关于对智能制造之“支撑基础要强化”的再认识再思考

摘要：刘强教授的“三不要三要”理论很著名，很多专家学者从各个不同的角度都阐释过，业界也在不同的行业、不同的领域都实践过，大部分都取得了很好的效果。这个理论并不高深，也不复杂，但实践起来并不轻松，因为智能制造是一个很复杂的系统，涉及到企业的各个方面，要实施好，必须从系

刘强教授的“三不要三要”理论很著名，很多专家学者从各个不同的角度都阐释过，业界也在不同的行业、不同的领域都实践过，大部分都取得了很好的效果。这个理论并不高深，也不复杂，但实践起来并不轻松，因为智能制造是一个很复杂的系统，涉及到企业的各个方面，要实施好，必须从系统工程的角度去理解，做好顶层规划，抱着“功成不必在我，功成必定有我”的心态，一步一个脚印，扎扎实实地去实施，肯定能取得理想的效果。

智能制造是一个复杂的信息系统，涵盖了设备层、控制层、管理层、企业层和网络层等，它的支撑基础也是一个多维度、多层次的综合体系。刘强教授在“三不要三要”中专门强调了“支撑基础要强化”。对于这句话如何理解，笔者也进行了这方面的思考，抛砖引玉，请大家批评指正。

笔者以为，要理解“支撑基础要强化”，需要从三方面去思考。第一，什么是智能制造的“支撑基础”？第二，它有什么重要作用？第三，如何夯实智能在制造的的“支撑基础”？

先说第一个，什么是智能制造的“支撑基础”？

智能制造构造复杂，其支撑基础包括技术基础层面、数据与标准层面、人才与组织层面、资源与环境层面等。

在技术基础层面，包括连接设备、系统、产品和人员的关键神经中枢的工业互联网或者物联网平台，这是连接设备、系统、产品和人员的关键神经中枢，包括四个方面。一是网络基础设施，如5G、工业以太网、可靠的连接协议、安全的平台架构，以及处理海量设备接入和数据传输的能力。二是自动化与传感技术，包括各类温度、压力、视觉、RFID等传感器和机器人、PLC等执行器，这是获取生产现场实时数据的基础。三是工业软件与系统，包括ERP、MES、PLM、SCADA、CPS等，这是支撑基础的核心和关键。四是数据基础设施，包括数据采集、存储、传输、处理和分析的软硬件设施，这是智能制造的数据底座。

在数据与标准层面，包括两个方面。一是数据治理，包括数据标准、流程和管理规范等数据治理体系，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。二是各类标准接口协议，包括统一或兼容的通信协议，如OPC UA、MQTT、数据模型，如数字孪生模型、接口标准和安全标准等，以实现不同设备、系统、供应商之间的互联互通。

在人才与组织层面，包括两方面。一是培养复合型人才，如数据科学家、系统集成专家、数字化运维人员等，智能制造需要既懂OT又懂IT的复合型人才，需要加大人才培养、引进和培训力度，构建适应新生产模式的人才队伍。二是组织变革与流程再造，推动深层次的组织变革和文化转型，智能制造不仅仅是技术升级，更是生产模式、管理方式和组织结构的变革，需要打破部门壁垒，建立更灵活、更协同的组织架构，并重新设计业务流程以适应数据驱动和快速响应的需求。

在资源与环境层面，包括三个方面。一是资金投入，无论是网络改造、平台建设、设备升级，还是软件购置、人才培养等，都需要持续且大量的资金投入，需要足够的、可持续的资金支持。二是信息安全与网络安全，建立纵深防御安全体系，保障生产系统的安全稳定运行，这是智能制造最重要的基础条件。三是政策法规与生态，包括政府出台的产业政策、技术标准、数据安全法规，以及企业内部的各类制度等。

第二个，“支撑基础要强化”的重要作用。

以上四个方面的支撑基础，是智能制造这座大厦的地基，各类智能应用如AI规划、柔性生产、预测性维修等，是这座大厦的楼层。没有深厚坚实的地基、稳固的框架和通畅的管网，无论上面的楼层设计得多漂亮、功能多先进，大厦都可能摇摇欲坠或无法正常使用。“要强化支撑基础”就是要花大力气把地基打牢、把结构建稳、把管网铺好，确保大厦能建得高、立得稳、用得好。

“智能制造的支撑基础要强化”这句话的核心含义，就是要想成功实施和发展智能制造，不能只关注表面的如AI、大数据分析、工业机器人等方面的“智能”应用，而必须首先或同步夯实那些底层、关键的基础设施、技术、资源和环境。