摘要：AI圈的风，真是说变就变。95后创业明星亚历山大·王（Alexandr Wang）带着他的公司Scale AI，刚跟科技巨头Meta牵手成功，一时间风光无两。

AI圈的风，真是说变就变。95后创业明星亚历山大·王（Alexandr Wang）带着他的公司Scale AI，刚跟科技巨头Meta牵手成功，一时间风光无两。

可谁能想到，突然杀出来一个年轻的角色。他就是阿里·安萨里（Ali Ansari），一个00后，今年才24岁，还是个斯坦福大学的肄业生。

他创办的公司Micro1，就在当地时间9月12日，宣布拿到了3500万美元，也就是差不多2.5亿人民币的A轮融资，公司估值5亿美元。投资方里还有前推特CEO和COO创办的基金。

AI这个行业本身，可能正在发生一场根本性的变化。

2025年7月，Micro1搞了一次实地测试，找了差不多37000个程序员来应聘。

一部分人走老路子，靠简历筛选进面试；另一部分人，先跟Micro1的AI招聘系统Zara聊上40分钟。

结果发现，经由AI系统Zara初步筛选后再进入人工面试的候选人，其最终面试通过率为54%，远高于传统简历筛选组的34%。

这说明什么？说明AI面试官不仅不是花架子，反而比传统简历筛选更准。

关键是，它把真人面试官需要干的活儿减少了44%。这意味着企业能省下大把的时间和金钱，不用再让宝贵的专家面试官耗费在海量的初级筛选上了。

这相当于给招聘装上了一个高精度的过滤器，这是一场效率革命。

并且，Micro1在2025年8月，也就是做完测试后不久，就推出了一个叫Ava的AI监考模型。

这款名为Ava的监考模型，能够融合面部表情、语音语调、屏幕活动和眼球运动等多模态信息进行分析，其目标是能抓到93%的作弊者。

简单说，你面试的时候眼神不对劲、说话磕磕巴巴、鼠标悄悄移出屏幕，它都能察觉到，然后综合起来打一个“作弊嫌疑分”。

这个模型的厉害之处，在于它是用超过3万个真实的作弊案例训练出来的。

Ava的存在，就等于给Zara这套高效的招聘系统上了一把安全锁，确保了筛选出来的每一个候选人，都是凭真本事过关的。

另外，技术再牛，最终还得看市场买不买账。5亿美元的估值，在今天听起来不算天文数字，但对一个成立才三年的公司来说，也不低了。

要知道，Scale AI跟Meta的深度合作对其他AI巨头，比如OpenAI和谷歌来说，可不是个好消息。

谁也不想把自己的核心数据交给一个跟竞争对手“穿一条裤子”的供应商。

这么一来，市场上就突然出现了一个巨大的空白，大家都在找新的、可靠的高质量数据服务商。

Micro1恰好就踩在了这个点上。

他们不仅有技术，更有实打实的业务。公司目前的年度经常性收入（ARR）已经达到了5000万美元，客户名单里有微软这样的大厂，还有好几家世界500强公司。

更重要的是，它给企业带来的价值是能算得出来的。

Micro1的模式之所以能获得资本青睐，关键在于它为企业带来了可量化的价值：平均来看，其使得企业的专业数据标注员招聘成本降低了87%，让真人面试阶段的通过率提高了5倍。

有了这样的市场机会和业务数据，再加上前推特COO这种级别的大佬都亲自下场加入董事会，这5亿美元的估值，就显得很扎实了。

说到底，当95后的巨头选择与另一巨头绑定时，它也同时为市场的挑战者们敞开了一扇门。

Micro1的崛起，是AI行业发展到今天，对数据需求从“量”到“质”转变的一个必然结果。

过去大家需要的是人海战术，而现在，AI大模型需要的是医生、作家、工程师这些“最强大脑”的知识。

Micro1用AI去寻找和验证这些“最强大脑”，再把他们的智慧“喂”给AI。

这个闭环一旦跑起来，就不是简单的生意了。

它预示着，在未来的人工智能时代，最值钱的资源，可能不再是算力或者代码，而是那些经过验证的、高质量的、无法被轻易复制的人类智慧本身。

这，或许才是AI圈真正要“变天”的地方。

来源：小芳医学科普