导师：NHANES加权的table1就花了1天，3年时间都不够你毕业的！

摘要：就说平常简简单单的基线表，因为涉及了权重，R语言目前还没有像tableone，gtsummary，CompareGroup等可以批量完成的R包。

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NHANES数据库好用，但是涉及权重分析让人头痛不已！

就说平常简简单单的基线表，因为涉及了权重，R语言目前还没有像tableone，gtsummary，CompareGroup等可以批量完成的R包。

当数据中既有正态、偏态、分类数据时，我们的代码就会像下面一样长而又长，不同变量要一个一个跑代码，说不定要花上好半天时间.......

那有没有什么工具可以批量完成加权数据的基线差异性分析呢？

有！一个小小基线表现在零代码1分钟就搞定！

这个工具是由浙江中医药大学统计老师郑卫军基于R语言开发的，使用操作零代码无门槛，比SPSS还要简单易上手，一个小小基线表哪里需要很多时间！

科研小白想发NHANES文章不用再为统计分析烦恼啦！

风暴统计平台实操

首先，点击下方链接，来到平台操作界面，根据图片提示，完成数据的导入。

www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

接着来到"研究设计及权重"模块，主要是选中我们的权重变量。

主抽样单位（SDMVPSU）、分层变量（SDMVSTRA）：在NHANES数据库中有固定编码，因此平台会自动识别选入。

权重变量：原则是同一个周期选择最小子样本的权重，多周期权重还需要额外进行转换计算。

权重设置模块选择完成后，平台会给出数据的分布与缺失情况，帮助我们大致了解数据的缺失情况。

接着就来到差异性分析板块了，依次选入分组变量与分析变量。

定量数据中如果有偏态分布数据，还需要在"偏态变量"选框中额外指定。

最后，在平台界面，就可以看到完整的分组差异性表格啦！整个操作过程不涉及代码，出结果十分快速！

需要注意的是！普通的分组差异性分析中，正态数据使用均值±标准差，但是NHANES中考虑到了由抽样过程引入的变异性和不确定性，通常会使用均值±标准误进行展示，包括百分数也是加权处理后的，平台也遵循这一规则在基线表中提供了SE值与加权百分数。

Reference: Wang H, Lv Y, Ti G, Ren G. Association of low-carbohydrate-diet score and cognitive performance in older adults: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). BMC Geriatr. 2022 Dec 20;22(1):983. doi: 10.1186/s12877-022-03607-1. PMID: 36539697; PMCID: PMC9764565.下载结果

最后完成分析后，下载最终的结果！支持下载excel或word版！