摘要：在中国，千万家庭正经历一场漫长而心碎的告别。阿尔茨海默病简称AD，民间俗称“老年痴呆”，它如同脑海中的橡皮擦，一点点抹去亲人记忆、剥夺认知功能，甚至吞噬生活自理能力，为家庭与社会带来难以承受之重。

9月21日是世界阿尔茨海默病日。每年这一天，全世界60多个国家和地区会组织宣传活动，倡导社会各界共同参与痴呆防治行动。

在中国，千万家庭正经历一场漫长而心碎的告别。阿尔茨海默病简称AD，民间俗称“老年痴呆”，它如同脑海中的橡皮擦，一点点抹去亲人记忆、剥夺认知功能，甚至吞噬生活自理能力，为家庭与社会带来难以承受之重。

你是否曾想象，只需一眼，人工智能就能判断谁有“老年痴呆”， 让早诊早治变得更简单？当你困于认知迷雾，脑机接口能重新搭起一条清晰的思维通道？

这些曾存在于科幻中的场景，正逐渐步入现实。近日，人民康养专访中国工程院院士、著名中医脑病专家田金洲，解读人工智能（AI）在AD诊断与治疗中的最新应用和未来发展趋势。

AI正应用于诊疗关键环节

AD是痴呆症中最常见的类型。我国现有AD及其他痴呆症患者约1700万例，居全球首位。该病在60岁以上人群中的发病率超过5%，85岁以上高龄群体发病率高达30%。随着全球老龄化进程加快，AD患者数量逐年攀升。

田金洲指出，AD的诊断与治疗始终与国际科技前沿紧密相连。自2018年起，国际学术界已开始探索AI在AD领域的应用，但多数研究仍处实验阶段。“直至2020年，AI技术才真正在AD预测、预警、辅助诊断与治疗等方面取得实质性进展。”

在短短五年时间，AI已在AD诊疗的关键环节形成可落地的解决方案，其发展速度远超传统医学技术。

AI能识别阿尔茨海默病

眼睛常被称为“心灵的窗户”，而它其实也是“大脑的窗口”。

田金洲打了个形象的比方：“眼底的微血管就像大脑血管的‘镜子’，其变化能反映脑内是否发生病变。”

AI特别擅长“看”——通过分析眼底照片，识别出人眼难以察觉的细微变化，比如血管的弯曲度、宽度，甚至颜色的微妙差异，从而判断一个人是否有AD的风险。

目前，这项“AI看眼底”的技术准确率约为90%，宛如一位不知疲倦、极度专注的“AI医生”。

AI让诊断过程变得更简单

田金洲告诉记者，“确诊AD非常麻烦，曾长期存在不够精准和流程太长的两大难题。”

为研判AD风险，患者可能要抽脑脊液、抽血、PET（正电子发射断层显像）扫描，还要做核磁共振影像学检查，流程冗长、费用高昂。且依赖医生经验判断已知临床指示，早期细微病变难以被察觉。

而现在，AI可以直接分析脑部核磁共振图像等信息，在大脑神秘的褶皱深处，自动找出代表毒性蛋白（Aβ）沉积的“嫌疑区域”，捕捉微观世界中的病变。

田金洲解释，“Aβ是有毒蛋白，是诊断AD的核心标准。Aβ蛋白可沉积于脑微血管里，引发脑淀粉样血管病，AD患者大脑里普遍有微血管病变。”

田金洲形容AI识别AD的能力：“这就好比以前我们得用显微镜人工找针，而现在AI一秒钟就能把所有的针都挑出来。”

AI将诊断时间从2小时压缩到40分钟，显著降低成本，使早期筛查更可及。此外，AI还大幅节省人力。“早期诊断流程中，护士要打针拔针，引导员要引导患者，技术员操作仪器，医生在办公室读片看结果。现在，AI能辅助完成工作并生成报告。”

更重要的是，这基本是无创诊断，可极大减少病人痛苦。“大脑不宜进行开放性手术，AI技术不接触身体，患者接受度更高。”田金洲说。

AI将能区分AD和路易体痴呆

在老年期痴呆症中，路易体痴呆占比约15%至20%，是仅次于AD的第二大常见类型，其特点是死亡率高、病程进展较快。

长期以来，AD与路易体痴呆的鉴别诊断是临床实践中的难点。田金洲解释：“路易体痴呆在发病初期常出现视幻觉、认知功能波动以及类似帕金森病的运动症状，这些表现与AD晚期可能出现的视幻觉症状极易混淆。”

他分析，AD患者出现视幻觉和视空间功能损害，往往与Aβ40蛋白渗入脑部微血管，引发脑淀粉样血管病变有关。“这一机制也正是区分AD与路易体痴呆的关键所在。”

基于这一机制，他引用相关文献指出，AI将通过识别有毒蛋白Aβ的分布，精确判断微循环病变的位置和局部组织损伤程度，甚至可进一步分析导致微血管病变的具体原因。“这一能力对于准确区分AD与路易体痴呆、降低误诊风险具有重要价值。”

AI将应用于AD辅助治疗

随着AI在AD诊断领域逐渐成熟，其应用也积极向辅助治疗拓展。田金洲指出，AI和脑机接口等新技术主要在三个方面发挥辅助治疗作用：

第一是AI行动监测。认知损害患者，尤其是执行功能受损时，日常生活中容易出现危险行为，例如无故打开水龙头、点火或攀高等。AI设备能够实时监测此类行为，并将信息同步传送给照护者和家属，从而及时制止危险发生。

第二是辅助患者交流。田金洲在国外访学期间，曾观察当地使用AI玩具狗辅助治疗认知障碍的老年人。“这类玩具狗具备说话、学舌、唱歌等功能，能够帮助患者缓解精神症状、稳定认知功能，并显示出良好的干预效果。”

第三是脑机接口技术。作为最先进的治疗方式之一，该技术通过深部脑刺激等方式调控特定脑区活动，激发脑部分泌神经化学物质，从而改善认知功能，其机制与治疗帕金森病有相似之处。

田金洲也强调，“目前，AI模型成熟仍需更多真实世界数据支撑。人工智能诊断和辅助AD治疗多处于试点阶段，尚未大规模进入医疗系统，基层医疗机构普及仍需时间。”

未来AI或能阻止病症恶化

展望未来，田金洲认为，AI技术能缓解甚至阻止AD症状恶化，具有更大应用价值。

田金洲举例说，AD患者常伴随“淡漠症”，表现为兴趣减退、社交退缩，这不仅标志疾病进入重度阶段，还会加速认知衰退。“未来或可借助AI缓解该症状恶化。通过AI或脑机接口对患者进行神经刺激，将有助于维持和提高其生活质量。这方面发展前景非常广阔。”

从技术演进角度看，AI已从早期“网络式”“深层式”阶段，发展至“代理式”阶段，可辅助医生完成医学影像解读等专业任务。

“未来若能进入所谓的‘物理式’阶段——即广泛讨论的‘第四阶段’，机器人将更加智能和自主，甚至能创作以假乱真的画作，那或许意味着智能时代的高级形态到来。届时，我们应对阿尔茨海默病等复杂疾病的方式，将会更主动、精准和人性化。”田金洲总结道。

（来源：人民康养 记者：李贤娜）

来源：人民康养融媒体