摘要：Deepseek的横空出世，迅速完成了一次深刻的AI全民普教育及。可以非常肯定地说，2025年，注定是中国AI大模型的应用落地爆发的元年。对于企业来说，现在的问题不再是“要不要引入大模型？”，而是“怎样如何有效引入大模型？”。

Deepseek的横空出世，迅速完成了一次深刻的AI全民普教育及。可以非常肯定地说，2025年，注定是中国AI大模型的应用落地爆发的元年。对于企业来说，现在的问题不再是“要不要引入大模型？”，而是“怎样如何有效引入大模型？”。

中投顾问推出的《2025-2029年中国未来产业之人工智能大模型行业应用场景剖析及投资机会研究报告》，就是回答各行业“如何有效引入大模型”的问题。报告详细介绍了金融、医疗、制造、教育、交通和零售等行业如何引入大模型的方法，并附有深度案例分析，是国内首份关于大模型行业落地的深度报告。

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在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型产业已成为全球竞争的新高地。这一前沿领域的蓬勃兴起，离不开政策环境的有力支持与精准引导。各国政府纷纷出台一系列政策举措，从资金扶持、人才培养到规范监管，全方位助力大模型产业茁壮成长，为其铸就坚实的发展根基。

资金是产业发展的血脉，为了推动人工智能大模型技术突破与应用落地，各国政府开启了大规模的资金扶持计划。

美国作为科技强国，在人工智能领域一直走在前列，政府持续加大科研经费投入。通过国家科学基金会（NSF）、国防部高级研究计划局（DARPA）等机构，向人工智能大模型相关研究项目提供巨额资金。例如，DARPA 资助的多个项目聚焦于开发新型算法架构、提升模型训练效率，旨在保持美国在该领域的技术领先地位。这些资金不仅流向顶尖高校和科研机构，如斯坦福大学、卡内基梅隆大学等，助力基础理论研究；还涌向 OpenAI、英伟达等企业，加速技术的商业化进程。英伟达凭借政府资金支持，进一步优化 GPU 芯片性能，为大模型训练提供更强大算力，巩固其在全球芯片市场的主导权，进而推动整个大模型产业生态的繁荣。

在中国，政府同样高度重视人工智能大模型产业发展，多部门联合设立专项资金。国家发改委、科技部等部门统筹协调，从基础研究、技术创新到产业应用，全链条给予资金保障。以新一代人工智能重大科技项目为例，投入大量资金支持百度、阿里等企业研发具有自主知识产权的大模型，助力文心一言、通义千问等模型迭代升级。各地政府也积极响应，北京、上海、深圳等城市纷纷出台产业扶持政策，设立人工智能产业基金，吸引社会资本参与，为本地企业提供研发补贴、场地支持等优惠措施，营造了浓厚的创新创业氛围，使得一批优秀的大模型企业如雨后春笋般涌现。

欧盟作为区域一体化组织，为提升整体竞争力，通过 “地平线欧洲” 等科研计划，为成员国的人工智能大模型项目提供联合资助。旨在整合欧洲各国科研力量，攻克如模型可解释性、数据隐私保护等共性难题，推动欧洲大模型产业协同发展。例如，德国、法国等国家的科研团队在该计划支持下，合作开展医疗大模型研发，有望为欧洲医疗体系带来智能化变革，提升医疗服务效率与质量。

人才是人工智能大模型产业发展的核心要素，政策在人才培育与汇聚方面发挥着关键引领作用。

美国凭借顶尖高校资源，政府引导高校优化课程设置，加大人工智能相关专业招生力度。斯坦福大学、麻省理工学院等高校纷纷开设前沿课程，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域，并设立专门的人工智能实验室，吸引全球优秀学子投身研究。同时，美国通过高薪资、优渥福利以及宽松的移民政策，广纳全球人工智能人才。谷歌、微软等科技巨头在政府政策支持下，从世界各地招揽顶尖专家，组建超强研发团队，为大模型技术持续创新注入源源不断的智慧活力。

中国政府积极推动高校人才培养体系改革，多所高校新增人工智能专业，构建多层次人才培养模式，涵盖本科、硕士、博士各个阶段，培养理论与实践并重的专业人才。教育部还鼓励高校与企业联合开展人才培养项目，通过实习基地、产学研合作课程等形式，让学生在实践中积累经验。例如，清华大学与字节跳动合作，学生参与云雀模型相关研发项目，毕业后迅速成长为行业骨干。此外，各地推出人才引进政策，为高端人才提供住房补贴、子女教育优惠等福利，吸引海外人才归国创业，壮大国内大模型产业人才队伍。

