摘要：大家好，我是古老师。今天我将发布2025年第37周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习，并作为参考资料使用。

大家好，我是古老师。今天我将发布2025年第37周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习，并作为参考资料使用。

本周的练习题目的方向为“BOM物料清单”专题，包括聚合函数、自定义函数、数组变形、堆叠等知识点。

将 BOM 树型结构（母件-阶次-子件-用量）转换为“父子关系表”：

其中：

父级代码 = 当前子件的“最近上层自制件”

若无上层（如一级件），则父级代码 = 母件料号

最终去重、排序；目标输出：{父级代码, 子件料号, 用量}

公式1：强烈推荐 向量化、高效、简洁，是最佳实践

公式2： GROUPBY加XLOOKUP

公式3：可理解但不实用 逻辑正确，适合小数据学习

公式1：统计“作为自制件的母件”次数 GROUPBY + 通配符 ；

公式2：按自制/采购分类统计母件 GROUPBY + 标签；

公式3：统计“有下级的母件”数量 GROUPBY + 布尔 ；

公式4：手动统计“自制件母件”频次 MAP + SUM；

公式1：标准 PIVOTBY 报表（推荐），输出为完整报表结构

公式2：通配符优化版 PIVOTBY，使用 c&"*" 通配符，逻辑更清晰

公式3：布尔列 PIVOTBY

公式4：嵌套 GROUPBY

公式5：手动聚合，为每个子件打标签（自制/采购），唯一母件料号，排序；

公式评级：

本周围绕BOM树型结构展开系统性训练，重点掌握从“母件-阶次-子件”数据中提取父子关系、判断自制/采购属性、统计子件数量并生成分类报表的核心方法。通过对比XLOOKUP、COUNTIF、PIVOTBY、GROUPBY等函数的应用，深入理解了向量化处理的高效性与迭代逻辑的可读性之间的权衡。

核心结论是：在生产环境中应优先使用COUNTIF(S)、FILTER、UNIQUE等稳定函数进行数据处理，避免过度依赖GROUPBY/PIVOTBY等输出结构复杂的实验性函数；PIVOTBY适用于报表展示，而COUNTIFS+HSTACK才是构建可靠数据模型的工程化方案。

来源：古哥计划一点号