摘要：近日，在教育部召开的国家教育数字化战略行动2025年部署会上，国家智慧教育平台2.0智能版正式发布。其中，国家高等教育智慧教育平台应用专区重磅推出13个学科大模型。由浙江大学医学院联合浙大计算机创新技术研究院共同研发的基础医学学科大模型（“启真医学大模型”）成

潮新闻客户端 通讯员 富祯祯 朱诗意

近日，在教育部召开的国家教育数字化战略行动2025年部署会上，国家智慧教育平台2.0智能版正式发布。其中，国家高等教育智慧教育平台应用专区重磅推出13个学科大模型。由浙江大学医学院联合浙大计算机创新技术研究院共同研发的基础医学学科大模型（“启真医学大模型”）成功入选。

在生成式人工智能加速变革教育形态的背景下，大模型技术正从通用语言生成向学科深耕快速演进。医学教育作为高度专业化、知识密集与场景复杂并存的领域，对智能技术的理解力、推理力和专业性提出更高要求。传统AI系统在医学教学中的应用多停留在工具层面，缺乏语境理解与系统性知识整合，难以支撑复杂任务的学习与评估。针对这一关键问题，浙江大学医学院自2023年起，联合浙江大学计算机创新技术研究院，着手研发专为医学教育场景设计的垂直领域大语言模型，探索以智能体为核心驱动的医学教学新范式，实现面向基础医学与临床医学全过程的智能教学支持。

启真医学大模型依托“浙大启真医学知识库”开发，集成教材、指南、科研文献等多模态高质量医学数据，并结合大规模医学知识图谱进行增量预训练，构建起坚实的专业知识体系。模型底层融合了国产的DeepSeek、Qwen等高效推理引擎，具备高性能计算与稳健推理能力，支撑大规模医学场景下的复杂交互。

同时，针对医学教学需求，浙江大学医学院已经构建多个“镜头式”小场景智能体模块。比如，“Q-Rescue智能急救训练系统”聚焦传统教学中急救实训不足的问题，依托数十万临床真实病例，由楼敏等十余位专家共同参与构建了覆盖50余种神经科疾病、300余标准化决策节点的专家决策树，引入AI智能体模拟临床急救诊疗场景，采用“患者智能体+专家智能体”双轨交互架构，支持动态路径选择与实时考核反馈，实现标准化医学教学与个性化训练的统一，强化学生临床诊疗逻辑思维，显著提升医学生的临床应变与决策能力。

通俗地说，学生可以通过大模型“身临其境”地在课堂内进行一次抢救的实践学习，系统还可以对学生的抢救工作进行分析与评估。以学习抢救急性缺血性卒中患者为例，智能体可随机选取急性缺血性卒中病例（如发病2.5小时的右侧肢体偏瘫患者）开始场景模拟：学生需要进行病史采集、体格检查、检验及影像检查、诊断及治疗决策、医患谈话等全流程操作。

图中人物均由AI生成

场景模拟结束后，智能体将依据决策树评价标准生成全过程反馈报告，比如学生在病史采集环节未询问患者近期手术或外伤情况、体格检查中肢体活动评分不准确、医患谈话中的回答遗漏关键信息等，并针对学生的知识薄弱点推送针对性学习资料（如临床指南相关内容、标准查体视频及评估标准、静脉溶栓谈话范例等），学生在资料学习时也可向智能体中搭载的AI问答助手提问学习。同时，教师可同步收到学生学习报告，后续可在带教过程中进一步加强相关知识点传授。

未来，浙江大学医学院将继续依托“启真医学大模型”平台，深化人工智能与医学教育的融合创新，拓展更多专业场景下的智能体应用，打造覆盖基础—临床—实践的智能教育体系。

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来源：钱江晚报