摘要：加州理工学院医学工程教授高伟（音译）及其团队正在开发新一代"皮肤实验室"智能绷带，可帮助患者及护理人员监测慢性伤口、实施治疗并加速愈合。这款专为切口、擦伤、烧伤等难愈合创面设计的绷带，兼具健康监测与主动治疗双重功能。

加州理工学院的“iCares”绷带通过采样伤口渗出液并追踪生物标志物，实现了感染早期预警与愈合进程预测。

加州理工学院医学工程教授高伟（音译）及其团队正在开发新一代"皮肤实验室"智能绷带，可帮助患者及护理人员监测慢性伤口、实施治疗并加速愈合。这款专为切口、擦伤、烧伤等难愈合创面设计的绷带，兼具健康监测与主动治疗双重功能。

2023年，高伟团队取得重大突破，成功在动物模型中验证该绷带可实时监测慢性伤口数据，并通过给药或电刺激等靶向治疗促进组织再生，显著加速愈合进程。

iCares慢性伤口人体试验

目前，高伟与南加州大学凯克医学院的合作者将研究推向新阶段。他们在20名因糖尿病或血液循环不良导致慢性伤口的患者身上测试了升级版iCares绷带。改进后的设备能持续采样炎症反应产生的渗出液，团队还通过术前术后患者对比评估了其更广泛的临床应用价值。

这款配备三种微流控元件的智能绷带（微型模块可引导控制液体流动），既能清除伤口多余渗液，又可实时分析生物标志物数据。

新鲜样本确保检测精准度

"我们的创新微流控技术既能促进愈合的除湿功能，又能保证检测样本均为最新渗出液而非新旧混合液。"身兼传统医学研究所研究员的高伟解释道，"唯有分析最新渗出液，iCares才能实时捕捉炎症与感染的关键生物标志物。"

在《科学·转化医学》期刊的新论文中，团队证实该绷带可在患者出现症状前1-3天，检测到一氧化氮（炎症标志物）和过氧化氢（感染标志物）等分子。

AI驱动伤口分类与愈合预测

研究团队还开发出机器学习算法，其伤口分类能力与愈合时间预测准确度已达到临床专家水平。

这款采用柔性生物相容性聚合物制成的绷带支持低成本3D打印，集成了可弃式纳米生物传感器阵列确保卫生安全，搭配可重复使用的信号处理与无线传输电路板，数据可直接发送至智能手机等用户终端。

iCares的三大微流控模块包括：从创面吸取渗液的薄膜层、仿生设计的渗液传导组件（将液体输送至传感器阵列进行分析），以及排出样本液的微柱结构模块。

来源：知新了了一点号