摘要:AI圈的风,真是说变就变。95后创业明星亚历山大·王(Alexandr Wang)带着他的公司Scale AI,刚跟科技巨头Meta牵手成功,一时间风光无两。
AI圈的风,真是说变就变。95后创业明星亚历山大·王(Alexandr Wang)带着他的公司Scale AI,刚跟科技巨头Meta牵手成功,一时间风光无两。
可谁能想到,突然杀出来一个年轻的角色。他就是阿里·安萨里(Ali Ansari),一个00后,今年才24岁,还是个斯坦福大学的肄业生。
他创办的公司Micro1,就在当地时间9月12日,宣布拿到了3500万美元,也就是差不多2.5亿人民币的A轮融资,公司估值5亿美元。投资方里还有前推特CEO和COO创办的基金。
AI这个行业本身,可能正在发生一场根本性的变化。
2025年7月,Micro1搞了一次实地测试,找了差不多37000个程序员来应聘。
一部分人走老路子,靠简历筛选进面试;另一部分人,先跟Micro1的AI招聘系统Zara聊上40分钟。
结果发现,经由AI系统Zara初步筛选后再进入人工面试的候选人,其最终面试通过率为54%,远高于传统简历筛选组的34%。
这说明什么?说明AI面试官不仅不是花架子,反而比传统简历筛选更准。
关键是,它把真人面试官需要干的活儿减少了44%。这意味着企业能省下大把的时间和金钱,不用再让宝贵的专家面试官耗费在海量的初级筛选上了。
这相当于给招聘装上了一个高精度的过滤器,这是一场效率革命。
并且,Micro1在2025年8月,也就是做完测试后不久,就推出了一个叫Ava的AI监考模型。
这款名为Ava的监考模型,能够融合面部表情、语音语调、屏幕活动和眼球运动等多模态信息进行分析,其目标是能抓到93%的作弊者。
简单说,你面试的时候眼神不对劲、说话磕磕巴巴、鼠标悄悄移出屏幕,它都能察觉到,然后综合起来打一个“作弊嫌疑分”。
这个模型的厉害之处,在于它是用超过3万个真实的作弊案例训练出来的。
Ava的存在,就等于给Zara这套高效的招聘系统上了一把安全锁,确保了筛选出来的每一个候选人,都是凭真本事过关的。
另外,技术再牛,最终还得看市场买不买账。5亿美元的估值,在今天听起来不算天文数字,但对一个成立才三年的公司来说,也不低了。
要知道,Scale AI跟Meta的深度合作对其他AI巨头,比如OpenAI和谷歌来说,可不是个好消息。
谁也不想把自己的核心数据交给一个跟竞争对手“穿一条裤子”的供应商。
这么一来,市场上就突然出现了一个巨大的空白,大家都在找新的、可靠的高质量数据服务商。
Micro1恰好就踩在了这个点上。
他们不仅有技术,更有实打实的业务。公司目前的年度经常性收入(ARR)已经达到了5000万美元,客户名单里有微软这样的大厂,还有好几家世界500强公司。
更重要的是,它给企业带来的价值是能算得出来的。
Micro1的模式之所以能获得资本青睐,关键在于它为企业带来了可量化的价值:平均来看,其使得企业的专业数据标注员招聘成本降低了87%,让真人面试阶段的通过率提高了5倍。
有了这样的市场机会和业务数据,再加上前推特COO这种级别的大佬都亲自下场加入董事会,这5亿美元的估值,就显得很扎实了。
说到底,当95后的巨头选择与另一巨头绑定时,它也同时为市场的挑战者们敞开了一扇门。
Micro1的崛起,是AI行业发展到今天,对数据需求从“量”到“质”转变的一个必然结果。
过去大家需要的是人海战术,而现在,AI大模型需要的是医生、作家、工程师这些“最强大脑”的知识。
Micro1用AI去寻找和验证这些“最强大脑”,再把他们的智慧“喂”给AI。
这个闭环一旦跑起来,就不是简单的生意了。
它预示着,在未来的人工智能时代,最值钱的资源,可能不再是算力或者代码,而是那些经过验证的、高质量的、无法被轻易复制的人类智慧本身。
这,或许才是AI圈真正要“变天”的地方。
来源:小芳医学科普