摘要：职业棋手的人生，从来是用定式与死活题铺就的。柯洁口中 “足够多的原始积累”，是无数个童年深夜的背诵与演算 ——6 岁背完上千局经典棋谱，8 岁日均完成 200 道死活题，12 岁能精准复现百年内所有大赛名局的关键招法。这种 “童子功” 式的苦修，曾是通往巅峰的

写在洛阳·栾川“老君山杯”决赛前

职业棋手的人生，从来是用定式与死活题铺就的。柯洁口中 “足够多的原始积累”，是无数个童年深夜的背诵与演算 ——6 岁背完上千局经典棋谱，8 岁日均完成 200 道死活题，12 岁能精准复现百年内所有大赛名局的关键招法。这种 “童子功” 式的苦修，曾是通往巅峰的唯一路径：聂卫平少年时在体工队仓库里抄录棋谱，古力为练官子连续三月每日复盘至凌晨，本质上都是与时间的 “死磕”。

这种传统训练模式的核心，是通过海量记忆构建 “棋感数据库”，用重复训练打磨计算精度。但正如柯洁所感，当这份刻在骨血里的 “卷”，遇上 AI 时代的全新规则，曾经的积累突然变得不够用了。

卡塔狗的横空出世，一度让围棋界陷入 “人机对立” 的迷思。柯洁那句 “下 1000 盘输 1000 盘” 的喟叹，道尽了顶尖棋手面对 AI 时的挫败感 —— 当机器能在 0.1 秒内演算百万种变化，人类数十年积累的经验仿佛瞬间贬值。这种冲击曾引发 “围棋已死” 的论调：传统定式被 AI 推翻，直觉判断让位于数据推演，连柯洁都曾直言围棋变得 “无聊透顶”。

但真相从未是 “人机对抗”，而是 “人机共生”。AI 本质上是打破信息壁垒的工具：它像一本活的围棋百科全书，能即时验证招法优劣；更似一位永不疲倦的陪练，可精准定位计算盲区。正如吴清源所言 “围棋是天工开物”，AI 不过是揭开了天工的神秘面纱，而非剥夺了人类下棋的意义。柯洁近期棋步 AI 吻合度的提升，恰恰印证了工具属性的本质 —— 抵触的从来不是技术本身，而是适应新工具所需的高强度投入。

同为顶尖棋手，李轩豪与申真谞的选择，诠释了 AI 作为工具的真正价值。李轩豪曾因 “基本功薄弱” 长期徘徊不前，2020 年起他以 “绝艺” 为镜，每天花 6 小时拆解 AI 推荐变化，将机器的精准计算融入自身棋风，最终在梦百合杯以 3:1 夺冠，完成从 “天赋型选手” 到 “世界冠军” 的蜕变。他的成长轨迹证明：AI 能补全传统训练的短板，让天赋找到精准发力点。

申真谞的 “极致卷法” 则提供了另一种范本。这位与柯洁齐名的八冠王，将 AI 训练化为生活本身 —— 酒店晚宴上用折叠手机摆棋，日均八九个小时沉浸于 AI 复盘，最终练就 “与 AI 高吻合度” 的稳定棋风。他的实践并非 “被 AI 奴役”，而是主动驾驭工具：用 AI 拓展棋路边界，以人类智慧赋予招法温度，这正是工具价值的最高实现。

柯洁的 “卷不动了”，曾被解读为 “对单一成功路径的反抗”。他不愿复刻申真谞式的 “围棋孤岛” 生活，选择用直播、综艺构建平衡人生，这份对多元生活的追求，或许能引发对 “职业棋手单一成长模式” 的思考。但当这份 “不卷” 落到竞技赛场，却逐渐显露出职业投入的缺位 ——2025 年九运会预赛 4 胜 4 负无缘决赛，这样的战绩并非 “状态起伏” 的偶然，而是训练强度滑坡的必然。

要知道，柯洁曾为冲击 LG 杯九冠卸载所有游戏专心研究，那时的他深谙 “顶尖棋手需以极致投入守护巅峰” 的道理。可如今，当他拒绝复刻高强度 AI 训练，放弃的不仅是棋步吻合度的提升，更是对职业尊严的坚守。他用 “直播综艺平衡人生” 作为 “不卷” 的借口，实则混淆了 “个人选择” 与 “职业责任” 的边界 —— 顶尖棋手的价值，终究要在棋盘上用胜负证明，而非在镜头前用 “疲惫” 博取理解。

将柯洁的 “卷不动了” 简单美化为 “清醒选择”，实则回避了职业体育的核心底色 —— 竞技的魅力从来不是 “平衡人生” 的优雅，而是在时代变革中守住巅峰的坚韧。AI 重塑围棋训练逻辑后，“卷” 的本质早已不是机械重复的苦熬，而是驾驭工具、突破自我的必然选择：申真谞的 “晚宴摆棋” 是对计算深度的极致追求，李轩豪的 “每日六小时拆解” 是用技术补全短板的清醒破局，这些案例都在印证：真正的 “人机共生”，是主动用 AI 精进，而非对高强度训练的逃避。

柯洁的 “疲惫坚守” 或许值得共情，但职业体育从不相信 “躺平的传奇”。围棋的终极魅力，从来不是计算的精准度，而是人类在未知棋局中那份带着压力却依然不肯放弃的思考与抉择。AI 是照亮棋路的灯塔，而非逃避的理由，唯有像李轩豪、申真谞那般主动拥抱工具，以职业敬畏心坚守赛场，才能在时代浪潮中守住棋手的价值底色。

来源：豫哥说球