摘要：Google A2A（Agent2Agent）协议是谷歌推出的首个开源标准智能体交互协议，旨在实现不同框架和供应商构建的 AI 智能体之间的无缝协作。以下是对该协议的具体介绍：
MCP还没玩明白，谷歌的A2A又来，主要为了解决什么问题，哪些公司都参与了？中国也需要一个类似的自主协议吗？
Google A2A（Agent2Agent）协议是谷歌推出的首个开源标准智能体交互协议，旨在实现不同框架和供应商构建的 AI 智能体之间的无缝协作。以下是对该协议的具体介绍：
a2a 工作原理
支持自然协作模式：允许代理以非结构化方式交互，无需共享内存、工具或上下文。兼容现有标准：基于 HTTP、SSE、JSON - RPC 等通用协议，降低企业集成成本。企业级安全性：支持 OpenAPI 认证方案，确保权限与数据安全。灵活的任务管理：覆盖从秒级响应到数日深度研究的任务场景，提供实时状态更新。多模态交互：支持文本、表单、音视频流等多样化交互形式。技术架构：Agent Card：每个代理的 “能力说明书”，通过 JSON 文件公开其功能、接口 URL 和认证要求，便于其他代理发现与调用。任务生命周期：任务作为协作单元，涵盖提交、处理、需输入、完成等状态。客户端可发起任务，并通过流式传输或推送通知实时追踪进度。多模态消息：交互内容由 “部分” 构成，支持文本、文件和结构化数据。A2A 协议主要为了解决以下问题：
打破信息孤岛：在 AI 发展中，不同框架、供应商开发的 AI 代理往往因协议不互通形成 “信息孤岛”，导致企业难以构建动态、灵活的多代理生态系统。A2A 协议的核心使命是实现跨框架、跨平台的无缝协作，让不同来源、不同技术的 AI 智能体能够相互沟通、安全地交换信息，并协同执行跨企业平台或应用的复杂任务。提升协作效率：使企业的 AI 智能体能够跨越整个应用系统协同工作，释放前所未有的效率和创新潜力，让各个系统协同工作更加顺畅，避免了因系统间不兼容而导致的重复工作和资源浪费。统一交互标准：提供了一套统一的 “协作语言” 和交互标准，定义了智能体之间相互发现、交流和合作的方式，使得不同的 AI 系统能够像人类团队一样协同工作，规范了智能体在协作时的规则，如任务执行顺序、结果反馈等，让协作变得有条不紊。方面A2AMCP核心关注点代理与代理的协作模型与工具的连接交互模式对话式、长时间运行的任务函数调用、结构化输入输出应用场景多代理协作、复杂任务分解、服务发现工具集成、API 调用、资源访问抽象层次高级别（意图和能力）低级别（具体功能）标准化程度正在早期发展阶段逐渐标准化中优势支持动态发现和即兴协作；适合处理开放式、复杂的任务；更接近人类团队协作的自然模式；可扩展性强，可以轻松添加新代理结构明确，执行可预测；与现有 API 框架集成简单；降低了 AI 与工具连接的复杂性；性能开销相对较小挑战状态一致性管理复杂；安全性和访问控制挑战；推理开销较大；部分故障处理机制尚不成熟灵活性有限，需要明确定义每个工具；不适合处理高度动态或未知的任务；难以表达复杂的协作需求简单来说，A2A 就像是一个“会议室”，让不同的 AI 智能体像人类一样坐在一起协作，共同完成复杂任务。而 MCP 则像是一个 “工具车间”，让 AI 模型知道如何使用各种工具，但不涉及智能体之间如何合作。在实际应用中，它们往往需要结合使用，以构建更完整、强大的 AI 系统。
包括超过 50 家技术合作伙伴和领先的服务提供商。其中技术合作伙伴有 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday 等；领先的服务提供商有 Accenture、BCG、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、Infosys、KPMG、McKinsey、PwC、TCS、Wipro 等4。
促进国内 AI 产业发展：随着中国 AI 产业的迅速发展，国内也存在众多不同类型、不同框架的 AI 系统和智能体。拥有自主协议可以打破国内企业和机构之间 AI 系统的壁垒，促进各系统之间的互联互通和协同工作，提高国内 AI 产业的整体效率和创新能力，推动 AI 技术在各个领域的深度应用和融合。保障数据安全和隐私：自主协议可以根据中国的法律法规和数据安全要求，制定符合国内实际情况的数据安全和隐私保护机制，确保 AI 系统在交互和协作过程中数据的安全性和合规性，防止数据泄露和滥用，保护国家、企业和个人的利益。提升国际竞争力：在全球 AI 竞争日益激烈的背景下，拥有自主协议有助于中国在 AI 国际标准制定中发挥更大的作用，提升中国在全球 AI 领域的话语权和影响力。通过推动自主协议的发展和国际化，可以促进中国 AI 技术和产品的出口，加强与国际 AI 产业的合作与交流，实现互利共赢。适应特定应用场景需求：中国在一些特定领域和应用场景具有独特的需求和特点，如智慧城市、智慧交通、金融科技等。自主协议可以更好地满足这些特定场景下 AI 系统的协同工作需求，优化业务流程，提高服务质量和效率，为解决中国实际问题提供更有效的技术支持。来源：小熊科技论
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
