摘要：面对这场风暴，学术圈的态度正在发生微妙的变化，从最初的严防死守，开始转向更聪明的疏导和管理。就在这个节骨眼上，西湖大学的一支团队提出了“用AI整治AI”的想法，他们能成功么？

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随着AI技术不断进步，学术界一个棘手的问题也随之而来：大量的“AI水文”像潮水般涌向各大期刊和会议，让本就忙不过来的人工审稿系统几乎崩溃。

面对这场风暴，学术圈的态度正在发生微妙的变化，从最初的严防死守，开始转向更聪明的疏导和管理。就在这个节骨眼上，西湖大学的一支团队提出了“用AI整治AI”的想法，他们能成功么？

面对AI论文的“洪水”，大多数人的第一反应是筑起高坝，严防死守。但西湖大学的团队想的却是，与其被动防御，不如主动开辟一条新河道，让这股新生力量有序地流动。

这个“新河道”就是AiraXiv平台。它的定位非常清晰：全球首个专门为AI生成的学术成果打造的开放预印本平台。这个想法的精髓在于“分流”，而不是“封堵”。

通过给AI生成的内容一个专属的、独立的归档和展示空间，AiraXiv巧妙地将它们与传统的人工研究分离开来。这一下就大大缓解了主流期刊审稿人面对海量投稿时的压力。

为了鼓励大家走这条“新航道”，平台把门槛降得很低。研究者只需一键式操作，就能轻松提交自己的AI作品。这不仅简化了流程，更是一种姿态，承认并开始规范化AI生成内容的学术地位。

更妙的是，AiraXiv并非一个孤岛。它设计了与学术界主流预印本平台arXiv的无缝对接机制。用户可以直接输入一篇arXiv论文的ID，系统就能立刻给出AI审稿意见。

它还会自动同步计算机科学人工智能（cs.AI）领域的最新论文，并生成审稿参考。这种设计，让新旧体系之间架起了一座信息流通的桥梁，让这套新规则能更好地融入现有学术生态。

如果说AiraXiv是为AI学术作品搭建了一个广阔的“栖息地”，那么DeepReview系统就是这个栖息地的“守门人”。两者协同工作，构成了一对共生关系，确保这个新生生态既有活力，又有质量。

AiraXiv这个“栖息地”可不只是个简单的存储仓库。它努力让优质的内容能够脱颖而出。系统会自动为每篇论文生成摘要和关键词，提升阅读效率。

对于那些经过AI审稿人高度评价的优秀论文，平台还会给予“Spotlight”的突出展示。这些功能，都在为优质的AI内容创造生存和发展的环境。

而“守-门人”DeepReview则负责把关。它被设计成首个模拟人类专家思考链的多阶段AI审稿系统，目标就是实现系统化、可解释的评审。

整个审稿流程被拆解为三个严谨的步骤。第一步，系统会检索对比相关文献，评估论文的创新性，同时检查引用的准确性。

第二步，它会模拟多位审稿人，从研究的合理性、文字表达、学术贡献等多个维度给出综合意见，力求全面客观。

第三步，系统会着重检验研究的逻辑连贯性和结论的可靠性，并启动“反幻觉”机制，避免AI产生无中生有的“幻觉式”评价。

这个守门人不仅严格，而且效率惊人。过去需要数周甚至数月的审稿周期，现在被压缩到了几分钟。它的能力也经过了严格的检验。

在与全球顶尖大模型的直接对决中，DeepReviewer-14B更是表现抢眼。面对GPT-o1，它的评测胜率高达88.21%。而在与DeepSeek-R1的较量中，胜率也达到了80.20%。

这些数据雄辩地证明了，这位“守门人”不仅守得快，而且守得住。

最关键的是，DeepReview的筛选是建设性的。无论一篇论文质量如何，它提供的反馈都不是简单的“通过”或“拒绝”，而是以结构化的“优点与缺点”形式呈现，充满了有建设性的意见。

这套生态系统带来的最深远影响，将直接作用于人类研究者自己。它正在悄无声息地推动科研活动发生一场根本性的分工变革，促使人类学者从“知识的裁判员”，向“思想的开拓者”转型。

最直接的好处，就是将人类专家从繁琐的初筛工作中解放出来。DeepReview强大的自动化审稿能力，能够高效过滤掉海量的低质量“水文”，让宝贵的专家时间不再浪费在重复性的评审劳动上。

这意味着，人类科学家可以把更多精力投入到最具创造性和突破性的研究议题上，去做那些AI目前还无法替代的、真正需要灵感与洞见的工作。

这正是WestlakeNLP实验室的愿景——发展真正的“AI科学家”（AIScientist），让AI能深度参与并加速科学发现的全过程。

这个宏大目标的背后，是一个坚实的团队。实验室由张岳教授领导，他于2018年9月启动了这个实验室。

张教授本人拥有牛津大学的博士学位，现任西湖大学工学院副院长，还曾担任过EMNLP2022等自然语言处理顶会的程序委员会主席，并出版了剑桥大学出版社的《自然语言处理》教科书。

他领导的实验室，长期专注于语言模型推理、通用人工智能等前沿方向。AiraXiv与DeepReview，正是他们朝着那个未来科研范式迈出的早期但坚实的一步。

AiraXiv与DeepReview的组合拳，打出的不仅仅是应对当前学术挑战的解决方案。更深层次的，它们是在为未来AI与人类深度协作的科研时代，奠定一套基础设施。

通过制定新规则、定义新角色，它们为我们揭示了一个人机共生、更富创造力、也更高效透明的学术未来。这项由中国顶尖实验室主导的探索，不仅展示了其卓越的技术实力，更为全球学术界如何迎接和拥抱AI浪潮，提供了一份极具远见的“中国方案”。

来源：近代说史