摘要：AI 已经不只是科技圈的事，无论你是上班族、创作者，还是学生，AI 都已经逐渐渗透我们的生活，很多关于 AI 的词汇已经不是专业圈才会遇到的名词，而是我们一般人迟早会在工作或日常生活中用到或看到的用语。
AI 已经不只是科技圈的事，无论你是上班族、创作者，还是学生，AI 都已经逐渐渗透我们的生活，很多关于 AI 的词汇已经不是专业圈才会遇到的名词，而是我们一般人迟早会在工作或日常生活中用到或看到的用语。
虽然大家对 AI 的看法不尽相同，有人看到很多疑虑，有人却在里头看到机会，但无论你怎么想怎么做，AI 就是势不可挡，而现在很多工作上的讨论，难免会和 AI 产生关系。下面为大家整理几个常见的 AI 用语，学会了才不落后！
Deep Learning
深度学习
这是 AI 里一个很重要的概念，也是机器学习（Machine Learning）的一个领域。简单来说，它让 AI 能像人脑一样识别复杂的「模式」，比如在图片中找出猫咪、辨识语音，甚至从你的聊天风格来预测你会打什么字。它使用「人工神经网络」（Artificial Neural Networks），模仿人脑的学习方式，通过大量数据训练，让 AI 变得越来越聪明。
例句：
"This photo was restored using deep learning, making the once blurry face crystal clear."
「这张照片是用深度学习修复的，本来模糊不清的脸现在变得超清楚！」
Foom
AI 失控爆炸性成长
在 AI 领域，"FOOM" 这个字乍听下有些负面，给人一种 Doom（毁灭、厄运）的意思，不过他其实是 "Fast Onset of Overwhelming Mastery"（快速压倒性掌握）的缩写，指的是 AI 能力突然爆炸式提升的一个假设情境。这种情况下，AI 并非逐步进步，而是在短时间内大幅超越人类的智慧，变得极度强大甚至无法控制。这个概念引发了对 AI 失控的担忧，也让人思考如何在发展 AI 的同时，也考虑到它对人类价值观会带来怎样的影响。
例句：
"Some scientists worry that FOOM might happen faster than we expect, catching humanity off guard."
「有些科学家担心 foom 可能发生得比我们想象中还快，让人类措手不及。」
Fine-tuning
微调
Fine-tuning 指的是在已经训练好的 AI 模型上，用特定的数据进一步调整，让 AI 更符合某个特定的任务。就像一个通才型选手，透过额外的训练，成为专精某个子领域的高手。例如，基础版的 ChatGPT 可以聊各种话题，但如果用医疗资料进行 fine-tuning，它就能更准确地回答医学相关问题。
例句：
"Without fine-tuning, AI might give generic answers instead of industry-specific insights."
「如果没有 fine-tuning，AI 可能只能给出普通答案，而不是针对特定行业的深度见解。」
Chatbot
聊天机器人
这个词大家应该不陌生，指的就是那些能和你聊天对话的 AI，例如 ChatGPT、Siri、Google Assistant 等。现在的 chatbot 已经不只是简单回应你的问题，很多还可以陪聊、写文章、帮你规划行程，越来越像真人。
例句：
"Sometimes, when I can't sleep at night, I chat with a chatbot—it feels more patient than my friends."
「有时候半夜睡不着，找 chatbot 聊天，感觉它比朋友还要耐心。」
Prompt
提示词、指令
Promt 就是你输入给 AI 的指令或问题，也有人说这叫「咏唱」。好的 prompt 可以让 AI 给出更精准的答案，因此 prompt engineering（提示工程）成了一个热门技术。此外，还有一个词叫做 prompt chaining（提示连结），Chain 本身有「链子、连锁」的含义，意思是透过一系列有逻辑关联的 prompt，引导 AI 生成更完整的答案。而 Prompt Chaining 是 AI 根据前面对话的上下文信息，让回应更有逻辑。
例句：
"Try tweaking your prompt—AI might surprise you with a different answer."
「换个 prompt 试试，也许 AI 会给你不同的答案。」
Overfitting
过度拟合
AI 模型是透过训练数据来学习的，但如果它学得太过细致，反而会对训练数据中的噪音过于敏感，这就是「过拟合」（overfitting）。过拟合会是一种不好的机器学习行为，因为它会变得只对训练过的资料做出反应，结果因此无法调适其他资料，忽略了更普遍的模式。有点象是一个很会背书的学生，却无法举一反三。
例句：
If an AI model is overfitted, it may perform poorly on new data.
「如果一个 AI 模型过拟合，它在新数据上的表现可能会很差。」
Hallucination
幻觉
当 AI 胡说八道，信誓旦旦地告诉你错误信息，就是 hallucination（幻觉）。这种情况在生成式 AI 中很常见，比如 ChatGPT 可能一本正经地告诉你「达文西在 1815 年画了《蒙娜丽莎》」，明明错得离谱，但 AI 本身却浑然不知。
例句：
"Be careful—AI sometimes hallucinates and gives completely made-up information."
「要小心，AI 有时会 hallucinate，给出完全编造的信息。」
Emergent Behavior
涌现行为
Emergent behavior 是指 AI 在训练过程中突然「无师自通」的能力，甚至发展出原本没被人类设计过的行为。例如，有些 AI 本来只是训练来翻译语言，结果突然自己学会了解码密文，让研究人员大吃一惊。
例句：
The AI developed an emergent behavior of speaking in rhymes.
「这个 AI 竟然突然开始用押韵的方式说话！」
Bias
AI 偏见
AI 也是「看数据长大」的，如果训练数据本身有偏见，AI 也会学坏。例如，某些影像辨识 AI，可能在辨识某些族群的脸部时表现不准确，或者某些招聘 AI 可能会偏向选择男性候选人，这些都可能是偏见（bias）的影响。
例句：
"If AI systems are trained on biased data, they can reinforce stereotypes and unfair decisions."
「如果 AI 系统在偏颇的资料上训练，它们可能会加深刻板印象，做出不公正的决策。」
Style Transfer
图像风格迁移
在 AI 中，「风格转换」（style transfer）是一种技术，它能够将一幅图像的风格（例如绘画风格、颜色运用等）应用到另一幅图像的内容上。也就是把一张图片的内容和另一张图片的艺术风格结合，创造出一幅全新的图像。
例句：
"The AI applied the style transfer technique to make the landscape photo look like a Van Gogh painting."
「AI 使用风格转换技术，让这张风景照片看起来像是梵谷的画作。」
来源：murasaki紫一点号