摘要：官方口径写得很直白：NVFP4 算力最高 30 PFLOPs、注意力加速 3 倍，面向 100 万 token 等超长上下文场景，2026 年上柜，整机方案是 Rubin＋Rubin CPX 的“解耦式推理”架构。

牙膏踩爆！近3万CUDA传闻来了，玩家该囤机还是等等看，Rubin CPX 这一刀把全行业捅穿了。

英伟达把“长上下文推理”单拎出来做了一张专用卡，128GB GDDR7、不用天价 HBM、图形管线没阉割，信息量拉满。

官方口径写得很直白：NVFP4 算力最高 30 PFLOPs、注意力加速 3 倍，面向 100 万 token 等超长上下文场景，2026 年上柜，整机方案是 Rubin＋Rubin CPX 的“解耦式推理”架构。

这事对游戏卡的启发在于架构“可复用”。历史经验一再验证：数据中心芯片先走一步，消费级 GeForce 过一阵子换马甲复用核心思路。

Tweaktown、HotHardware 等媒体已经把话挑明：如果 Rubin CPX 的这套核显视频硬件、存储组织、调度路线下放，下一代 60 系的图形基因就有谱了。

现在的爆料给到一组很扎眼的数字：RTX 6090 传用 GR202，SM 从 5090 的 170 组拉到 224 组，等效 CUDA 核心 28,672，FP32 理论算力约 143.36 TFLOPS，比 5090 的 104.77 TFLOPS 多出三成多。

显存容量短期不冲 64GB，但全线换到 GDDR7，带宽从 1.8TB/s 提到 1.92TB/s。消息源强调“推测成分”，方向感很足。

我更在意的不是“跑分+30%”，而是“怎么来的”。Rubin 路线把 AI 推理拆成两段：上下文阶段吃算力、生成阶段吃带宽，于是 CPX 选 GDDR7 这条更便宜的路；标准 Rubin 继续走 HBM4 的高带宽堆料。

对消费者的暗示很清楚：GDDR7 的频率和能效空间还没掘干，显卡厂商可以在成本、功耗、面积之间做更灵活的平衡。AI 卡降本，游戏卡够快，这是产业链的现实解法。

价格这道题八成不好看。3nm 工艺带来的晶体管密度、良率、封装堆栈，全是实打实的成本项。

RTX 90 系一向是“技术展示位＋利润担当”，再加散热、供电、PCB 层数，旗舰价位再抬一级并不意外。市场侧流传“晚 2026 上市、双 16Pin、600W 等级供电”的风声，玩家要提前把电源、机箱风道和电费表算进去。

GDDR7 其实被低估了。很多人拍脑袋就问“为啥不上 64GB”，但 32GB＋更高速率的现实好处是不挤显存颗粒、不显著增厚 PCB，还能少一点功耗墙。

更重要的是显存控制器和缓存层级的联动优化——Rubin 系在服务端已经用“带宽/算力解耦”去喂长上下文，这种“按场景精准投喂”的设计思想如果迁移到游戏场景，未来在 4K 光追＋AI 超分＋生成式降噪的一体化流水线上，带宽瓶颈没那么容易卡死。

视频链路同样值得盯。CPX 每颗 die 给到四路 NVENC/NVDEC，这不是只为数据中心准备的花瓶，创作端剪辑、直播、编码、AI 视频生成都会吃到甜头。

要是真下放到 6090，创作者会比纯游戏玩家更先感知到价值：高码率素材处理更稳、代理更少、时间线更顺，GPU 加速的滤镜和 AI 工具也能拉满。

要不要等等 6090，我给三把尺子。玩 2K 144Hz 的纯竞技玩家，5090 甚至 4080S 都完全够用；

追 4K 光追极致画质，还想开 DLSS3.5＋帧生成＋路径追踪的发烧友，可以观望 6090 的首批能耗曲线，真能把“持续帧率”压稳再下手也不迟；

做本地 AI 生成、SD/ComfyUI、视频生成的创作党，一边看 6090 的价格、功耗、一边留心 Rubin 系列在推理上的新指令和张量格式，NVFP4 在服务端是“性价比核弹”，消费卡若给到类比的低精度推理通路，效率会非常夸张。

别忽视平台连坐效应。CPU 会不会成瓶颈、主板 PCIe 带宽给不给力、电源是否真 80+ 金牌以上、机箱有没有足够的冷排位置，这些都决定 6090 的“到手体验”。以前是显卡一卡通吃，现在更像整机协同工程。

我个人的态度偏“实用主义”。已经拿到 5090，先把手里大作玩痛快，等到 6090 的真实功耗、噪音、定价都明朗；预算厚、追顶级，愿意为“稳定的 4K 光追帧率＋创作加速”付费，那就预留 1000W 以上电源和充足散热，准备迎接一代“更贵也更强”的旗舰。

最后抛个讨论题，方便你在评论区拉投票：如果 6090 性能比 5090 高 30%，价格贵 20%，你会冲吗？

你更看重 4K 光追的稳帧，还是电费账单的压力？

如果 3nm 首发带来驱动波动，你能接受多长的“磨合期”？

欢迎把你的理由写清楚，评论区聊一聊！

来源：小8说科技