摘要：NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布全新物理 AI 数字孪生学习路径，加速数字孪生开发之旅。从基础概念到使用 Omniverse 和 OpenUSD 开发自定义应用，利用数字孪生训练并优化物理 AI 系统，通过此学习路径的课程帮助您系统掌握数字孪生的核
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布全新物理 AI 数字孪生学习路径，加速数字孪生开发之旅。从基础概念到使用 Omniverse 和 OpenUSD 开发自定义应用，利用数字孪生训练并优化物理 AI 系统，通过此学习路径的课程帮助您系统掌握数字孪生的核心技术和实践方法。
学习路径包含 8 门免费课程，并包含 OpenUSD 和机器人开发学习路径，以及 nvidia 认证 – OpenUSD 开发（NCP-OUSD）介绍，支持您系统学习和验证您的专业技能。
8 门免费在线自主培训课程
《OpenUSD 新手入门》
2 学时 | 中文了解 USD 图层堆栈在场景组合与非破坏性工作流中的作用，学习数据分离和资产重用如何加速 3D 工作流。《NVIDIA Omniverse 开发入门》
1.5 学时 | 英文 | Visual Studio Code, Python使用 NVIDIA Omniverse Kit SDK 和模板构建自定义应用。《使用 Python 创建 Omniverse Extension》
2 学时 | 英文 | Git, VS Code, Omniverse Kit SDK, Kit App Template RepositoryOmniverse Extension 开发的基础知识，使用 Python 构建简单的交互式扩展应用。《扩展 Omniverse Kit 应用构建数字孪生》
2 学时 | 英文 | Git, VS Code, Omniverse Kit SDK, Kit App Template Repository通过修改 USDA 文件控制 OpenUSD 场景，使用 Python 添加物理特性定制 USD Explorer 模板应用。《使用 Omniverse 和 OpenUSD 构建第一个数字孪生应用》
4 学时 | 英文 | 3D concepts, OpenUSD, Python使用 OpenUSD 和 Omniverse 整合、组织并准备工厂资产与场景，创建模块化、具备仿真能力的制造业与物理 AI 数字孪生应用。《OpenUSD：创建 Composition Arcs》
3 学时 | 英文 | Python 3学习如何在复杂的 3D 场景中使用 USD 合成功能，如图层堆栈、引用、有效载荷和变体集。《OpenUSD：资产结构原理和内容聚合》
3 学时 | 英文 |, Python 3探索 OpenUSD 中关键的资产结构概念，实现模块化 3D 场景的聚合、组织与扩展。《OpenUSD 开发数据交换工作流》
1.5 学时 | 英文 | Python 3从现有 CAD 工具中提取、转换和验证 3D 数据，并转换为 OpenUSD 场景。学习数字孪生学习路径课程
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认证科目：NVIDIA-Certified Professional: OpenUSD Development（NCP-OUSD）关于认证：验证开发人员使用 OpenUSD 构建、维护和优化 3D 内容创作工作流的能力。预备知识：两到三年 OpenUSD 框架以及 Python 或 C++ 编程经验，或掌握学习指南涵盖知识和技术点。具备创建 3D 内容、解决技术问题并在协作环境中使用版本控制系统的能力。了解渲染系统并能够优化性能。查看认证详情：复制并访问 nvidia.cn/training/certification/openusd-development-professional/获得认证后，您将获得电子徽章（可在线验证）和数字证书（可下载打印），并将被收录于 NVIDIA 认证名录中。报名每月在北京和上海举办的线下考试：
北京考场：10 月 22 日、12 月 10 日上海考场：11 月 19 日、2026 年 1 月 21 日考试地点：NVIDIA 上海或北京公司 （报名成功后，您将收到详细信息）考试语言：可选中文或英文选择 8 门考试和备考
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