数据管理难题待解？数仓升级助力企业数智化转型

摘要：在当今数字化浪潮下，数据已成为企业发展的核心资产。如何有效管理和利用数据，实现数据驱动业务，成为众多企业追求的目标。某知名企业作为行业领军品牌，在快速发展的过程中，面临着数据管理方面的诸多挑战。为助力其实现数智化转型，DataFun 为其量身定制了一场数据建模

在当今数字化浪潮下，数据已成为企业发展的核心资产。如何有效管理和利用数据，实现数据驱动业务，成为众多企业追求的目标。某知名企业作为行业领军品牌，在快速发展的过程中，面临着数据管理方面的诸多挑战。为助力其实现数智化转型，DataFun 为其量身定制了一场数据建模与数据产品建设培训，取得了显著成效。

企业痛点：数据管理的困境

数智化资源相较于业务需求有些捉襟见肘，导致企业在业务拓展中，逐渐暴露出一系列数据管理问题。数据仓库的分层架构不够清晰，导致数据复用性差，开发效率低下。需求文档信息往往不够全面，缺失关键的评审环节，如需求评审和模型设计评审，使得需求背景不明确，业务名词解释不清晰，给数据开发工作带来诸多困扰。数据命名不规范、词根不统一，缺少中间层建设，数据交付标准随意，交付延迟现象频发，交付后也缺乏有效的验收环节，模型难以复用，一次性建设居多，这些问题严重制约了数据的价值发挥。

解决方案：专业定制的培训课程

针对上述需求，DataFun 联合专家设计了一套系统且高效的培训方案，内容涵盖数仓建模规则、系统建设和评估落地等方面，旨在帮助企业构建清晰规范的数仓体系。