摘要：随着人口老龄化与代谢性疾病激增，我国中风负担持续加重。在代谢异常与肥胖交织的现代健康危机下，两个关键指标——反映胰岛素抵抗的甘油三酯葡萄糖（TyG）指数和衡量内脏脂肪的体圆指数（BRI），对中风的联合作用尚未充分研究。

随着人口老龄化与代谢性疾病激增，我国中风负担持续加重。在代谢异常与肥胖交织的现代健康危机下，两个关键指标——反映胰岛素抵抗的甘油三酯葡萄糖（TyG）指数和衡量内脏脂肪的体圆指数（BRI），对中风的联合作用尚未充分研究。

2025年4月16日，四川大学华西医院学者用CHARLS数据库，在期刊（医学一区Top，IF=8.5）发表了一篇题为：“Joint association of triglyceride glucose index (TyG) and body roundness index (BRI) with stroke incidence: a national cohort study”的研究论文。

本研究旨在填补这一知识空白，探讨TyG指数与BRI单独及联合对中风风险的关联及其潜在交互作用。研究假设二者联合能增强中风预测能力，并通过Cox回归、交互作用分析及预测效能评估验证假设，同时进行亚组和敏感性分析确保结果稳健性。

研究团队使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011年的数据，经过纳排，最终纳入了6,621名年龄≥45岁符合条件的参与者，平均年龄为 58.06岁，44.6%为男性。在长达 9 年的随访期内，有 743 人首次发生中风。

根据参与者TyG 指数或/和 BRI 的中位数，对参与者进行分类。

图1 参与者的筛选流程

研究结果显示，高 TyG 指数和高 BRI 均独立增加参与者的中风风险。具体而言：与低TyG和低BRI组相比，单独高TyG及高BRI的中风风险分别增加36%和61%。

并且，同时具有高 TyG 指数和高 BRI参与者的中风风险最高，与两个指数水平均低的人相比，风险增加了 78%。

表1 TyG指数和BRI水平与中风风险的关联

模型1：调整了年龄和性别；

模型2：模型1＋吸烟、饮酒、婚姻状况、教育程度、居住地、收缩压；

模型3：模型2＋心脏病、糖尿病、高血压、高脂血症、肾病、c反应蛋白、尿酸

不过，值得注意的是，联合指标预测能力虽然优于单一指标，但未发现二者存在显著交互作用。

表2 交互作用

亚组分析和敏感性分析也一致支持上述发现。

综上所述，TyG指数和BRI水平均与中风风险独立相关，联合应用可显著提升预测能力，提示胰岛素抵抗和内脏肥胖在中风风险分层中的重要性。但可能因动态代谢变化或中风亚型差异，两者无显著协同效应。

来源：郑老师讲统计