摘要：比如，AI营销领域跑出了年内最强科技股。截至11月底，美股“AI应用大牛股”AppLovin年内累计涨幅超过700%，远超英伟达同期涨幅。原因是该公司提到，AI的助力让AXON 广告引擎不断改进，使其成为推动业务增长的重要催化剂。此外，最新消息显示，Open

在各大厂商竞逐大模型商业化进程之时，营销悄然成为大模型最快落地的场景。

比如，AI营销领域跑出了年内最强科技股。截至11月底，美股“AI应用大牛股”AppLovin年内累计涨幅超过700%，远超英伟达同期涨幅。原因是该公司提到，AI的助力让AXON 广告引擎不断改进，使其成为推动业务增长的重要催化剂。此外，最新消息显示，Open AI 正在努力探索新的商业模式，他们的CEO奥特曼考虑给 ChatGPT 加广告，还聘请了前 Google 广告负责人亲自操刀。此前，谷歌也在广告营销做了商业化探索。

而国内的百度，也在发力AI营销，一定程度上甚至走在了更前面。12⽉5⽇，2024百度热AI营销⼤会在成都举⾏。会上，商业系统全新升级为“百度伴飞”。

据介绍，该系统以⽂⼼⼤模型为底座，未来2年，将商业空间扩⼤到10倍，经营时间延伸到3倍。在百度已有超7成客户在使⽤百度⽣成式AI营销能⼒。

近年来，⽣成式AI正加速商业逻辑的重构。就营销领域而言，从信息、内容的需求满足，到更优质的经营承接，大模型都相应地提升了效率和效果，并使得广告的创作及投放更聪明。

大模型的出现让营销变得更加智能化和精准化。通过对海量数据的分析和挖掘，AI 能够洞察消费者的行为模式、喜好和需求，从而为企业构建出细致入微的客户画像。

这使得营销人员不再是粗放地投放广告和推广，而是能够有的放矢地将产品和服务推送给最有可能感兴趣的目标客户群体。这种精准的营销方式大大提高了营销的效率和效果，降低了成本和资源浪费。

而对于用户，同样能够大大缩短其从海量信息中寻找核心信息的成本。

在“百度伴飞”商业系统中，百度就将大模型能力用于产品中。目前有超过20%的搜索结果页面包含AI生成内容，为用户提供了高效的内容总结摘要。

而这些摘要中，有很多是有商业价值的需求，比如用户了解某物品优势后想要直接加购，或者用户了解某企业的专业服务后，想更进一步线上沟通具体需求等，这些场景下，大模型在满足用户需求的前提下，也为企业进一步打开了商业空间。

此外，在如今的种草时代，“攻略”性质的笔记内容在各个互联网平台上广受欢迎，百度上笔记类内容也受到了越来越多的用户喜爱。

这种场景下，百度AI会判断最合适用户需求的笔记等内容，通过笔记搭载的丰富组件，满足用户需求的同时，企业也能从中获取商业空间，而内容也会沉淀为企业的资产，助力企业撬动更多的流量机会。

大模型在内容创作方面也展现出了惊人的能力。它可以快速生成吸引人的广告文案、视频脚本、图片、笔记、短剧高光片段等营销素材，而且，这些由 AI 生成的内容质量并不逊色于人创作的，甚至在某些情况下更加符合消费者的喜好和口味。

此外，AI 还可以根据不同的营销场景和目标客户，自动调整内容的风格和形式，以实现最佳的传播效果。

在百度的AI营销系统中，内容消费营销的代表是短剧。据悉，在百度，优质的短剧，可以在丰富的场域分发，例如视频信息流、短剧频道、搜索专题、搜索合集等，既为用户带来喜爱的内容，又为短剧版权方创造更多的商业空间，实现用商融合、用商共赢。

李彦宏此前所表达的“智能体是AI时代的网站”，在经营领域也得到了很好的体现。

显而易见，智能体能够 24 小时不间断地为客户提供服务，快速准确地解答客户的问题，极大地提高了客户服务的效率和质量。客户不再需要长时间等待人工客服的回应，也可以随时得到满意的解答和帮助。

据介绍，百度目前每天有超2万个智能体提供专业服务，单个用户最高对话288轮次。

更重要的是，为了帮助企业养成自己的智能体，百度营销结合大量客户实操经验，总结出了一套智能体养成方法论“C-A-R-E”，像培养自己的员工一样，助力商家养成更加优秀的智能体。此外，百度营销引入超过五十位行业专家，深度调优对话，将行业精细知识传授给智能体。

当然，智能体也可以和数字人结合，给用户带来更沉浸的体验。

而在渠道方面，百度的投放平台也在持续迭代进化。

据最新数据显示，在规划阶段大模型加持下，投放平台将账户搭建时间降低50%，在实施阶段，AI Max能助力企业实现⾏业专家般的盯盘和优化能⼒，平均转化率提升7.2%，在反馈阶段，则能将分析调优所需时间从2⼩时降低到5分钟。

今年的百度世界大会上，李彦宏曾指出，大模型发展两年来至今，这个⾏业最⼤的变化是⼤模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性⼤幅提升。

百度对大模型的探索，体现了百度对大模型发展进程的认识。

比如近期推出的iRAG（image basedRAG）技术便很典型，这一技术消除了“幻觉”，也就是搬走了阻碍⽣成式AI商业化的最后一块绊脚石——如今技术已经达到了走向落地的临界点。

从眼下百度整体AI体系来看，百度已经构建起了完整的技术链路，加速走向“奔现”。

2024世界⼤会，百度发布⾃由画布、100+产业应⽤，以及秒哒等产品。2024热AI大会，百度营销商业系统全新升级为“百度伴飞”。百度以“智能体”为核心的多场景应用产品矩阵已经初步成型。

百度作为从互联网时代走过来的巨头，一直以来都在技术创新的前沿不断探索，尤其在 AI 领域的投入和研发成果备受瞩目。

而生成式AI是AI技术的重要分支。随着 AI 技术的不断发展和商业化应用的深入，百度正站在一个新的历史节点上。从搜索引擎的革新到云计算服务的拓展，再到 AI 技术的全面融合，百度展现了充分的技术储备和广阔的增长前景。

如果和海外类似业务模式的谷歌相比较，可以看到的是，百度也即将因为AI而在二级市场迎来自己的重估时刻。

很长一段时间里，谷歌都是美股七大科技股中股价最低的一家公司，但今年4月公布财报后，谷歌市值暴增2250亿美元，成为第三家单日市值增加超2000亿美元的公司。

究其原因，谷歌抓住了AI对自身搜索及广告业务升级的机会。谷歌在2023年推出了Performance Max，利⽤AI⽣成技术，根据⼴告主提供的⼴告⽬标、预算、⾏业、受众等信息，⾃动⽣成⼴告的标题、描述和相关图像，以及匹配最合适的⼴告形式和投放渠道。

Google数据显示，Performance Max在测试阶段帮助数千家⼴告主提升了平均30%的转化率。

同理，随着市场竞争的加剧和用户需求的变化，传统的广告模式已经面临着一定的挑战。生成式 AI 的出现为百度广告业务的升级提供了新的机遇。

广告作为百度的现金牛，在经历过生成式AI改造后，创造现金流的能力也会得到相应提升。谷歌在得到资本市场新估值体系的评估后获得认可，百度也会用相同的逻辑赢得市场。

来源：36氪财经一点号