欧盟注重跨国人才交流与培养，通过 “伊拉斯谟 +” 等项目，资助学生和研究人员在成员国之间流动学习，促进知识共享与融合。欧洲各国还联合制定人工智能人才战略，鼓励高校、企业与科研机构合作开展职业培训，提升在职人员技能水平，满足产业快速发展对复合型人才的需求。如法国的一些培训机构与企业联手，为员工提供定制化的人工智能培训课程，使其能够熟练运用大模型技术解决实际工作问题。

随着人工智能大模型应用日益广泛，潜在风险逐渐凸显，政策在规范监管方面的作用愈发重要。

美国政府一方面鼓励创新，另一方面积极构建监管框架。联邦贸易委员会（FTC）、食品药品监督管理局（FDA）等机构针对不同应用场景制定规则。在医疗领域，FDA 要求基于大模型的医疗诊断产品需经过严格临床试验验证，确保安全性与有效性；在金融领域，FTC 关注大模型算法公平性，防止信贷审批等环节出现歧视性决策，保障消费者权益。同时，美国政府倡导行业自律，通过行业协会制定伦理准则，引导企业在数据使用、模型开发过程中遵循道德规范，确保技术造福人类。

中国政府秉持发展与规范并重原则，网信办、工信部等多部门协同发力。出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规，明确数据收集、存储、使用等环节的规范要求，为大模型产业数据合规使用提供依据。在算法监管方面，要求企业对模型算法进行备案，确保透明度与可解释性，防止算法滥用。例如，在智能驾驶领域，相关部门制定严格准入标准，规范大模型在自动驾驶系统中的应用，保障道路交通安全。此外，针对内容生成类大模型，加强内容审核监管，引导企业传播正能量信息，营造健康清朗的网络空间。

欧盟以严格的数据保护著称，《通用数据保护条例》（GDPR）为大模型产业数据处理划定红线。企业在利用数据训练模型时，必须遵循严格的用户同意、数据加密、访问限制等规定，切实保护公民隐私。同时，欧盟委员会发布人工智能伦理准则，从可信赖、可持续性等维度规范大模型研发与应用，要求企业在设计模型时融入伦理考量，避免产生偏见、歧视等负面社会影响。

政策还致力于促进人工智能大模型产业与其他行业协同融合，挖掘更多应用场景，拓展产业边界。

美国政府鼓励大模型技术在国防、能源等关键领域应用。国防部推动大模型助力军事智能决策、战场态势感知，提升作战效能；能源部利用大模型优化能源勘探、电网调度，促进能源高效利用。同时，通过税收优惠、产业联盟等政策手段，促进大模型企业与传统制造业、服务业深度合作。例如，通用电气与人工智能企业合作，将大模型应用于工业设备故障预测与维护，延长设备寿命，降低运维成本，实现传统制造业智能化升级。

中国政府大力推动 “AI +” 战略，促进大模型与实体经济深度融合。在制造业，工信部出台政策鼓励企业利用大模型优化生产流程、提升产品质量，打造智能工厂。如海尔集团引入大模型技术，实现生产线智能调度、个性化定制生产，提高生产效率与市场竞争力。在农业领域，农业农村部引导利用大模型开展病虫害智能监测、农产品市场预测，助力乡村振兴。此外，在教育、医疗、文旅等民生领域，各地政府积极推广大模型应用试点，提升公共服务水平，让科技成果惠及广大民众。

欧盟着眼于区域产业协同发展，通过政策引导，推动大模型技术在跨境电商、智能交通等领域应用，打破成员国之间的产业壁垒。例如，欧盟支持建立统一的跨境电商智能推荐平台，利用大模型分析消费者偏好，实现精准营销，促进区域内贸易流通。在智能交通方面，制定统一标准，鼓励成员国共同研发基于大模型的交通管理系统，优化区域交通流量，减少拥堵，提升出行效率。

总之，政策环境的支持与引导如同阳光雨露，滋养着人工智能大模型产业这棵幼苗茁壮成长。从资金扶持到人才培养，从规范监管到产业协同，各国政策全方位布局，为产业发展注入强劲动力。在未来，随着政策持续优化完善，人工智能大模型产业必将绽放更加绚烂的光彩，为全球经济社会发展带来更多福祉。

来源：中投顾问一点号