习框架的持续训练优化。
至于用户同样关心的隐私部分，斑马已在端侧实现了多模态信号的实时处理与隐私隔离，确保数据不出车、响应在毫秒级。
随着Auto Omni的发布，智能座舱的竞争焦点或将从“硬件配置”转向“AI服务能力”。下一代智能座舱的竞争将集中在三个层面：
AI交互的自然度：从单向指令到双向对话，从被动响应到主动服务。斑马智行提出的“全模态交互”，意味着系统能同时理解语音、手势、眼神甚至车内环境，实现“类人化”交流。
生态服务的闭环能力：能否实现从“推荐”到“履约”的全流程服务。例如，不仅推荐电影，还能选座、购票、规划停车场；不仅提醒车辆保养，还能预约服务、上门取车。
跨平台、跨场景的扩展性：座舱系统能否向家居、移动设备、机器人等场景延伸。斑马已开始布局对话式AI物联网架构，未来技术栈可复用于智能硬件终端。
“斑马的目标不是做一个车机系统，而是打造一个‘硅基伙伴’。”邢悦认为，“它应该像坐在副驾的闺蜜，懂你所需，默默服务。比如当你连续驾驶两小时后，主动调暗灯光、播放舒缓音乐；当你接孩子放学时，自动推送附近的冰淇淋店优惠。
这种愿景的背后，是斑马对智能汽车本质的重新定义：汽车不再是交通工具，而是“移动的服务聚合空间”。
据灼识咨询预测，中国车载平台服务市场规模将从2024年的7亿元增长至2030年的147亿元，年复合增长率达64.8%。斑马作为目前市场份额第一的玩家，正试图通过AI原生生态抢占下一代服务入口。
Part.3
不只是车
是“CAIOT”生态的起点
在采访尾声，司罗提到了一个关键词，CAIOT（Conversation AIoT）。
在他看来，智能汽车只是斑马技术落地的第一个“聚合智能终端”，未来还将扩展至眼镜、耳机、机器人、智能家居等场景。
“斑马智行未来可能叫斑马智能。”司罗透露，“我们的使命是‘让出行更智能，让生活更智慧’。当前我们聚焦智能汽车，因为这是技术落地需求最迫切、场景最复杂的领域。但底层架构的设计理念，如安全隔离、多模态融合、端侧推理，具备向其他智能设备迁移的能力。”
他举例说明，斑马研发的Banma Hypervisor异构算力虚拟化技术，作为国内首个通过ISO26262产品功能安全ASIL-D最高等级认证、且支持舱驾一体的虚拟化产品，未来可应用于机器人操作系统；而端侧向量检索引擎同样适用于智能眼镜的实时物体识别场景。
这种“平台化能力”正是斑马区别于单一场景AI公司的核心差异。
而斑马智行新物种的打造，预示着智能汽车产业很可能迎来新一轮价值分配。
传统Tier 1面临软件定义汽车趋势下的转型压力，硬件集成价值被逐步解构；互联网巨头虽具备AI技术优势，但缺乏汽车工程积累与主机厂信任；造车新势力专注全栈自研，但成本高、迭代慢，难以形成开放生态。
斑马选择的路径是“垂直整合+开放生态”，通过深度整合OS、AI、服务三层能力，形成技术壁垒；同时向车企、内容方开放合作，构建规模效应。这种模式既避免了与主机厂的直接竞争，又通过服务分成获得了可持续收入。
司罗透露，Auto Omni方案已在国内头部车企实现定点，2026年将进入量产。而斑马的目标是“将端侧大模型上车进程加快半年到一年”。如果这一目标实现，中国智能汽车产业有望在全球范围内首次实现AI原生座舱的大规模落地。
Part.4
不只是车
是“CAIOT”生态的起点
在云栖大会展区，斑马智行的实车演示台被围得水泄不通。每10分钟左右换一批观众，其中不乏车企高管、供应商代表、行业专家。
从语音交互到全模态主动服务，从软件授权到服务分成，从车机系统到CAIOT平台，斑马智行正在用一场技术发布会，宣告一个“新物种”的诞生。
而它的底气，来自于阿里与高通的双重加持，更来自于十年积累的工程能力、生态伙伴的深度协同，以及一个明确的判断：
AI最终的价值，不在实验室，而在每一条公路上、每一台车里、每一个用户的真实体验中。
正如邢悦所言：“斑马不是一匹黑白马，而是智能汽车时代跑得最快的黑马。我们创造的不是替代品，而是新物种。”在这场智能座舱的范式革命中，斑马智行正在书写自己的规则。
王庆儒@ okokok-74
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来源：正见TrueView
