摘要：芬兰的Oura Health推出了一项新功能“症状雷达”，旨在帮助用户识别呼吸系统疾病的早期迹象。尽管此功能不具备诊断能力，但它能够通过分析静息心率、心率变异性、温度趋势和呼吸频率等指标，检测与用户长期健康基线的显著偏差。当用户每天同步数据时，他们将收到有关呼

芬兰的Oura Health推出了一项新功能“症状雷达”，旨在帮助用户识别呼吸系统疾病的早期迹象。尽管此功能不具备诊断能力，但它能够通过分析静息心率、心率变异性、温度趋势和呼吸频率等指标，检测与用户长期健康基线的显著偏差。当用户每天同步数据时，他们将收到有关呼吸症状相关压力的通知，指示存在无迹象、轻微或重大迹象。症状雷达经过用户反馈和数据集的开发而不断完善，尽管算法提升了性能，但仍可能出现假阳性和假阴性。此外，正式版本还包括历史图表，帮助用户跟踪健康趋势，理解恢复模式，促进更快康复。

在COVID-19疫情最严重的时期，众多可穿戴技术公司试图确定其设备是否能够识别出病毒的早期迹象。如今，四年过去了，总部位于芬兰的Oura Health正式推出了一项新功能，旨在提示用户何时可能正在发展为呼吸系统疾病。这一名为“症状雷达”的功能并不具备诊断能力，尽管它源于Oura在疫情期间进行的疾病预测研究。它无法具体识别您是否感冒、流感或感染COVID-19；相反，它充当了一种“疾病警示灯”，在用户的身体出现潜在健康问题的早期迹象时发出警报。

Oura的科学负责人Shyamal Patel向《The Verge》解释，他们的研究表明，生理变化可能在任何症状显现前的一两天就已发生。这一洞察为症状雷达的初衷提供了基础：使用户能够根据身体信号采取预防措施。该功能旨在分析多项指标，如静息心率、心率变异性、温度趋势和呼吸频率，以识别与个体长期基线的显著偏差。当用户每天早晨同步数据时，他们将收到通知，指示是否存在无迹象、轻微迹象或重大迹象与呼吸症状相关的压力。对于经历轻微或重大迹象的用户，Oura应用将建议启动休息模式，并优先考虑休息。

最初于四月通过Oura的实验室项目作为测试版功能推出的症状雷达，经过用户反馈和更大数据集的宝贵开发而不断完善。Patel承认，尽管新算法提升了功能的性能，但并非万无一失，用户可能会遇到假阳性和假阴性。公司并未透露具体的准确性统计数据。此外，测试版用户表示，即使在未检测到症状时也希望收到通知。对此，症状雷达的正式版本现在将包括一条历史图表，允许用户随时间跟踪健康趋势。Patel相信，该功能可能会发展为帮助用户理解恢复模式，并识别出促进更快康复的因素。

来源：老孙科技前沿一点号